研究生醫(yī)學統(tǒng)計中l(wèi)ogistic回歸-文庫吧資料
2025-01-12 06:49本頁面
【正文】 ic回歸 第三節(jié) . 應用及其注意事項 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 醫(yī)學研究中常碰到 應變量 的可能取值僅有兩個（即 二分類變量 ），如發(fā)病與未發(fā)病、陽性與陰性、死亡與生存、治愈與未治愈、暴露與未暴露等，顯然這類資料不滿足多元（重）回歸的條件 什么情況下采用 Logistic回歸 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 Brown(1980)在術前檢查了 53例前列腺癌患者，擬用年齡 (AGE)、酸性磷酸酯酶(ACID)兩個連續(xù)型的變量， X射線 (X_RAY)、術前探針活檢病理分級 (GRADE)、直腸指檢腫瘤的大小與位置 (STAGE)三個分類變量與手術探查結果變量 NODES（ 0分別表示癌癥淋巴結轉移與未轉移 ）建立淋巴結轉移的預報模型。 實例 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 （一） 53例接受手術的前列腺癌患者情況 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 （二） 26例冠心病病人和 28例對照進行病例 ?對照研究 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 26例冠心病病人和 28例對照者進行病例 ?對照研究 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 一、 logistic回歸模型 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 概率預報模型 )(11011011011011)](ex p [11)ex p (1)ex p (ppXXppppppeXXXXXX?????????????????????????????????????2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 二、模型的 參數(shù)估計 Logistic回歸參數(shù)的估計通常采用最大似然法 (maximum likelihood，ML)。 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 參數(shù)估計的公式 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 三、回歸 參數(shù)的假設檢驗 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 優(yōu)勢比及其可信區(qū)間 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 標準化回歸 參數(shù) 用于評價各自變量對模型的貢獻大小 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 SAS程序 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 The LOGISTIC Procedure Analysis of Maximum Likelihood Estimates 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 預報模型 ? ?)(8181818111)(ex p11) p (1) p (XXeXXXXXX?????????????????????????????2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 The LOGISTIC Procedure Analysis of Maximum Likelihood Estimates 表 16 2 參 數(shù) 估 計 值 與 優(yōu) 勢 比OR值 jOR的 9 5 % C I 變量名 jb )( jbSE W a l d 2?值 P 值 jb ? jOR值 下限 上限 常數(shù)項 0 . 0 6 1 8 3 . 4 5 9 9 0 . 0 0 0 3 0 . 9 8 5 7 X _ R A Y 2 . 0 4 5 3 0 . 8 0 7 2 6 . 4 2 0 8 0 . 0 1 1 3 0 . 5 1 2 8 7 . 7 3 2 1 . 5 8 9 3 7 . 6 1 4 G R A D E 0 . 7 6 1 4 0 . 7 7 0 8 0 . 9 7 5 9 0 . 3 2 3 2 0 . 2 0 5 4 2 . 1 4 1 0 . 4 7 3 9 . 7 0 0 S T A GE 1 . 5 6 4 1 0 . 7 7 4 0 4 . 0 8 3 5 0 . 0 4 3 3 0 . 4 3 5 2 4 . 7 7 8 1 . 0 4 8 2 1 . 7 8 3 A G E 0 . 0 6 9 3 0 . 0 5 7 9 1 . 4 3 2 0 0 . 2 3 1 4 0 . 2 3 5 5 0 . 9 3 3 0 . 8 3 3 1 . 0 4 5 A C I D 0 . 0 2 4 3 0 . 0 1 3 2 3 . 4 2 3 0 0 . 0 6 4 3 0 . 3 5 1 7 1 . 0 2 5 0 . 9 9 9 1 . 0 5 1 2022年 2月 3日 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系 預報模型 1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 3 4 5e x p ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3 )?1 e x p ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3)11 e x p [ ( 0 .0 6 1 8 2 .0 4 5 3 0 .7 6 1 4 1 .5 6 4 1 0 .0 6 9 3 0 .0 2 4 3 ) ]iX X X X XX X X X XX X X X X?? ?
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