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醫(yī)學(xué)]第三章總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)-文庫吧資料

2025-01-10 03:06本頁面
  

【正文】 0. ../t ?? 9110 ???? P值 由 t界值表得 ,9 = , ,9 = ∵ 本例 t= ,9 ∴ P 在 概率水平下拒絕 H0,接受 H1 ,可以認(rèn)為 兩法測(cè)定結(jié)果不同 。問兩法測(cè)定結(jié)果是否不同? 兩種方法對(duì)乳酸飲料中脂肪含量的測(cè)定結(jié)果 (%) 編號(hào) (1) 哥特里-羅紫法 (2) 脂肪酸水解法 (3) 差值 d (4)=(2)?(3) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 配對(duì)樣本 t檢驗(yàn)的基本思想 ? 兩同質(zhì)受試對(duì)象配對(duì)分別接受兩種不同處理。 樣本均數(shù): 建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t 0: ?? ?oH 01 : ?? ?H ??0 130 83 140 2 13825 74 36. ./ . /xtsn?? ?? ? ? ?確定概率 ?=n1=361=35,查 t界值表: ( 35) = , ( 35) = ∵t 則 P> 判斷結(jié)果 按 ?=,拒絕 H0,接受 H1,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,認(rèn)為從事鉛作業(yè)工人血紅蛋白含量與正常人不同 。 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟( 3) t檢驗(yàn) 單樣本 t檢驗(yàn) :樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 成組 t 檢驗(yàn) :兩個(gè) 樣本均數(shù)的比較 配對(duì) t 檢驗(yàn) : 配對(duì)資料的比較 t檢驗(yàn)和 u檢驗(yàn) u檢驗(yàn): 適用條件: 大樣本或已知總體標(biāo)準(zhǔn)差。 統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)包括 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 和 專業(yè)結(jié)論 兩部分。 假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis test) ? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 ? t檢驗(yàn)和 u檢驗(yàn) –樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 –配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較 –完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的樣本均數(shù)比較 ? 假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問題 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ? 亦稱顯著性檢驗(yàn)( significane test) ? 它是利用小概率反證法的思想,從問題的對(duì)立面( H0 )出發(fā)間接判斷要解決的問題( H1)是否成立,然后在 H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量( test ststistic),最后獲得 P值( Pvalue)來判斷。 總體均數(shù)的 可能 范圍 個(gè)體值的波動(dòng)范圍 計(jì)算 公式 ? 未知: ,XX t S???* ? 已知或 ? 未知但 n 6 0 : XXu??? 或XX u S??** 正態(tài)分布: X u S?? * * 偏態(tài)分布: PX~ P1 0 0 ? X 用途 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì) 絕大多數(shù) ( 如 95% ) 觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍 * ,t??也可用/ 2 ,t??( 對(duì)應(yīng)于雙尾概率時(shí) ) **,u??也可用/ 2 ,u??( 對(duì)應(yīng)于雙尾概率時(shí) ) 四、假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis test) 10歲男孩為總體 A μ=130cm,σ= 11歲男孩為總體 B μ=140cm,σ= a2 X= n=10 a1 X= n=10 b X= n=10 H0: a1與 a2之差 是抽樣誤差 H1: b與 a2之差是 兩不同年齡之差 與抽樣誤差之和 (本質(zhì)之差) 引起兩個(gè)樣本均數(shù)不相等的原因有兩種可能 : 來自相同的總體,由于 抽樣誤差 所致; 來自不相同的總體,由于 本質(zhì)差異 所致。但可以說:當(dāng)? = 0 . 0 5 時(shí), 9 5 % CI 估計(jì)正確的概率為 0 . 9 5 ,估計(jì)錯(cuò)誤的概率小于或等于 0 . 0 5 ,即有 9 5 % 的可能性包含了總體均數(shù)。 ??? nss X該地 20歲健康男大學(xué)生身高均數(shù)的 95%置信區(qū)間為 (, ) cm ?=111=10,查 t界值表 ,得 ( 10) = (- , + ) =(, ) 總體均數(shù)的 95%置信區(qū)間的含義 100次抽樣,可得到 100個(gè)置信區(qū)間,平均有 95個(gè)置信區(qū)間包括客觀存在的總體均數(shù),只有 5個(gè)置信區(qū)間未包括總體均數(shù) 區(qū)別點(diǎn) 總體均數(shù)可信區(qū)間 參考值范圍 含 義 按預(yù)先給定的概率,確定的未知參數(shù) ? 的可能范圍。 總體均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算 ? σ已知時(shí): 總體均數(shù) μ, 95%的可信區(qū)間按下式計(jì)算: 總體均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算 ? σ未知 – n 較大時(shí) (n≥100),總體均數(shù) ?的 95%可信區(qū)間 – n 較小時(shí) (n100) ,總體均數(shù) ?的 95%可信區(qū)間 例 從某年某地 20歲健康男大學(xué)生中抽得 110名的一個(gè)樣本 , 求得身高的均數(shù)為 , 標(biāo)準(zhǔn)差為 , 試估計(jì)該地 20歲健康男大學(xué)生身高均數(shù)的 95%置信區(qū)間。 置信限( confidence limit) ? 置信區(qū)間通常兩個(gè)數(shù)值即 置信限(confidence limit, CL)構(gòu)成, –較小的稱為 置信下限 ( lower limit, L), –較大的稱為 置信上限 ( upper limit, U)。 ? 一般情況下,置信區(qū)間選擇 95%。這一范圍稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間 (confidence interval,CI) 置信度 ( confidence level) ? 也稱 可 信度 :估計(jì)正確的概率,可以是 90%、95%,
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