[理學(xué)]統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第八章課件-文庫(kù)吧資料
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【正文】 5887 31625 31685 48226 59527 65128 72520 64313 65000 424 2280 84 1740 944 187 162 513 40 21 1293147 4918530 189750 3675460 2845334 654797 586152 1958040 128626 65000 3392 27360 1176 26100 15104 3179 2916 9747 800 441 10345176 59022360 2656500 55131900 45525344 11131549 10550736 37202760 2572520 1365000 160 474 488310 6395 16314836 90215 235503845 2021/11/10 47 解： 4746395474163148366395639590215474163148366395235503845474)())(())(())((22?????????????????????????????fxfbfyfaxfxfyfxfx y ffbxy 9 1 9 0 8 3 3 1? ???2021/11/10 48 根據(jù)上述線性模型對(duì)前例進(jìn)行回歸推測(cè)不同受教育時(shí)間條件下的收入水平，結(jié)果見(jiàn)下表所示。 y?y?2021/11/10 39 求解 a、 b參數(shù)的公式為： nxbnyaxxnyxxynb????????????22)(2021/11/10 40 （二）配合最佳的回歸直 線模型的條件 ? 配合最佳的回歸直線模型的首要條件是兩個(gè)變量之間確實(shí)存在顯著的相關(guān)關(guān)系，并且是直線相關(guān)關(guān)系；其次是 a、 b兩個(gè)參數(shù)運(yùn)用了最小平方法來(lái)確定。其中： a和 b是表示確定回歸直線模型的兩個(gè)待定參數(shù)。 2021/11/10 36 二、一元線性回歸模型 ? 一元線性回歸模型的概念 ? 配合最佳的回歸直線模型的條件 ? 用未分組資料配合回歸直線模型 ? 用分組資料配合回歸直線模型 ? 用 INTERCEPT函數(shù)求截距， SLOPE函數(shù)求斜率 2021/11/10 37 （一）一元線性回歸模型的概念 ? 通過(guò)測(cè)定相關(guān)系數(shù) ， 了解到兩組數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向 ， 并且在相關(guān)圖上各相關(guān)點(diǎn)近似地表現(xiàn)為一條直線 ， 就可以擬合一元線性回歸模型 。 2021/11/10 35 （二）回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系 ? 區(qū)別 ? 相關(guān)分析的各個(gè)變量是對(duì)等的 ， 而回歸分析的各個(gè)變量必須明確誰(shuí)是自變量 ， 誰(shuí)是因變量； ? 只有兩個(gè)變量的依存關(guān)系中 ， 在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí) ， 無(wú)論 x與 y的地位怎樣變化 ， 都只能計(jì)算一個(gè)而且相等的反映兩個(gè)變量之間相關(guān)密切程度的相關(guān)系數(shù) ， 而在進(jìn)行回歸分析時(shí) ，則會(huì)因 x與 y地位的改變 ， 建立兩個(gè)不同的回歸方程； ? 相關(guān)分析時(shí)要求兩個(gè)變量都是隨機(jī)變量 ， 而回歸分析時(shí)則要求自變量是可以控制的的變量 ， 因變量是隨機(jī)變量 。檢驗(yàn)的方法是，先計(jì)算 t統(tǒng)計(jì)量，其計(jì)算公式是： 212rnrt???2021/11/10 31 例如，依據(jù)上例資料，進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。特別在數(shù)組多并數(shù)據(jù)大的情況下，使用CORREL函數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)，則顯得非常簡(jiǎn)便，結(jié)果準(zhǔn)確。 一般劃分為如下幾個(gè)范圍 ， 即： ? |r| ? ≤|r| ? ≤|r| ? ≤|r| 1稱為高度相關(guān) 2021/11/10 29 （三）用 CORREL函數(shù)求相關(guān)系數(shù) ? 在 EXCEL中有一個(gè)專用于求相關(guān)系數(shù)的函數(shù) CORREL。 ? 當(dāng) 0|r|1時(shí) ， 表示 x與 y存在著一定的線性相關(guān) 。 2021/11/10 25 （二）相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 yxxyyyxxxyLLLyynxxnyxxynyyxxyyxxr???2222222])(][)([)()())((?????????????????????2021/11/10 26 例，據(jù) 某公司員工的受教育時(shí)間以及收入水平資料，計(jì)算相關(guān)系數(shù)，并進(jìn)行相關(guān)分析判斷。 2021/11/10 22 （二） 相關(guān)圖判斷 ? 運(yùn)用圖形的方式來(lái)反映客觀現(xiàn)象之間的相互依存關(guān)系，從而直觀判斷各變量之間所存在的相關(guān)形態(tài)、方向和密切程度，這種圖形就叫相關(guān)圖。 ? 雙變量分組相關(guān)表。 ? 單變量分組相關(guān)表。 2021/11/10 21 ? 簡(jiǎn)單相關(guān)表。 2021/11/10 19 二、 相關(guān)圖表判斷 ? 相關(guān)表判斷 ? 相關(guān)圖判斷 2021/11/10 20 （一） 相關(guān)表判斷 ????????雙變量分組相關(guān)表單變量分組相關(guān)表分組相關(guān)表簡(jiǎn)單相關(guān)表相關(guān)表 將現(xiàn)象之間的相互依存關(guān)系通過(guò)表格形式來(lái)反映，這樣一種表格就叫相關(guān)表 。 相關(guān)分析的研究對(duì)象是相關(guān)關(guān)系 函數(shù)關(guān)系是相關(guān)分析的工具 2021/11/10 15 （二）相關(guān)分析的作用 ? 確定現(xiàn)象之間是否存在依存關(guān)系 ? 確定相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式 ? 判斷相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向 202
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