【正文】 實施試驗的因子條件 ? 平方和 (Sum of square)：在因子的特定水平上，計算測定值變化程度 ? 試驗 Balance/Unbalance：測定值相同或不相同時所有因子水平的 調合數(shù) 122 分散分析（ ANOVA）的理解 ?分散分析的使用 ? One Way ANOVA： 具有 2個以上的水平的 1個因子的情況 ? Balance ANOAV： 具有 2個以上因子的情況 ? 試驗計劃法（ DoE=Design of Experiment）：分析多因子時，針對那個 調合上給 ‘ Ｙ ’ 特性值造成影響大的因子。什麼是水平的分析方法。 ? 利用 X2(Chisquare)驗證 ?原假設 (Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關聯(lián)（獨立因素） ?對立假設（ H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關聯(lián)（從屬因素） 117 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? 不良類型： ?A：碰傷 ?B：洩漏 ?C：開關不良 ?D：粘貼不良 118 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 交接班 A B C D 1 15 21 45 13 2 26 31 34 5 3 33 17 49 20 ?設定假設 ?原假設（ Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關聯(lián)（獨立） ?對立假設（ H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關聯(lián)（從屬） 119 改善（ Improvement） 120 分散分析（ ANOVA）的理解 ?什麼是分散分析（ ANOVA）？ ? 試驗實施後，對試驗結果進行分析所使用的分析方法 ? 特性值的散布用總平方和來表示。 ?設定假設 ? Ho：獨立（分類的變數(shù)之間地相關性） ? H1：從屬（分類的變數(shù)之間有相關性 ) 115 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? 期望值（ E），觀測值（ O）， X2統(tǒng)計量 ?期望值（ Expected Frequency）：對一些現(xiàn)象的結果期望的值 ?觀測值（ Observed Frequency）：對一些現(xiàn)象的結果實際觀測的 ?X2統(tǒng)計量是 ? ?? EEx22 )0( 116 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? X2(Chisquare)統(tǒng)計量 ? 用 3個月把 Monitor產品不良類型按不同的交接班整理後，調查各交接班有（從屬的）無（獨立的）產品不良類型的特性後，進行改善活動，檢出了 N=309個 Monitor不良。離合器，在這里先查看 8個不同的 Fixture間有無高度尺寸公差，如果 Fixure間有高度公差的話，用 “ X”因素來判斷後調查原因并改善。 ?假定為 “ 始終一樣 ” ? 對立假設 (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實的根據(jù)來證明的假設 ?平常我們更關心對立假設，也希望對立假設能得到證明 ?Ho拒絕後接受的假設（即否定原假設的假設） 103 假設檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 第一種錯誤 (Type ⅠError: α )：指一些現(xiàn)象是 “ 真 ” ，但錯誤的判斷為 “ 假 ” ，犯這種錯誤的概率 ? 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error: β )：指一些現(xiàn)象是 “ 假 ” ，但錯誤的判斷為 “ 真 ” ，犯這種錯誤的概率 ? 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕Ho，而通過樣本的計算得到的值。 101 假設檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 什麼是假設檢驗？ ? 指想知道的內容用假設來設定，對假設的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報為基礎進行統(tǒng)計分析後做出決定。 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ?并列構成的工序的累計收率的計算 ? Process Mapping中并列構成的工序變換為直列來計算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 96 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 ? = [ ]1/3 = ? YNA=(YRT)1/3=()1/4= ? 損失 (缺陷 )概率 == ? 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知 Z= 97 分析（ Analysis） 98 Graph分析 ?想知道什麼？ ? 跟實際問題相結合，明確產生結果 ? 將預想產生的結果與試驗計劃結合 Focusing ? 按預想產生的結果制定數(shù)據(jù)收集計劃 ?怎麼做呢？ ? 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析 99 Graph分析 ?對 Graph分析結果相應采取措施 ? Graph分析結果，確認是否得到所需要的結果後，決定有無追加研討事項 ? 實際對 Graph分析結果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 89 收率概念比較 累計收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性 ?調查各工序的品質 ?只調查最終工序的品質 ?考慮工序是由多少個來構成的 ?不考慮工序是由多少來構成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1 Y2 …… Yn ?S：合格臺數(shù) ?U：檢查臺數(shù) 90 離散型數(shù)據(jù)分析 ?VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 91 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 工序 A有輸入 100個 Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒有缺陷已經銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個元件修理完畢， 15元件報廢 ? 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% ? 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 ?應用：在所有工序上按順序的階段來進行累計後，評價品質水平時使用。 87 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 收率的種類 ? YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ?表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值 ?應用：決定個別工序的個別品質水平時使用。 (元件數(shù) 機會數(shù) )=34 247。 元件數(shù) =34 247。 ?例：須在一張要求式樣上記錄的項目數(shù) 79 離散型數(shù)據(jù)分析 ? U（ Unit）：元件 ?元件測定可能機會的細節(jié) ?例：要求樣式 ? DPU（ Defect Per Unit）： ?每個元件內存在的缺陷數(shù) ? DPO（ Defect Per Opportunity）：每個機會損失數(shù) 80 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬要會損失數(shù)） ?1,000,000單元存在的損失數(shù) ?DPO 1,000,000轉換 Six Sigma比率 ? P（ ND） =None Defect：無損失 ?機會不能成為損失的可能性 ?P（ ND） =1DPO 81 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 ? 發(fā)出了張送貨單，其中檢出 100個不符合項，如果各單元有 10個項目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ?DPU=D/U ? DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個符合項 82 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPO=D/(U Opp) ? DPO+100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個最小有 1個不良的可能性是 10%。 ?例：把顧客的要求事項記錯的差錯情報。 ? 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內、群間變化都考慮在內的 Zlt。 ? X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 77 工序能力 ? 短期工序能力有關的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl ? 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內的滾動，即群內變化的 Zst，以用暫定目的地工序能力或最高的工序能力來表示。 ? 是區(qū)分工程的短期工程度能力的重要方法 ?可以把握平均值移動問題還是散布問題 ?把問題特殊化的第一個階段 69 變化的理解 ? Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的 ‘ X’因素，使用 5M求解特性要因圖 ?Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等 ?Machine：機械設定值變更，設備維修 amp。R ? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計測器由多名測定者測定時得到的變化。R ? 偏移（ Bias）：實際測定值跟試料平均值的差異值叫準確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 66 Gage Ramp。R ?對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標準品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。 63 Gage Ramp。R類型 ? 短期的方法 ?只需要 2名測定者和 5個部品 ?不能分離反復性和再現(xiàn)性 ?可以迅速確認想測定的計測器的接受與否 ? 長期的方法 ?典型的是 2~3名的測定者對 10個部品反復測定 2~3次 ?可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復性和再現(xiàn)性 62 Gage Ramp。 60 對測定差平均分布的 d*值 實驗順序 測定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 61 Gage Ramp。 ） 100%=% ?參考）測量誤差用測定差的平均值乘以常數(shù)（這里是）來計算。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差（ 12） 1 2 3 4 5 範圍的界限 ∑R= 59 Gage Ramp。R ?短期的方法時 Gage Ramp。R的 Minitab運用 ? 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme ? Spec=177。R ? Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 57 Gage Ramp。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)小）測定的變化大。R ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù) 4個 Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復檢測 2次。 ? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 ? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 54 Gage Ramp。R ?X bar管理圖 ? 測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結果。R的 Graph解釋 ? P39 52 Gage Ramp。R ?長期方法時 Gage Ramp。R=[3247。R ? 對各 Parts用貫能來判定合格與不合格，或 go 48 Gage Ramp。R值較大時，必須制定改善計劃進行改善。R時須對試料事先計劃再行抽樣 47 Gage Ramp。R ?Gage Ramp。 ?Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 45 工序能力 ? 長期工序能力是包括群內變化和群體間變化，為了改善技術和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認包括管理因素引起的變化和技術的要素引起的變化。 ? Six Sigma工序能力是指工序的