【正文】 (甲、乙、丙、丁 )作業(yè)區(qū)責任指標控制表”、“豎爐磁選區(qū)域指標控制表”報送駐廠財務(wù)科，同時將 能耗 成本差異分析結(jié)果反饋給本單位廠長、生產(chǎn)部、作業(yè)區(qū)等相關(guān)單位。 綜合部： 根據(jù)年生產(chǎn)經(jīng)營計劃和月經(jīng)營計劃分解出月能源消耗計劃；月底根據(jù)根據(jù)財務(wù)科提供的數(shù)據(jù)，分析能耗實際單耗 同本月計劃單耗的量差，以及產(chǎn)生此量差的原因，并 結(jié)合 生產(chǎn)部分析的量差原因， 綜合 得出造成本月單耗量差的原因。 生產(chǎn)部： 根據(jù)年生產(chǎn)經(jīng)營計劃和月經(jīng)營計劃分解出月能源消耗計劃；月底根據(jù)簽證數(shù)據(jù)，分析能耗同本月計劃單耗的量差，以及產(chǎn)生此量差的原因，并將分析結(jié)果報送綜合部標準成本控制負責人；接受作業(yè)區(qū)、區(qū)域東北大學碩士學位論文 16 作業(yè)區(qū)上報的責任指標控制表，并在區(qū)域責任人分析差異原因的基礎(chǔ)上進一步分析，并將分析結(jié)果以報表形式送交綜合部。財務(wù)科從財務(wù)角度分析差異原因填 制 能 耗成本差異核算報表 ，每月成本報表報送日之后 2 天內(nèi)匯同區(qū)域報 表、 能 耗動因分析表報送公司財務(wù)處成本科。廢 石 燒 損塊 礦 粉 礦鐵 精 礦 尾 礦精 礦環(huán) 水圖 選礦廠原料 、能源動力成本控制點及物流圖 The cost control point of material、 energy for oredressing 能耗 成本控制業(yè)務(wù)流程 目前，選礦廠的能耗成本控制主要由生產(chǎn)部、綜合部、公司財務(wù)處駐廠財務(wù)科、作業(yè)區(qū)負責。通過減少大功率電氣設(shè)備的開停次數(shù)，提高設(shè)備作業(yè)負荷、減少設(shè)備開動臺數(shù)等手段實現(xiàn)能源動力成本控制 。 圖 介紹了選礦廠原料、能源動力成本控制點及物流情況圖 ，從中我們可以得到 能源動力在選礦廠各生產(chǎn)作業(yè)區(qū)的分布特點 ：焙燒作業(yè)主要東北大學碩士學位論文 15 是煤氣 、電 ；磨礦、選別作業(yè)主要是電、新水。 選礦生產(chǎn)能源管理現(xiàn)狀 及 存在 問題 選礦生產(chǎn)能源管理現(xiàn)狀： 目前，選礦廠控制能源動力的手段主要是根據(jù)構(gòu)成生產(chǎn)成本的指標類別和所占比例，結(jié)合自身生產(chǎn)工藝特點，以管理和考核相結(jié)合的手段，實施成本控制。 原礦處理 原礦 粉礦 焙燒 過程 塊礦 廢石山 有用 礦石 磨礦過程 強磁選過程 脫水 過程 弱磁選 過程 精礦 精礦處理過程 尾礦處理過程 精礦 尾礦壩 精礦 尾礦 尾礦 尾礦 廢石 精礦 尾礦壩 精礦 精礦庫 煉鐵廠 東北大學碩士學位論文 14 圖 選礦 能耗 成本控制流程 The cost control process of energy consumptionfor oredressing 選礦成本控制是由成本管理控制部門對生產(chǎn)過程中發(fā)生的物料、能源等消耗、各部門分擔的制造費用實際發(fā)生值進行成本核算，核算出原料、能源 成本、制造費用及精礦產(chǎn)品成本，并與相應(yīng)的計劃進行比較，并結(jié)合企業(yè)重要的生產(chǎn)指標統(tǒng)計值、設(shè)備運行狀況等對比較結(jié)果進行分析，分析出的消耗差異原因下發(fā)到生產(chǎn)作業(yè)區(qū)負責人員手中，由他們針對原因?qū)τ绊懗杀镜墓に囍笜诉M行調(diào)整或采取相應(yīng)的措施。它是以生產(chǎn)現(xiàn)場為基本要素，是一項綜合性管理。尾礦經(jīng)過尾礦作業(yè)區(qū)的脫水處理后，送到尾礦壩堆存。粉礦經(jīng)過磁選工序的強磁選設(shè)備的強磁選后，亦產(chǎn)生 強磁 精礦和 強磁 尾礦。 其 具體 流程 描述 如下： 由原料供應(yīng)處運來的礦石原料經(jīng)過原料工序篩分后，篩分出粉礦和粒礦及塊礦。 (6) 采用混合編程的方法，使 Delphi、 Matlab 和 Oracle 協(xié)同工作 ，提高 了 選礦生產(chǎn)過程 能耗 成本 預(yù)測 的及時性、科學性和有效性。 (4) 針對 選礦 生產(chǎn) 能耗預(yù)測的必要性和能耗預(yù)測模型建立的復(fù)雜性和困難性， 提出了選礦 生產(chǎn)能耗成本預(yù)測 實驗系統(tǒng) 的 系統(tǒng) 架構(gòu) 。 (2) 以酒鋼選礦廠為背景， 描述 了選礦生產(chǎn)工藝流程及選礦生產(chǎn)成本控制流程， 闡述 了選礦廠能源成本管理的現(xiàn) 狀 ，指出了能源管理 中 存在的問題 ，以及開發(fā) 本 能耗 預(yù)測 實驗系統(tǒng)的 意義 。 基于此， 設(shè)計并開發(fā)了 選礦生產(chǎn)能耗成本預(yù)測實驗系統(tǒng) 。 在選礦生產(chǎn)中 ，水、電、煤氣消耗占生產(chǎn)總成本的 %。設(shè) nxxx , 21 ? 為影響多指標的因素并集，則多指標模型可如下表示： ),(? 21 nii xxxfy ?? )(? xfy? 是難以用精確數(shù)學模型描述的非線性方程，采用上述方法進行預(yù)測，該模型既可以預(yù)測產(chǎn)品成本（如預(yù)測 y ），也可以預(yù)測構(gòu)成產(chǎn)品成本的某項指標的指標成本 (如預(yù)測 iy )。基于產(chǎn)品成本組成模型，可以建立影響指標成本的影響因素矩陣 東北大學碩士學位論文 11 ????????????????????????????mlmmllm xxxxxxxxxvvvU?????21222211121121 )}d i m (,),d i m (),m a x { d i m ( 21 mvvvl ?? 其中 ilii xxx , 21 ? 為影響指標成本 iy 的因素，如果 lpvi ??)dim( ，則 lipipi xxx , 21 ???均等于零，即認為第 i 個成本指標 iy 只和 p 個因素有關(guān)； ijx可以在矩陣不同位置出現(xiàn)，即一種因素可以同時影響幾個指標成本； iy 也可能出現(xiàn)在矩陣中，即指標間相互影響 。預(yù)測指標成本與預(yù)測產(chǎn)品成本類似，也有歷史值預(yù)測模型和影響因素預(yù)測模型兩種。該模型為多輸入多輸出模型。在考慮影響產(chǎn)品成本的因素時，應(yīng)該注意因素的概括性和動態(tài)性，力求全面、客觀的反映影響產(chǎn)品成本的主要因素。該模型為多輸入單輸出模型。 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其良好的非線性逼近能力 ， 具有較高的預(yù)測精度 ，在成本預(yù)測中也有應(yīng)用。 灰色預(yù)測模型僅對單調(diào)遞增 (減 )的數(shù)據(jù)預(yù)測效果較好，當因變量與自變量之間存在非線性關(guān)系或者說這種關(guān)系還未知時 ， 用其作預(yù)測分析時精度不高、結(jié)果并不滿意。 根據(jù)最小二乘法 ， 參數(shù)向量 a， b 值的解為 ? ? KTT YBBBbaa 1?? ???????? ? ?? ?? ? 1)1()(211)2()3(211)1()2(21)1()1()1()1()1()1(????????KXKXXXXXB? ???????????????)()3()2()0()0()0(KXXXYK ? 根據(jù)以上算式求出 a， b， 帶入微分方程中，得到灰色預(yù)測模型為 abeabXKX aK ??????? ??? ?)1()1( )0()1( 由于灰色理論建立的不是原始數(shù)據(jù)模型，而是生成數(shù)據(jù)模型，因此灰色理論的預(yù)測數(shù)據(jù)不是直接從模型中生成的數(shù)據(jù)，而是還原后的數(shù)據(jù)，即 )()1()1( )1()1()0( KXKXKX ??? ???? 東北大學碩士學位論文 10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成本預(yù)測方法 [11][12][13][14] 線性回歸、指數(shù)平滑、加權(quán)平均等方法有一個共同的缺點就是必須寫出常規(guī)的成本預(yù)測數(shù)學模型或 必須人為地確定一些參數(shù)。根據(jù)灰色理論，東北大學碩士學位論文 9 成本的預(yù)測是一種以已往生產(chǎn)成本為原始序列，以時間為狀態(tài)變量的對系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)序列的變化預(yù)測 ， 可建立 GM(1， 1)預(yù)測模型。 臨近預(yù)測時間的加權(quán)值取值較大。由于歷史成本對未來成本影響的特點是近期影響力大， 遠期影響力小，因而對過去不同時期的資料應(yīng)取不同的權(quán)數(shù)加以平均，使預(yù)測結(jié)果比較接近實際。平滑常數(shù) ? 的選擇方法在許多文獻中都有介紹，這里不再加以論述。因此，第 1?K時刻成本預(yù)測值為： )?(?? 1 KKKK YYYY ???? ? 上式的意義是：第 1?K 時刻成本預(yù)測值是通過第 K 時刻成本預(yù)測值進行修正得到的，修正的方法是第 K 時刻成本預(yù)測值加上其預(yù)測誤差KK YY ?? 和 ? 的乘積。 設(shè)： KYYYY , 321 ? 為按時間排序的一些成本歷史值， ? 為平滑 (加權(quán) )系數(shù)。它是一種在逐次實際觀察基礎(chǔ)上系統(tǒng)地對某一預(yù)測模型的估計系統(tǒng)進行修正的預(yù)測方法 ， 預(yù)測策略是將歷史觀察外推至未來。 4)根據(jù) 原始成本數(shù)據(jù)，建立回歸方程。 2)求出 yxxx m,2,1 ? 的相關(guān)系數(shù)，組成相關(guān)系數(shù)矩陣 )0(R ，從 )0(R 出發(fā)利用消去變換篩選因子。 逐步回歸 1)列出影響預(yù)報量 y 的各個因素 mxxx , 21 ? ，取得 n 次觀測數(shù)據(jù) ( imiii xxxy , 21 ? )， ( ni ,2,1 ?? )， 將所得數(shù)據(jù)中心化。 回歸直線預(yù)測方法僅是根據(jù)歷史資料進行數(shù)學演算 ， 并沒有考慮其他條件、環(huán)境的變化 ， 如市場供需情況、國 家方針政策、企業(yè)內(nèi)部制度、人員、技術(shù)的改變等。其中 )(?ty 為預(yù)測成本， )(tx 是計劃產(chǎn)量， ba, 為回歸系數(shù)。 線性回歸 [4] [5] 直線回歸 認為產(chǎn)量和單位產(chǎn)品成本之間的關(guān)系基本上是直線關(guān)系。因此，對成本 的動態(tài)跟蹤和準確預(yù)測已經(jīng)成為企業(yè)成本控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 東北大學碩士學位論文 7 成本預(yù)測 方法綜述 在企業(yè)的成本控制工作中，成本預(yù)測是成本控制過程中首要和重要的環(huán)節(jié)，通過成本預(yù)測，可以使企業(yè)對未來的成本水平及其變化趨勢做到正確把握，從而為企業(yè)的成本決策提供科學的依據(jù)，以減少成本決策過程中的主觀性和盲目性。 在以往生產(chǎn)成本管理的過程中，這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和積累是比較完善的 ，他們都是連續(xù)的數(shù)量，而且有統(tǒng)一的單位，使用和比較起來都比較方便。 選礦 生產(chǎn) 成本是與產(chǎn)品生產(chǎn)有直接關(guān)系的成本支出，包括產(chǎn)品的直接成本和制造費用。 制造費用 ：直接材料和直接人工之外的所有產(chǎn)品成本歸入稱為制造費用。 直接人工 ： 是那些可追溯到生產(chǎn)的商品或服務(wù)的人工。 直接材料 ：是那些可追溯到生產(chǎn)的商品或服務(wù)的原材料。 對有形產(chǎn)品來說，生產(chǎn)成本和非生產(chǎn)成本常被稱為制造成本和非制造成本。因此，從企業(yè)提供外部財務(wù)報告的角度講，產(chǎn)品成本和生產(chǎn)成本的概念等同 [2]。生產(chǎn)成本法是目前世界各國普遍采用的一種成本計算方法。 本系統(tǒng) 采用混合編程的方法，使 Delphi、 Matlab 和 Oracle 協(xié)同工作 ，揚長避短， 大大提高軟件的開發(fā)效率， 充分發(fā)揮 了 三 種軟件 各自 獨特的優(yōu)點 。 基于多元回歸和案例推理方法對旬能源計劃單耗進行模擬 ，并采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和指數(shù)平滑方法進行能源日單耗預(yù)測 仿真 ， 給出仿真結(jié)果，仿真 結(jié)果表明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有很好的預(yù)測 效果，動態(tài)指數(shù)平滑方法的預(yù)測結(jié)果具有很大的參考價值， 而 靜態(tài)指數(shù)平滑方法 的 預(yù)測結(jié)果不可信。 并在此基礎(chǔ)上，設(shè)計和開發(fā)了選礦生產(chǎn)能耗成本預(yù) 測 實驗 系統(tǒng)。 本文 介紹了選礦廠生產(chǎn)成本控制的現(xiàn)狀， 針對選礦企業(yè)能耗成本控制中存在的問題， 結(jié)合國內(nèi)外選礦生產(chǎn)成本管理的研究現(xiàn) 狀 的基礎(chǔ)上， 提出選礦生產(chǎn)能耗成本預(yù)測實驗系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 和功能，旨在通過“生產(chǎn)能耗成本預(yù)測、分析、控制”這條主線，提高選礦生產(chǎn)過程能耗成本控制的及時性、科學性和有效性。 選礦廠是能耗大戶，能耗占生產(chǎn)總成本的 %，其中水、電、煤氣消耗占能源動力費用的 96%。） 學位論文作者簽名： 導(dǎo)師簽名： 簽字日期： 簽字日期 ： 東北大 學碩士學位論文 摘 要 II 選礦生產(chǎn) 能耗成本預(yù)測實驗 系統(tǒng)研發(fā) 摘 要 目前我國有上千家選礦廠，自動化程度低，生產(chǎn)管理特別是成本控制采用人工操作的方法，造成生產(chǎn)成本高，資源消耗大， 已經(jīng)成為制約我國選礦企業(yè)甚至是 材料工業(yè)發(fā)展的瓶頸。本人授權(quán)東北大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索、交流。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。 碩 士 學 位 論 文 選礦生產(chǎn)能耗成本預(yù)測實驗系統(tǒng) 設(shè)計與開發(fā) 董 晟 二○○ 六 年二月 分類號 ???????????????????? 密 級 ????????????