外文翻譯中文--拉深過程控制智能設(shè)計體系結(jié)構(gòu)-文庫吧資料
2025-05-22 05:25本頁面
【正文】 隸屬函數(shù)在先前部分的數(shù)據(jù)處理過程中提到過 Φ ，后者的數(shù)據(jù)創(chuàng)建兩個隸屬函數(shù)的關(guān)系為 Ψ 。該數(shù)據(jù)庫必須至少包含兩種固定不同情況的變壓邊力 。 表 1ifthen 規(guī)則 圖 4 數(shù)據(jù)庫中過程信息的需求 圖 5 輸入隸屬函數(shù)集 圖 6 輸出隸屬函數(shù)集 模糊模型 模糊模型的應(yīng)用提供了一個既合適又簡單的方式來優(yōu)化控制過程，因為拉深過程不僅不穩(wěn)定而且復(fù)雜，同時也有非線性形成的特點。二是在起皺極限下施加最小壓邊力獲得的過程能源節(jié)約。 本文提出的體系結(jié)構(gòu)中，可設(shè)計三個目標(biāo)函數(shù)。 是從 法蘭邊緣的位移位置得出的。約束函數(shù) 定義為沖壓負(fù)荷曲線的微分用來評估沖壓的進展。評價函數(shù)Ψ是壓邊圈位移，它等于法蘭邊緣的板厚，用來代替壁厚分布。 是 Φ 對板厚減薄率 的微分。出于這個原因，使用從沖壓行程曲線獲取的評價函數(shù) Φ 和 和從最大明顯板料厚度曲線獲取的評價函數(shù)Ψ和 。在該系統(tǒng)中，采用模糊推理作為一種過程控制設(shè)計的人工智能工具。所以，為驗證該體系結(jié)構(gòu)的可行性，新的設(shè)計體系結(jié)構(gòu)被用于拉深過程中壓邊力的自適應(yīng)控制。盡管為避免起皺有必要施加壓邊力，但過大的壓邊力會導(dǎo)致斷裂。 該體系結(jié)構(gòu)在拉深過程中的應(yīng)用 在這項研究中 ,杯形件的拉深問題被選取為一個基本且重要的金屬板料成形過程的實例。該處理器不僅能用數(shù)據(jù)庫和知識庫設(shè)計工藝，而且還能識別工件材料特性，使用來自傳感器的傳感信息控制執(zhí)行單元。該處理器由一個數(shù)據(jù)庫，知識庫和一個分析器（商業(yè)化控制設(shè)計支持工具： MatrixX ）組成 。一部分是一個處理器和另外一部分是成型單元和系統(tǒng)。 圖 2 顯示了基于上述設(shè)想的體系結(jié)構(gòu)簡圖。換句話說，它可以以類似于專家獲取經(jīng)驗一樣的方法成長。 一種新的智能工藝設(shè)計及其系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)簡圖 圖 1 （右）所示設(shè)想涉及代替專家人腦功能的處理器，它包含一個分析器、數(shù)據(jù)庫和知識庫。近些年來這方面的專家經(jīng)驗 過程方案 過程控制 信息 過程方案 過程控制
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