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正文內(nèi)容

qc七手法內(nèi)容(doc24)-質(zhì)量工具-文庫(kù)吧資料

2024-08-26 00:23本頁(yè)面
  

【正文】 3)以此類推,按照這樣的順序求出第二、三……區(qū)間的上下限境界值,直到最終區(qū)間的上限境界值超過數(shù)據(jù)最大值( 199),即數(shù)據(jù)最大值被包括在最終區(qū)間內(nèi)。 手順 7:求出區(qū)間的境界值 區(qū)間的境界值規(guī)定在測(cè)定單位的 1/ 2 之處。本例中測(cè)定單位為 1mm。 行的最大值作記號(hào) ●,最小值作記號(hào)▲,然后找出●記號(hào)中的最大值,▲記號(hào)中的最小值。 一、直方圖的作法 手順 1:收集數(shù)據(jù) 作成直方圖,采集 數(shù)據(jù)的數(shù)是 50— 250,通常情況下 100 左右為佳。為了把握長(zhǎng)度的偏差狀態(tài),有必要將其數(shù)據(jù)表?yè)Q寫成能讀取偏差狀態(tài)的頻數(shù)表。 品質(zhì)管理 QC 七種手法篇 企業(yè) () (大量管理資料下載 ) 12 直方圖 質(zhì)量的偏差是無(wú)法回避的,判斷質(zhì)量的偏差是否由于偶然原因引起的,有必要對(duì)質(zhì)量偏差狀況進(jìn)行實(shí)際測(cè)量和采集數(shù)據(jù)。這對(duì)異常原因的追究、改善活動(dòng)是很有效的。 5. 根據(jù)需要每一特征作幾張圖 例如,在不良發(fā)生時(shí),如以制品、區(qū)域、不良內(nèi)容分類應(yīng)該作成幾張?zhí)匦砸驁D,這是因?yàn)楦鶕?jù)退貨的內(nèi)容,其對(duì)策是不同的。 三、特性要因圖的作成手順 ( 1) 大骨展開法 手順 1:選擇問題的特征 手順 2:在右端寫上特征,從左邊畫一粗的橫線(這將成為背骨,是工序的意思), 畫上箭頭 手順 3:影響特征的原因之中,匯總成較大的項(xiàng)目以稍微小的箭頭作為大骨記入 手順 4:追究大骨的原因,從中骨到小骨進(jìn)行更細(xì)的分類,記入到骨架上 手順 5:要查看是否有遺漏的因素 手順 6:在認(rèn)為重要的因素處作上記號(hào) 手順 7:記入關(guān)連事項(xiàng) ( 2) 小骨擴(kuò)張法 手順 1:選擇問題的特征 手順 2:每個(gè)人自由地舉出認(rèn)為是影響特征的因素,將舉出的意見寫到紙片上 手順 3:因素全部舉完后,對(duì)紙片進(jìn)行分類。但是, 品質(zhì)管理 QC 七種手法篇 企業(yè) () (大量管理資料下載 ) 11 存在很小的原因很容易遺漏等缺點(diǎn)。(石川圖) 二、特性要因圖的作法 ( 1) 大骨展開法(偏差分析型) 大骨展開法又稱偏差分析型。 二、檢查表的使用方法 作成檢查表的一般步驟: 明確收集數(shù)據(jù)的目的 明確收集數(shù)據(jù)是為了調(diào)查不良項(xiàng)目、不良主因或欠點(diǎn)位置等等。 6)點(diǎn)檢確認(rèn)用檢查表 這種檢查表是預(yù)先記錄所有需檢查的項(xiàng)目,檢查時(shí)對(duì)應(yīng)檢查表邊檢查邊記錄,可以做到無(wú)遺漏的檢查確認(rèn)核對(duì)項(xiàng)目,也可以用于事后檢討。確認(rèn)事項(xiàng)無(wú)遺漏的查對(duì),在事先寫有應(yīng)檢修確認(rèn)用檢查表 檢修 4)不良原因調(diào)查用檢查表 產(chǎn)生不良的原因很多時(shí),按不同原因?qū)Ξa(chǎn)生不良的情況分類,根據(jù)機(jī)械、作業(yè)、材料、零部件、作業(yè)方法的不同分層找出不良項(xiàng)目,用于發(fā)現(xiàn)不良主要時(shí)使用。 一般用于制品的草圖或者展開圖,比較容易與現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合。 檢查表中可以觀察數(shù)據(jù)分布狀態(tài),處于規(guī)格內(nèi)的數(shù)據(jù)分布有 無(wú)“雙峰型”或“孤島型”,規(guī)格中心與分布中心有無(wú)偏心大小,估計(jì)超出規(guī)格的比率等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,采取措施進(jìn)行改善。 制品名 C2730 檢查日期 2020. 10. 1 工程 最終檢查 檢查者名 黎明 檢查總數(shù) C2420 批量番號(hào) 5. 9A 種類 檢查結(jié)果 小計(jì) 表面?zhèn)? //… 32 變形 /… 11 涂裝脫落 /… 27 尺寸不良 /… 4 其它 //… 11 合計(jì) 85 作業(yè)者在發(fā)現(xiàn)不衣時(shí)填寫不良項(xiàng)目檢查表,記錄檢查記號(hào)并對(duì)應(yīng)到相應(yīng)欄中,作業(yè)結(jié)束時(shí),就可以看出哪一個(gè)項(xiàng)目不良有多少? 2) 工程分布調(diào)查用檢查表 需要了解有關(guān)特性值的分布形式、分布中心、數(shù)據(jù)的偏差情況以及規(guī)格值的關(guān)系等分布狀況時(shí)使用。 一、 檢查表的種類及使用 檢查表按其使用的不同大致可分為: 1. 記錄用檢查表 記錄用檢查表是將數(shù)據(jù)以項(xiàng)目、位置等分類,并在其圖表上記錄數(shù)據(jù)或用記號(hào)等,能夠一目了然的知道,記錄完整后的數(shù)據(jù)大體集中在哪個(gè)項(xiàng)目上,是怎樣分布的。因此,設(shè)計(jì)合適的檢查表可以將必要的數(shù)據(jù)整理歸納出來(lái),收集情報(bào)并且有條不紊的對(duì)需檢查確認(rèn)的項(xiàng)目進(jìn)行毫無(wú)遺漏的點(diǎn)檢核對(duì)。 ( 6) 帕累托圖中“其他”項(xiàng)過高,可以重新考慮分類項(xiàng)目的內(nèi)容 應(yīng)用帕累托圖確認(rèn)改善前后的效果時(shí) ,改善前及改善后的帕累托圖應(yīng)水平排列且站在同一水平線上,并注明改善取得的效果,以使圖表易懂,觀察直觀。 ( 5) 帕累托圖中柱狀圖的表示比較平坦,可以考慮改變縱軸、橫軸的內(nèi)容。很多時(shí)候,金額與件數(shù)也可以放在一起一同檢討 例: ( 1) 決定采取相應(yīng)對(duì)策的順序 在排列圖上,通常將曲線的累積百分?jǐn)?shù)分為三級(jí),則相應(yīng)的也就將因素分為三類: A類因素:頻率由 080%,這一區(qū)間影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素,是主要影響因素; 31181372 342%66 . 2%83 . 8%93 . 2% 95 . 9%10 0. 0%010203040506070臟污 涂裝 傷痕 鍍層 變形 其他0%20%40%60%80%100% 品質(zhì)管理 QC 七種手法篇 企業(yè) () (大量管理資料下載 ) 8 B類因素:頻率由 8090%,這一區(qū)間影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素,是次要影響因素; C類因素:頻 率由 90100%,這一區(qū)間的因素,是影響產(chǎn)品質(zhì)量的一般因素。根據(jù)以 上兩項(xiàng),可以推測(cè)如果哪一項(xiàng)目降低多少,會(huì)給整體效果造成怎樣的影響? 因此,圖表橫軸的分類項(xiàng)目最好是按容易改善的原因分類,從記錄數(shù)據(jù)時(shí)就考慮到這一點(diǎn)易取得明顯的效果。整體上觀察不良及錯(cuò)誤有多少? 金額 = 元 (4) 記入作成日期 三、 帕累托圖的應(yīng)用有觀察 (輔助線及點(diǎn)須用鉛筆畫出,作完后 應(yīng)清除 ) 下表舉例說明通過計(jì)算求出各分類項(xiàng)目比率與累積比率值 品質(zhì)管理 QC 七種手法篇 企業(yè) () (大量管理資料下載 ) 7 分類項(xiàng)目 比率 累積比率 臟污 涂裝 傷痕 鍍層 變形 其他 96 合計(jì) —— 臟污不良的比率: {臟污不良件數(shù) /總件數(shù)} 100 31/74 100= 涂裝不良比率 : {臟污不良件數(shù) /總件數(shù)} 100 18/74 100= 涂裝不良累積比率 : {臟污不良的比率} +{涂裝不良的比率} =+= 檢查臺(tái)數(shù) 期間 : 500 作成日 :10月 1日 步驟 8 記入必要事項(xiàng) (1) 帕累托圖表表題在圖表的下部記入 (2) 記入數(shù)據(jù)的收集時(shí)間 (3) 記入數(shù)據(jù)的合計(jì)值 。 例: 等分有以下兩種方法 ( 1) 根據(jù) 0100%的測(cè)量長(zhǎng)度,然后進(jìn)行等分; ( 2) 從 0點(diǎn)引輔助線 OA,以 1cm為間隔, OA畫 10cm長(zhǎng),輔助線 OA十等分。而即使數(shù)據(jù)比率的合計(jì)值超過 100%(累積為 %,四舍五入的原因),但仍以 100%為準(zhǔn)記錄縱軸?!捌渌表?xiàng)不論它有多大,應(yīng)放在最右端作為最后一個(gè)項(xiàng)目,并且作為檢討的對(duì)象 步驟 6累積曲線的作成 累積的值在各個(gè)柱狀圖的右上 部打點(diǎn),然后用直線連接這些點(diǎn),做出折線,折線的起始點(diǎn)為 0。 下表是某制品檢查中所發(fā)現(xiàn)的不良數(shù),期間是一個(gè)月,檢查臺(tái)數(shù)為 500臺(tái)。其意義在于對(duì)前者的不良項(xiàng)目采取相應(yīng)的對(duì)策并實(shí)施,能夠有效的降低不良數(shù)或使成本大幅度的減低。帕累托圖是針對(duì)這些問題點(diǎn)按現(xiàn)象、原因來(lái)分類,將數(shù)據(jù)按由大至小的順序排列,以柱狀圖和累積曲線圖作成 帕累托圖是在不良對(duì)策中發(fā)現(xiàn)重要問題點(diǎn)的情況下使用。 4) 時(shí)間區(qū)分:上午、下午、日期、季節(jié) 5) 環(huán)境區(qū)分:溫度、濕度、氣候、環(huán)境狀況 6) 作業(yè)方法區(qū)分:作業(yè)的方法、作業(yè)條件、批量、測(cè)定方法。 2) 機(jī)械、裝置的區(qū)別:在有幾臺(tái)相同機(jī)械的時(shí)候,可以根據(jù)每一臺(tái)機(jī)械的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷不良原因是否因機(jī)械差異而產(chǎn)生,另外,像爐子這樣的設(shè)備會(huì)因位置的不同而溫度不同,所以在爐內(nèi)的位置上考慮層別將會(huì)得到良好的效果。(從作業(yè)班分析)這樣對(duì)作業(yè)管理、作業(yè)方法有益。將數(shù)據(jù)以狀況、原因分類進(jìn)行分析的方法 二、 分層的方法 1. 按問題的發(fā)生狀況分: 1) 不合格項(xiàng)目、缺陷內(nèi)容 2) 形狀、長(zhǎng)度、深度 3) 發(fā)生位置、發(fā)生區(qū)域 4) 天氣、狀態(tài) 2.按可能有問題的原因分: 通常可以根據(jù)層別獲取比整體事件更多的分析結(jié)果。但新七種工具已不是統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的具體方法,只是組織實(shí)施、計(jì)劃調(diào)度等所采用的一些簡(jiǎn)明有效的方法,它們的許多思路來(lái)源于運(yùn)籌學(xué)系統(tǒng)工程,這里不作介紹。其中,控制圖用來(lái)直接監(jiān)控過程,是七種工具的核心。標(biāo)準(zhǔn)偏差用來(lái)測(cè)量從一組特定樣本得到的數(shù)據(jù)的精確度。 4) 標(biāo)準(zhǔn)偏差( Standard deviation) s 方差 S2的平方根稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差(簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)差), s表示,標(biāo)準(zhǔn)差 s的單位與測(cè)定值的單位相同,標(biāo)準(zhǔn)差的公式為: 附錄: 方差的含義 標(biāo)準(zhǔn)偏差是測(cè)量由于取樣引起的估計(jì)的可變性。各測(cè)定值的偏差的平方和稱為偏差平方和,簡(jiǎn)稱平方和,用 S 表示。通常,當(dāng)測(cè)定個(gè)數(shù) n小于 10的場(chǎng)合,用極差 R表示離散程度;而當(dāng) n大于 10時(shí),則用標(biāo)準(zhǔn)偏差 s表示離散程度。 中值 M:測(cè)定值的最大值和最小值的平均值,稱為中值。計(jì)算分式為: 中位值:將測(cè)定值按大小順序排列,位居正中的那個(gè)數(shù)值稱為中位值。最常使用平均值。前者可以用平均值,后者可以用標(biāo)準(zhǔn)偏差。如果能把分布狀態(tài)的特性予以數(shù)量化,就便于比較。 三、數(shù)據(jù)分布的定量表示 上面的頻數(shù)直方圖,可以用來(lái)觀察數(shù)據(jù)的大致離散情況即分布的形狀,但是得不到數(shù)量方面的信息。 們?nèi)缦聢D所示,為某一個(gè)樣本所反映的頻數(shù)分布圖。如果把數(shù)據(jù)控制在一定的范圍哪,數(shù)據(jù)間的散差就會(huì)有某種規(guī)律性,我們稱之為分布。例如,計(jì)量數(shù)據(jù)屬于連續(xù)概率分布,最典型的使正態(tài)分布;而計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)屬于離散概率分布,最典型的是二項(xiàng)分布和泊松分布。如鋼材的厚度、抗拉強(qiáng)度,零件的尺寸等測(cè)定值都屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。把不合格數(shù)用全部產(chǎn)品所除得到的不合格率,仍是計(jì)數(shù)值。 一、數(shù)據(jù)的種類 數(shù)據(jù)大體可以分為計(jì)量值和計(jì)數(shù)值二種。 品質(zhì)管理 QC 七種手法篇 企業(yè) () (大量管理資料下載 ) 1 數(shù)據(jù)的分析 從總體中抽取
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