智能時代個性化教學的條件與路徑-文庫吧資料
2025-04-05 22:08本頁面
【正文】 據(jù)學生不同的經(jīng)驗背景采用文字、圖片、音頻、視頻等形式呈現(xiàn)，豐富多樣的教學內(nèi)容呈現(xiàn)形式可以為具有不同認知特點的學生提供選擇性，以維持學生的學習動機。身處智能時代，智能技術已經(jīng)融入學生的日常生活，學生的生活經(jīng)驗無法與技術脫離，這就要求教學內(nèi)容立足于學生生活實際，與學生的智能生活相聯(lián)系，一方面可以確保教學內(nèi)容的有效性，另一方面可以從生活經(jīng)驗出發(fā)激發(fā)學生的學習興趣。如今，知識泛化已經(jīng)成為信息時代的明顯特征，互聯(lián)網(wǎng)中儲存著海量學習資源。學生只有感覺到被尊重時，才能毫無負擔地展現(xiàn)出自己真正的個性，在學習過程中遵從自己的個性進行選擇，以實現(xiàn)真正的個性化發(fā)展。三是尊重學生的個性。二是適應學生的個性差異。教師是課堂教學方式和學習方式變革的核心人物，不僅是信息化教學創(chuàng)新的參與者，也是信息化教學創(chuàng)新的發(fā)明者。智能技術的支持使得每位學生獲得個性化發(fā)展成為可能，同時也使學習情景更為復雜，這就要求教師具備個性化學習指導能力，能夠根據(jù)學生的個體差異作出相應的指導。在智能化時代背景下，知識更新速度遠大于人類的學習速度，學生應從知識接受者的角色向知識探索者的角色轉(zhuǎn)變，要培養(yǎng)學生的工具思維，使學生學會在智能技術的輔助下積極、主動地探索，發(fā)揮自己的創(chuàng)新精神，形成良好的思維能力、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新技能等創(chuàng)新品質(zhì)，以提高學生的自主學習能力，促使學生在學習過程中不斷探尋自我，總結(jié)出具有個人風格的學習策略，為個性化教學的有效實現(xiàn)奠定學習基礎。面對海量的信息資源，在自主學習意識的引導下，學生才能排除無關信息干擾，集中于自身的學習目標，規(guī)范自身學習行為。首先，要強化學生自主學習的意識。學生主體意識的體現(xiàn)是其個性化發(fā)展的基本要求之一，個性化教學的目的在于實現(xiàn)學生的個性化發(fā)展，自主學習是個性化教學有效實現(xiàn)的基本前提。同時，教學內(nèi)容和教學媒體都在不同程度上影響著教學活動的質(zhì)量。［10］為了更好地實現(xiàn)與智能技術的有機融合，個性化教學活動應從課堂教學結(jié)構(gòu)入手做出相應的改變。國家信息化進程在不斷推進，相較于其他技術，互聯(lián)網(wǎng)普及程度更高，對用戶終端設備要求更低，智能手機、平板電腦等移動設備都可以成為教學活動的載體，使教學活動的受眾更廣，有利于更好地開展個性化教學活動。另一方面也有利于教師掌握學情，通過在線學習行為數(shù)據(jù)，精準把握每一位學生的學習情況，為個性化教學決策提供數(shù)據(jù)支撐。其次，互聯(lián)網(wǎng)推動了在線個性化教學的發(fā)展。首先，互聯(lián)網(wǎng)可以使個性化教學活動突破時空限制。(四)互聯(lián)網(wǎng)提供個性化教學網(wǎng)絡環(huán)境“互聯(lián)網(wǎng)+教育”自提出以來，一直是教育領域關注的熱點問題。一方面，可將教師從重復、煩瑣的勞動中解脫出來，減少教師的機械勞動。最后，在情緒管理方面，教師在情緒察覺、情緒調(diào)控、無偏見認知等方面存在明顯不足，而人工智能系統(tǒng)基于情感計算、面部識別等技術可捕捉教學過程中學生的情感狀態(tài)，從而對學生的學習狀態(tài)進行判斷。其次，在認知能力方面，教師存在一定的認知局限，如人腦信息加工過程中可能忽略部分背景信息、無法處理過大信息量等。首先，在知識掌握方面，面對知識總量爆炸式增長，教師的知識儲存量、更新速度等無法與人工智能媲美。(三)人工智能增強教師個性化教學能力。為貼近學習者的個體需求，基于云平臺的教學資源平臺可為學生提供不同類型和難度的課程，讓學生能夠根據(jù)自身實際情況選擇課程，生成個性化課表，使課程更符合每位學生的個性化學習需要，從而促進學生個性發(fā)展。同時，該平臺也需具有個性化課表的功能。其次，打造符合個性化教學需求的教學資源平臺。在智能技術的支持下，教學資源庫的來源應盡可能廣泛，包含微課程資源、富媒體資源、題庫等?；谠破脚_的計算、數(shù)據(jù)存儲等功能可以更好地構(gòu)建個性化教學資源庫。(二)云平臺建立個性化教學資源庫。學習者畫像具有生成性，可根據(jù)學生學習過程中的行為變化不斷調(diào)整，以提高學習者畫像的精準度，使其貼近學生真實學習狀態(tài)。學習者畫像分為兩種，一種是學生個體學習者畫像，基于學生個體知識掌握情況、學習風格、學習能力傾向內(nèi)容
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