【正文】 圖 38 方差分析示意圖 。 Ⅱ A1B1 A3B2 A1B2 A2B2 A3B1 A2B1 A2B3 A1B3 A3B3 Ⅲ A3B3 A2B3 A1B3 A2B1 A1B1 A3B2 A3B1 A2B2 A1B2 圖 36 整理后的數(shù)據(jù)表示意圖 圖 37 數(shù)據(jù)分析對話框示意圖 圖 35 玉米品種與施肥量試驗田間布置圖 32 3．多重比較 參考教材。 （二） 有一玉米品種與施肥量試驗，品種為 A因素，分為 A A A33 個水平，施肥量為B 因素，分 B B B33個水平 ，隨機區(qū)組設(shè)計，重復 3 次，小區(qū)計產(chǎn)面積 30m2，其田間布置及產(chǎn)量（ kg/30m2）如圖 35： Ⅰ A1B3 A3B3 A2B1 A2B3 A1B2 A1B1 A3B2 A2B2 A3B1 圖 32 數(shù)據(jù)分析對話框示意圖 圖 33 方差分析對話框示意圖 圖 34 方差分析結(jié)果示意圖 31 1．資料整理 把整理后的數(shù)據(jù)輸入 Excel工作簿中。 Ⅰ B G D E C A F Ⅱ E C A F D B G Ⅲ A F B C G E D 圖 31 原始數(shù)據(jù)表 圖 30 玉米播期試驗田間布置圖 30 處理間達到了極顯著水平，區(qū)組間沒有達到顯著水平。 三、方法步驟 （一） 有一玉米播期試驗，隨機區(qū)組設(shè)計，重復 3次， G為對照，小區(qū)計產(chǎn)面積 30m2，其田間布置及產(chǎn)量結(jié)果（ kg/30m2）如圖 30： 1． 資料整理 把整理后的 數(shù)據(jù)輸入 Excel工作簿中。 29 實驗十 隨機排列試驗結(jié)果統(tǒng)計 方法 一、目的要求 使學生熟練掌握隨機區(qū)組設(shè)計試驗結(jié)果的分析方法 。一般情況下，該品種水稻的生育期天數(shù)每增加一天，其產(chǎn)量將平均提高 kg/667m2。 4．讀寫數(shù)據(jù) 在輸出結(jié)果中 可讀 出回歸系數(shù) （ b）為 、回歸截距 （ a）為 ，并列回歸方程 xy 17 ?? 5． 繪回歸直線圖和標定實際相關(guān)點 （ 1）在數(shù)據(jù)匯總結(jié)果中讀出 最小 x（ 112）和最大 x（ 131）值的兩個對應的 y? 值 1?y = 2?y = （ 2） 標定并連接（ 112， ）（ 131， ）兩點 （ 3） 標出各實際相關(guān)點 （ 4） 在直 線旁寫上回歸方程式 xy 17 ?? 。 圖 回歸分析結(jié)果匯 總 圖 26 數(shù)據(jù)分析對話框示意圖 圖 27 回歸對話框示意圖 27 3．相關(guān)系數(shù)顯著性測驗 在輸出結(jié)果中 可讀出 相關(guān)系數(shù) （ r）為 、決定系數(shù) （ 2r ）為 。 表 7 水稻品種生育期與產(chǎn)量試 驗結(jié)果表 品種編號 1 2 3 4 5 6 7 8 生育 期 x(天 ) 112 114 116 119 123 128 129 131 產(chǎn)量 y（ kg/667m2） 371 382 415 441 438 461 479 474 1．輸入數(shù)據(jù) 將上述資料錄入某一 Excel空白工作簿中 。 三、方法步驟 某水稻研究所，進行水稻品種生育期與產(chǎn)量試驗，其部分品種 生育期與 產(chǎn)量結(jié)果列于下表，試作回歸相關(guān)分析。 圖 23 概率 P 值 對話框示意圖 圖 24 χ2 值 對話框示意圖 24 四、作業(yè) ：將教材習題做 練習 25 實驗 九 直線回歸與相關(guān) 一、目的要求 使學生深化所學內(nèi)容，熟練地掌握直線回歸和相關(guān)分析的方法與步驟 。 5． 說明 Excel 中的統(tǒng)計函數(shù) CHITEST 具有返回檢驗相關(guān)性的功能，利用該函數(shù)可以計算出 χ2測驗的概率值 P，但未能計算出 χ2 值； CHIINV 統(tǒng)計函數(shù)具有返回給定概率的收尾χ2 分布的區(qū)間點的功能，利用這一統(tǒng)計函數(shù)可以通過統(tǒng)計函數(shù) CHITEST 計算出的概率值 P，反過來求出 χ2 值。 3． 求得概率 P 值 單擊 “ 插入 ” 菜單 中“ 函數(shù) ”選 項，打開 “ 插入函數(shù) ” 對話框，在“ 選擇類別 ” 中選擇 “ 統(tǒng)計 ” 項，在 “ 選擇函數(shù) ”列表 中選擇 CHITEST 統(tǒng)計函數(shù)，然后 單圖 21 原始數(shù)據(jù)示意圖 圖 22 理論次數(shù)示意圖 23 擊“ 確定 ” 鍵，打開 CHITEST 對話框，在 Actual_range 輸入框 中輸入實際次數(shù)單元格引用B2:C3（先 單 擊單元格 B2，然后按鼠標左鍵拖至單元格 C3即可 ），在 Expected_range 區(qū)域中輸入理論次數(shù)單元格引用 B5:C6，此時便可得出概率 P 值為 。 2．求出理論次數(shù) 在 B5 單元格內(nèi)輸入公式 “ =B4*D2/$D$4” ， 將該公式復制到 C BC6 單元格 中 。 二、材料用具 練習紙、鉛筆、 裝有 Excel軟件的計算機及輸出設(shè)備或計算器 。 四、作業(yè) 同學們可根據(jù)實例進行驗證性練習。 多重比較請參考教材 。 3． 單擊 “ 確定 ” 按鈕，得方差分析表，如 圖 20： 在變異來源欄里，樣本代表肥類因素，列代表土類，交互代表肥類 土類的互作，內(nèi)部代表誤差。 表 4 種肥料施入 3 種土壤的小麥產(chǎn)量（ g） 肥料種類 盆 土壤種類 B1（油砂） B2（二合） B3（白僵） A1 1 2 3 A2 1 2 3 A3 1 2 3 1． 將 資料 3 表 4 中 數(shù)據(jù)資料復制到 Excel中，輸入格式如圖 19。 （三） 施用 A A A33 種肥料于 B B B33 種土壤，以小麥為指示作物，每處理組合種 3 盆，得產(chǎn)量結(jié)果（ g）于表 4。 3． 單擊 “ 確定 ” 按鈕，得方差分析表，如 圖 18： 圖 17 原始數(shù)據(jù)示意圖 圖 16 資料 1 的方差分析 示意圖 20 在變 異來源欄目：行代表不同處理，列代表不同區(qū)組。 表 3 不同生長素處理豌豆的試驗結(jié)果 處理 區(qū)