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全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽簡(jiǎn)介5篇范文(參考版)

2024-11-04 17:20本頁(yè)面
  

【正文】 總之,這次參賽經(jīng)歷培養(yǎng)了我的綜合素質(zhì),比如計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力,檢索文獻(xiàn)能力,學(xué)習(xí)新知識(shí)的意識(shí)與能力,論文撰寫(xiě)能力等;在和隊(duì)友一起奮斗的過(guò)程中,使我們建立了深厚的友誼;在和指導(dǎo)老師的交往中,使我在更深層次上理解了數(shù)模;與周圍的交際能力也得到提高,領(lǐng)悟和理解別人的意思的能力也得到了很好的鍛煉。這次比賽也讓我明白了一個(gè)道理:人的潛能是巨大的,關(guān)鍵是自己怎樣去挖掘。競(jìng)賽中的合作是一種藝術(shù),只有大家不斷的磨合,才能使合作達(dá)到默契的程度。有的時(shí)候即使自己感覺(jué)別人不對(duì),如果多數(shù)人意見(jiàn)統(tǒng)一了,也最好能同意他人的看法,這需要對(duì)隊(duì)友充分的信任且具備否定自己的魄力。分了工并不是說(shuō)大家各自為正、互不交流,而是為了更好地進(jìn)行合作。只有真正參加了比賽的同學(xué),才能體會(huì)到一種與集體融為一體,與數(shù)學(xué)融為一體,與競(jìng)賽融為一體的感覺(jué)。不過(guò)這并不要緊,我們是勇敢者,既然已經(jīng)選擇了挑戰(zhàn),無(wú)論多艱難都要堅(jiān)持下去,絕不退縮,在紛繁復(fù)雜的題目中尋找規(guī)律,運(yùn)用合適的數(shù)學(xué)工具加以解決,對(duì)問(wèn)題進(jìn)行有效的分類,并逐個(gè)擊破。數(shù)模競(jìng)賽的題目往往是從日常生產(chǎn)生活中提煉、抽象出來(lái)的,盡管題目已經(jīng)得到了相當(dāng)程度的簡(jiǎn)化,但對(duì)于我們這些仍在學(xué)校里求學(xué)而并未遇到過(guò)如此復(fù)雜問(wèn)題的學(xué)生來(lái)說(shuō),并不簡(jiǎn)單。只是沉溺于解題和公式的推導(dǎo)所帶來(lái)的樂(lè)趣中,很少來(lái)把書(shū)本上的知識(shí)與實(shí)際聯(lián)系起來(lái)。三、競(jìng)賽詳細(xì)要求等事宜將以通知的形式陸續(xù)在下面網(wǎng)站中發(fā)布:://第五篇:全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽心得體會(huì)競(jìng)賽心得——談2009年高教杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽心得體會(huì)參加完二○○九年高教杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,感覺(jué)只有一個(gè)字——累!三天緊張拼搏的日子已經(jīng)過(guò)去,時(shí)間飛快走過(guò)的感覺(jué)仿佛依舊,充實(shí)忙碌的情景依然時(shí)時(shí)浮現(xiàn)眼前。競(jìng)賽評(píng)獎(jiǎng)以假設(shè)的合理性、建模的創(chuàng)造性、結(jié)果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標(biāo)準(zhǔn)。題目有較大的靈活性供參賽者發(fā)揮其創(chuàng)造能力。第四篇:數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽簡(jiǎn)介附件1:全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽簡(jiǎn)介{China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling(CUMCM)}主辦單位: 教育部高等教育司 ;中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)(CSIAM)競(jìng)賽宗旨: 創(chuàng)新意識(shí)團(tuán)隊(duì)精神 重在參與公平競(jìng)爭(zhēng)全國(guó)高校規(guī)模最大的學(xué)生課外科技活動(dòng),一次參賽,終身受益!一、總則及競(jìng)賽內(nèi)容全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(以下簡(jiǎn)稱競(jìng)賽)是國(guó)家教委高教司和中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)共同主辦的面向全國(guó)大學(xué)生的群眾性科技活動(dòng),目的在于激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性,提高學(xué)生建立數(shù)學(xué)模型和運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力,鼓勵(lì)廣大學(xué)生踴躍參加課外科技活動(dòng),開(kāi)拓知識(shí)面,培養(yǎng)創(chuàng)造精神及合作意識(shí),推動(dòng)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容和方法的改革。競(jìng)賽分本科、??苾山M進(jìn)行,本科生參加本科組競(jìng)賽,??粕鷧⒓訉?平M競(jìng)賽(也可參加本科組競(jìng)賽),研究生不得參加。報(bào)名方式:如果有分賽區(qū)(每個(gè)賽區(qū)應(yīng)至少有6所院校的20個(gè)隊(duì)參加),就聯(lián)系分賽區(qū)報(bào)名,沒(méi)有分賽區(qū),則直接向主委會(huì)報(bào)名。規(guī)劃與管理 生產(chǎn)計(jì)劃、資源配置、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度,以及排隊(duì)策略、物資管理等,都可以用運(yùn)籌學(xué)模型解決 報(bào)名時(shí)間:從大賽的通知文稿發(fā)出后,就可以報(bào)名了,報(bào)名截止時(shí)間一般在開(kāi)始比賽的前7到10天。3 控制與優(yōu)化: 電力、化工生產(chǎn)過(guò)程的最優(yōu)控制、零件設(shè)計(jì)中的參數(shù)優(yōu)化,要以數(shù)學(xué)模型為前提。預(yù)報(bào)與決策: 生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)的預(yù)報(bào)、氣象預(yù)報(bào)、人口預(yù)報(bào)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)報(bào)等等,都要有預(yù)報(bào)模型。數(shù)學(xué)建模應(yīng)用今天,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)的以下諸多方面,數(shù)學(xué)建模都有著非常具體的應(yīng)用。如生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面的問(wèn)題。如氣象學(xué)、生態(tài)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的模型。如力學(xué)、熱學(xué)、電學(xué)以及相關(guān)的工程技術(shù)問(wèn)題。7)模型應(yīng)用:所建立的模型必須在實(shí)際應(yīng)用中才能產(chǎn)生效益,在應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善。5)模型分析:對(duì)所得到的解答進(jìn)行分析,特別要注意當(dāng)數(shù)據(jù)變化時(shí)所得結(jié)果是否穩(wěn)定。3)模型構(gòu)成:根據(jù)所做的假設(shè)以及事物之間的聯(lián)系,構(gòu)造各種量之間的關(guān)系,把它問(wèn)題化4)模型求解:利用已知的數(shù)學(xué)方法來(lái)求解上一步所得到的數(shù)學(xué)問(wèn)題,此時(shí)往往還要作出進(jìn)一步的簡(jiǎn)化或假設(shè)。競(jìng)賽評(píng)獎(jiǎng)以假設(shè)的合理性、建模的創(chuàng)造性、結(jié)果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標(biāo)準(zhǔn)。題目有較大的靈活性供參賽者發(fā)揮其創(chuàng)造能力。而數(shù)學(xué)建模最重要的特點(diǎn)是要接受實(shí)踐的檢驗(yàn),多次修改模型漸趨完善的過(guò)程?!睆目茖W(xué),工程,經(jīng)濟(jì),管理等角度看數(shù)學(xué)建模就是用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言和方法,通過(guò)抽象,簡(jiǎn)化建立能近似刻畫(huà)并“解決”實(shí)際問(wèn)題的一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)工具??梢哉f(shuō):數(shù)學(xué)建模已經(jīng)成為全國(guó)高校規(guī)模最大課外科技活動(dòng)。其宗旨是:創(chuàng)新意 識(shí)、團(tuán)隊(duì)精神、重在參與、公平競(jìng)爭(zhēng)。由前面的數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)知要使 Chua’s混沌系統(tǒng)保持其類隨機(jī)性,仿真步長(zhǎng)選在(,)較為合適,用基周期來(lái)表達(dá)即為(129940T015T0) ,15T0)內(nèi),綜觀三個(gè)連續(xù)混沌系統(tǒng)仿真步長(zhǎng)的理論計(jì)算,我們可以統(tǒng)一選取(15000T0這樣即可以提高仿真運(yùn)算速度,又可以使混沌吸引子的形狀和類隨機(jī)性不發(fā)生變化,這個(gè)選擇范圍也與通常連續(xù)混沌系統(tǒng)數(shù)值仿真步長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)取值相吻合六、模型結(jié)果及分析七、結(jié)果分析八、模型評(píng)價(jià)與改進(jìn)方向九、參考文獻(xiàn)第三篇:全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)模競(jìng)賽的起源與歷史數(shù)模競(jìng)賽是由美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)在1985年發(fā)起的一項(xiàng)大學(xué)生競(jìng)賽活動(dòng),目的在于激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的積極性,提高學(xué)生建立數(shù)學(xué)模型和運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力,鼓勵(lì)廣大學(xué)生踴躍參加課外科技活動(dòng),開(kāi)拓知識(shí)面,培養(yǎng)創(chuàng)精神及合作意識(shí),推動(dòng)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容和方法的改革。 A2:l1=,3=177。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。1012095180。180。180。180。180。101S3=180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。180。103S1=180。180。 誤差分析假設(shè)導(dǎo)航系統(tǒng)采用常規(guī)慣性測(cè)量單元,表 1 列出了其典型誤差值,其中,位置誤差能保持在10數(shù)量級(jí),速度在10數(shù)量級(jí),加速度為 10g 數(shù)量級(jí)。終端誤差向量能用這種形式表示的假設(shè)條件是動(dòng)力學(xué)的線性化必須在標(biāo)準(zhǔn)軌跡區(qū)域內(nèi)。通過(guò)這種方法,可得到一組反映月球軟著陸主制動(dòng)段終端總誤差向量pf和兩個(gè)傳感器誤差向量~vv~~qbc、qbs以及初始狀態(tài)偏差向量pi之間關(guān)系的誤差敏感系數(shù)矩陣。第三步: 將第二步運(yùn)行的系統(tǒng)輸出和標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行的系統(tǒng)輸出進(jìn)行比較即可確定各誤差源的影響。這一步稱為標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行。 誤差敏感系數(shù)矩陣求取在有形如(7)式誤差輸入的情況下,首先根據(jù)圖 1 生成一個(gè)模擬整個(gè)閉環(huán)制導(dǎo)控制系統(tǒng)的數(shù)字仿真程序,然后運(yùn)行該程序,對(duì)比程序輸出即可得到誤差敏感系數(shù)矩陣。由圖 1 可以看出,為了更準(zhǔn)確地表示傳感器誤差模型,這里考慮了傳感器的動(dòng)態(tài)性能,其傳遞函數(shù)設(shè)為一階慣性環(huán)節(jié)1(1+Ts),其中,T 為傳感器時(shí)間常數(shù),因傳感器的不同而取不同值。217。~~~~~~圖 1 誤差分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖圖中所示初始狀態(tài)偏差實(shí)際上是加在相應(yīng)積分器中。 制導(dǎo)誤差分析由于采用閉環(huán)制導(dǎo),制導(dǎo)控制系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)誤差具有一定魯棒性,所以本文將著重對(duì)初始偏差和類似于qjbc和qjbs這樣的傳感器常值誤差進(jìn)行仿真研究,分析它們對(duì)制導(dǎo)精度的影響。217。YZUVWA]Tq=(8)那么,單個(gè)測(cè)量量的估計(jì)誤差模型可用誤差向量 q的第j(j =1,2?7)個(gè)元素qj 來(lái)表示。由上一目設(shè)計(jì)的制導(dǎo)律可以看出,需要由導(dǎo)航與控制傳感器測(cè)量的量主要為著陸器相對(duì)于著陸場(chǎng)坐標(biāo)系的位置、速度和加速度。在本文中,假定xi 的所有元素均服從零均值高斯分布,相互不獨(dú)立,其相關(guān)性取決于前一階段任務(wù)的特性。此外,影響制導(dǎo)精度的因素還包括月球自轉(zhuǎn)、月球不規(guī)則攝動(dòng)等誤差,對(duì)它們的研究可單獨(dú)進(jìn)行,這里暫不做介紹。表 1 初始軌道位置和速度誤差對(duì)軌道終點(diǎn)誤差的影響圖 1 軌道位置總誤差時(shí)間歷程(3σ)圖 2 速度總誤差時(shí)間歷程(3σ)基于敏感系數(shù)矩陣的制導(dǎo)誤差分析在月球軟著陸主制動(dòng)段,影響制導(dǎo)精度的誤差源主要有偏離標(biāo)準(zhǔn)飛行軌跡的初始條件誤差和導(dǎo)航與控制傳感器誤差。上述誤差決定了軌道誤差協(xié)方差分析的計(jì)算初始條件,表 1 給出了在不進(jìn)行中途軌道修正情況()()下,在地心慣性坐標(biāo)系里,初始軌道位置誤差和初始速度誤差對(duì)軌道終點(diǎn)的位置和速度誤差的影響。速度誤差:Dv=Dvx,Dvy,Dvz,Dvx,Dvy,Dvz分別是在地心慣性坐標(biāo)系 X 軸、Y 軸、Z 軸的分量。進(jìn)一步根據(jù)式(7),得到協(xié)方差矩陣的迭代方程:TCi+1=PCPiii(21)向月飛行軌道誤差的協(xié)方差分析引起軌道誤差的誤差源主要是導(dǎo)航誤差,包括位 置 誤 差 和 速 度 誤 差。248。247。231。=229。Fi.()i!i=0FDt取前 6 階截?cái)?,即:eFDt230。0000(16)rz(13)0r3r200249。(13)32rr3u197。rxrzr53u197。積分式(11),得到: 0003u197。rxrz234。234。rxry234。234。rx(132)F=234。02234。0234。將式(15)、(14)代入(10),得: 233。rz247。ryrz247。rxrz246。z248。231。231。(rxryrz)=231。2rr=231。vvT231。rx246。3vvT(Irr)(14)332rr230。r(13)式中 r x,r y 和 r z 是探測(cè)器在地心慣性坐標(biāo)系里的軌道位置坐標(biāo)。235。248。r248。248。r248。rr182。3I3247。231。231。231。246。230。246。230。246。230。246。230。rv233。
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