【正文】 預測 在累加生成序列的預測模型中，令 5k? 得生成序列預測值，還原得 (0)? (5) ? 而 2021年全國人員聚集場所的人口火災發(fā)生率為 ，精度達到 % 哈爾濱理工大學學士學位論文 結(jié)論與建議 通過本文的研究，可 得出以下結(jié)論： （ 1）本節(jié)以全國人員聚集。該方法具有非常好的驗證方法。 表 38 關(guān)聯(lián)系數(shù)計算 年份 2021 2021 2021 2021 序號 1 2 3 4 ()wk 1 1 0． 333 1 則關(guān)聯(lián)度： 111( ) ( 1 1 0 . 3 3 3 1 ) 0 . 8 3 2 54niR w kn ?? ? ? ? ? ?? 因為關(guān)聯(lián)度為 ，遠大于合格要求 ，所以屬于好的級別，人員聚集模型曲線與預測曲線的形狀有好的的相似程度。 火災情況如表 39所示 表 39 人員密集場所火災情況統(tǒng)計 年限 發(fā)生數(shù) （起） 死亡人數(shù) （人） 受傷人數(shù) （人） 人口火災發(fā)生率 （ 1/10 萬人） 2021 20210 261 217 2021 16159 251 166 2021 15010 197 147 2021 13655 由上表得，以 2021 年到 2021 年數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)，各年份人口火災發(fā)生率如表 310 所示 . 表 310人員密集場所人口火災發(fā)生率統(tǒng)計數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 人口火災發(fā)生率 哈爾濱理工大學學士學位論文 （ 1/10萬人） 原始數(shù)據(jù)序列為： ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (1. 53 ,1. 24 ,1. 12 ,1. 01 )? 對 (0)X 作 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? (1. 53 , 2. 77 , 3. 89 , 4. 90 )? 對 (1)X 作緊鄰均值生成 .令 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ) 0. 5 ( ) 0. 5 ( 1 )z k x k x k? ? ? 得 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )Z z z z? ( , , )? 對參數(shù) ? ?? , Ta a b? 進行最小二乘估計， 得 . 1 0 .1 0 5 7? () 1 .4 7TTa B B B Y? ???? ???? 第六步：確定模型 (1 ) (1 )0 .1 0 5 7 1 .4 7dx xdt ?? 及時間響應式 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) 0 . 1 0 5 7 1? ( ) ( ( 1 ) ) 1 3 . 9 1 2 . 3 7a k kbbx k x e eaa? ? ? ?? ? ? ? ? （ ） 第七步：求 (1)X 的模擬值 哈爾濱理工大學學士學位論文 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? (1. 53 2. 77 , 3. 88 , 4. 89 )? ， 第八步：還原 (0)?X 的模擬值 .得 ( 0 ) ( 1 ) ( 0 )? ? ?( ) ( ) ( 1 )x k x k x k? ? ? 得 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (1. 53 ,1. 24 ,1. 11 ,1. 01 )? 精度檢驗 a、殘差檢驗 根據(jù)前述檢驗方法，經(jīng)過計算有表 37的檢驗結(jié)果。后驗差比的計算公式為C=S2/S1，小誤差概率 ? ?1()p e k e S? ? ? ?? ??? ??? 其中 21S 、 22S 分別為原始序列 (0)X 及殘差序列 e 的方差， e 為殘差，期計算公式分別為： ( 0 )11 7 .5 1nkX x kn ???? 11 ( ) 0 .0 1nke e kn ?? ? ?? 2 ( 0 ) 2111 ( ) 1 .5 9 2nkS x k Xn ?? ? ?? 22211 ( ( ) ) 0 .0 8 4 1nkS e k en ?? ? ?? 求后驗差比 C 和小誤概率 P， C=S2/S1= ? ? ? ?1( ) ( ) 1 0 . 9 5p e k e S e k e? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? 對照預測等級精度劃分表 32 可知計算精度為一 級（好），模型精度達到要求，因此，用該模型對今后幾年的事故發(fā)生率是可信的。 6657，大于合格要求 ，所以屬于合格的級別，人員聚集模型曲線與預測曲線的形狀有好的的相似程度。 表 37 檢驗殘差 哈爾濱理工大學學士學位論文 年份 序號 (0)()xk (0)? ()xk 殘差 ()ek 相對誤差k? % 2021 1 0 0% 2021 2 2021 3 % 2021 4 % 平均殘差 ()avg? 為： ( 0 )21( ) ( ) = 2 . 1 5 %3 nka v g k?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? 可信度 0p 為： ? ?0 1 ( ) 97 .8 5%p av g? ? ? ? ?? ?? ? 精度大于 95%，完全屬于好的級別 b、關(guān)聯(lián)度檢驗 計算原始數(shù)列 (0)()xk與其模型計算值 (0)^ ()xk絕覺對誤差的最小差和最大差 : ( 0 ) ( 0 )?m in ( ) ( ) 0x k x k??? ? ? ????? ( 0 ) ( 0 )?m a x ( ) ( ) 0 .2 4x k x k??? ? ? ????? 關(guān)系數(shù)據(jù)計算如表 38所示。 預測 在累加生成序列的預測模型中，令 8k? 得生成序列預測值，還原得 (0)? (8) ? 而 2021 年中國農(nóng)村人口火災發(fā)生率為 ，則預測精度為 % 城市的火災預測 GM(1,1)在城市火災預測的應用 城市火災特點：傷害危害大，影響大，容易造成其它次生火災。 c、后驗差檢驗 通常采用后驗差方法對模型精度進行檢驗 [3235]。 表 33 檢驗殘差 年份 序號 (0)()xk (0)? ()xk 殘差 ()ek 相對誤差 k? % 2021 1 0 0 2021 2 2021 3 － 2021 4 2021 5 2021 6 2021 7 平均殘差 ()avg? 為： 11( ) ( )6 nka v g a v g?? ? ??? ???% 哈爾濱理工大學學士學位論文 可信度 0p 為： 0 1= 1 ( ) = 9 6 .0 5 %nkp a v g?? ??? ?? 根據(jù)預測精度等級劃分等級為一級（好） b、關(guān)聯(lián)度檢驗 計算原始數(shù)列 (0)()xk與其模型計算值 (0)^ ()xk絕覺對誤差的最小差和最大差 : ( 0 ) ( 0 )?m in ( ) ( ) 0x k x k??? ? ? ????? ( 0 ) ( 0 )?m a x ( ) ( ) 1 .3 4x k x k??? ? ? ????? 關(guān)系數(shù)據(jù)計算如表 34所示。 通過相關(guān)文獻 [3031]查得農(nóng)村火災情況如下表 所示 表 31 農(nóng)村火災情況統(tǒng)計 年限 農(nóng)村人口 （萬人） 發(fā)生數(shù) （起） 死亡人數(shù) （人） 受傷人數(shù) （人） 人口火災發(fā)生率（ 1/10萬人） 2021 63012 87571 1782 1557 2021 63381 86540 1597 1342 2021 63720 73853 1026 783 2021 64081 76038 1093 497 哈爾濱理工大學學士學位論文 2021 64445 78000 1009 389 2021 64803 72653 848 417 2021 65343 72456 853 344 2021 65667 71964 727 351 由上表得，以 2021 年到 2021 年數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)，各年份人口火災發(fā)生率如表 32 所示 . 表 32 農(nóng)村人口火災發(fā)生率統(tǒng)計數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 人口火災發(fā)生率 原始數(shù)據(jù)序列為： ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , ( 5 ) , ( 6 ) , ( 7 ) )X x x x x x x x? (13 .9 , 13 .7 , 11 .6 , 11 .9 , 12 .1 , 11 .2 , 11 .1 )? 第一步：對 (0)X 作 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , ( 5 ) , ( 6 ) , ( 7 ) )X x x x x x x x? ( , , , , , , )? 第二步：對 (1)X 進行準光滑性檢驗 .由 (0)(1) ()() ( 1)xkk xk?? ? 得( 3 ) 0. 42 0. 5 ( 4) 0. 30 0. 5 , ( 5 ) 0. 24 0. 5 ( 6) 0. 18 0. 5,? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?， ， (7) ? ? ? 當 3k? 時準光滑條件滿足 . 第三步：檢驗 (1)X 是否具有準指數(shù)規(guī)律 .由 哈爾濱理工大學學士學位論文 (1)(1)(1) ()() ( 1)xkk xk?? ? 得 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( 3 ) 1. 42 , ( 4) 1. 30 , ( 5 ) 1. 24 , ( 6) 1. 18? ? ? ? ? ? ? ? (1) (7) ??. 當 3k? 時， ? ?(1) ( ) 1,?? ， ?? ，準指數(shù)規(guī)律滿足，故可對 (1)X 建立 GM(1,1)模型。 其步驟為 : (0)11 nkX x kn ?? ? (0)()xk的均方差 1S 211 1SS n? ? 其中： 21S ? (0) 211 ()nk x k Xn ? ?? Step3，計算殘差 ()ek 的均值 e 11 ()nke e kn ?? ? ()ek 的均方差 2S 222 1SS n? ? 其中： 222 11 ( ( ) )nkS e k en ???? :C 21SC S? P: ? ?1()p e k e S? ? ? ?? ??? ??? 表 32 預測精度等級 劃分 哈爾濱理工大學學士學位論文 預測精度 P C 一級（好） ? ? 二級（合格） ?? ?? 三級（勉強） ?? ?? 四級（不合格） ? C? 第 3章 GM(1,1)模型在火災預測的應用 火災事故發(fā)生率的大小一般以十萬人發(fā)生率表示，十萬人發(fā)生率指某一地區(qū)在一定時間內(nèi)發(fā)生的火災起數(shù)，其對地區(qū)消防安全狀況有很好的警示作用。 絕對誤差的計算公式為 : ( 0 )^0 ( 0 )( ) ( ) (