7信貸渠道選擇及制約原因(參考版)
2024-09-19 17:36本頁面
【正文】 。根據(jù)高收入和低收入兩組樣本數(shù)據(jù)，按照上述研究思路，運(yùn)用 stata10X8226。 三、模型的參數(shù)估計(jì)與結(jié)果分析在對農(nóng)戶分層信貸渠道選擇行為的影響因素的研究中，由于受樣本量的限制，本文根據(jù)農(nóng)戶家庭收入水平把樣本數(shù)據(jù)分為兩 組：一組為低收入水平的農(nóng)戶家庭，其年毛收入在 20240 元以內(nèi)，共有樣本農(nóng)戶家庭 567 戶 。6%的農(nóng)戶認(rèn)為是 “ 手續(xù)煩瑣、審批時(shí)間太長 ” 。1%的農(nóng)戶認(rèn)為是 “ 沒有合適的擔(dān)保 ” ，有 22X8226。2%的農(nóng)戶認(rèn)為是 “ 貸款利率高 ” ，有 第 7 頁 共 7 頁 33X8226。在調(diào)查樣本農(nóng)戶中，農(nóng)戶各種信貸用途中均有超過90%以上的農(nóng)戶通過非正規(guī)金融渠道獲得信貸（見表 2）。農(nóng)村正規(guī) 金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)水平與質(zhì)量，尤其是農(nóng)戶從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款的困難程度影響了農(nóng)戶選擇正規(guī)金融渠道的決策行為，從而間接促進(jìn)了非正規(guī)金融市場的發(fā)展與繁榮。9%。1%。8%。從年齡和受教育程度兩方面看，樣本農(nóng)戶都是能夠真實(shí)表達(dá)自己行為的個(gè)體，調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性對于本研究有重要幫助。44 歲，其中年齡最小的為 18 歲，最大的為 78 歲。根據(jù)研究目的，本文將農(nóng)戶信貸渠道分為正規(guī)和非正規(guī)金融渠道，即以農(nóng)村信用社和銀行為主的正規(guī)金融渠道和以私人信貸為主的非正規(guī)金融渠道，并對未發(fā)生信貸行為的農(nóng)戶樣本 第 6 頁 共 7 頁 予以剔除，得到實(shí)際有效樣本為 1006 戶，占總樣本的32X8226。本次調(diào)查數(shù)據(jù)為實(shí)證研究提供了較好的基礎(chǔ)：第一，樣本數(shù)量多，信息豐富，足以支持本文的經(jīng)驗(yàn)研究 。 3X8226。變量設(shè)定及說明 對于因變量（農(nóng)戶信貸渠道選擇行為），本文分別用 y1 和y2 表示是否選擇正規(guī)金融渠道和是否選擇非正規(guī)金融渠道。由于因變量 “ 農(nóng)戶信貸渠道選擇行為 ” 是一個(gè)離散變量，如果建立一般線性回歸模型，模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)就會(huì)產(chǎn)生異方差性的現(xiàn)象，所以本文利用二元 probit 離散選擇模型對農(nóng)戶信貸渠道選擇行為進(jìn)行實(shí)證研 究。 二、模
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