【正文】 演講完畢，謝謝觀看！ 。而反觀這研究～廠商對電子商務(wù)的利益知之甚詳，但卻是對負(fù)面所來的引響有所疑慮，形成巨大的導(dǎo)入阻入。 但預(yù)期利益似對企業(yè)之採用電子商務(wù)沒有顯著影響，各而是導(dǎo)入電子商務(wù)時(shí)，所考慮的各項(xiàng)基楚配套措施等，影響建設(shè)、專業(yè)人力與技術(shù)支援、相關(guān)法令配套措施等，影響較大。 結(jié)論與討論 ~ 四、對負(fù)面的問題考量是影響廠商未導(dǎo)入電子商務(wù)的重要因素。 資料來源 :中小企業(yè)面臨電子商務(wù)發(fā)展推行企業(yè)再造之研究 甘文政 89cju00457018 資料來源 :中小企業(yè)面臨電子商務(wù)發(fā)展推行企業(yè)再造之研究 甘文政 89cju00457018 資料來源 :中小企業(yè)面臨電子商務(wù)發(fā)展推行企業(yè)再造之研究 甘文政 89cju00457018 資料來源 :中小企業(yè)面臨電子商務(wù)發(fā)展推行企業(yè)再造之研究 甘文政 89cju00457018 結(jié)論與討論 ~ 三、競爭因素與產(chǎn)品多樣化因素對廠商導(dǎo)入電子商務(wù)的影響。 目前導(dǎo)入電子商務(wù)的企業(yè)僅佔(zhàn) 30%，有 七成 左右的企業(yè)仍觀望態(tài)度。 四、對負(fù)面的問題考量是影響廠商未導(dǎo)入電子商務(wù)的 重要因素。 二、組織特性是影響臺灣廠商導(dǎo)入電子商務(wù)的重要因 素。同業(yè)競爭 的壓力雖然不若其他因素顯著，但也可能是一股推進(jìn)的力量。 再者，就產(chǎn)業(yè)特性中的「產(chǎn)業(yè)競爭強(qiáng)度」來看，導(dǎo)入廠商 所知覺到他們所處的產(chǎn)業(yè)競爭強(qiáng)度，並沒有顯著高於未導(dǎo)入廠 商。這顯示導(dǎo)入廠商的 MIS部門的權(quán)力可能較 大，資源也可能較豐，同時(shí)獲得高階主管的支持程度的可能性 也較大。 MIS部門在「未導(dǎo)入廠商」中的位階，比較接近於傳 統(tǒng)的功能部門，如生產(chǎn)部門、財(cái)會等部門的層級上。 另就企業(yè)特性中的「授權(quán)程度」與「正式化程度」進(jìn)行差 異分析，如表 4所示，導(dǎo)入廠商有較高的高階主管授權(quán)程度。 如果再考慮員工人數(shù)，可發(fā)現(xiàn)導(dǎo)入廠商的平均員工數(shù)接近 200 人，顯著高於未導(dǎo)入群。首先是營業(yè)額。 b〆 0=沒有提高 1=提高一些 2=明顯提高 **〆在 ，績效指標(biāo)之改善著異於 0。而且本研究目前所得 到的導(dǎo)入企業(yè)所「認(rèn)知」的績效變化，未來的研究可加入更 為客觀的衡量指標(biāo)。 由於臺灣導(dǎo)入電子商務(wù)的時(shí)間尚短，還無法預(yù)下斷言其 未來所確實(shí)能獲取的導(dǎo)入效益。 N % 小計(jì) 企業(yè)對企業(yè) （ BtoB） 33 企業(yè)對消費(fèi)者（ BtoC） 16 兩者皆是 25 1 種 24 2 種 11 3 種 15 4 種 15 5 種 8 有 62 無 11 全部 13 大部分 35 部分 24 少部分 2 沒有（參與） 0 有 50 無 23 全部完成 17 尚未全部完成 57 有申請 20 未申請 155 表 2 : 臺灣企業(yè)導(dǎo)入電子商務(wù)之過程概況（ N＝ 74） （需）時(shí)間長短 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 中位數(shù) 全距 已完成者〆（月數(shù)） 29 未完成者〆（月數(shù)） 計(jì)畫中〆 48 截至目前〆 53 表 2 : 臺灣企業(yè)導(dǎo)入電子商務(wù)之過程概況（ N＝ 74） 資料來源 :中小企業(yè)面臨電子商務(wù)發(fā)展推行企業(yè)再造之研究 甘文政 89cju00457018 導(dǎo)入電子商務(wù)後的績效 已導(dǎo)入電子商務(wù)的廠商在各項(xiàng)改善指標(biāo)上，包括銷售量 之 提高、庫存成本之下降、交貨期間之縮短、人力成本之 節(jié)省、交易流程之簡化，以及採購時(shí)間之縮短，均有所改進(jìn) (見表 3)， t檢定顯示平均改善幅度皆顯著地大於 0。至於導(dǎo)入電子商務(wù)的廠商，其導(dǎo)入概況如表 2所述。 臺灣企業(yè)導(dǎo)入電子商務(wù)概況 從問卷分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，回收的 243家廠商中，已導(dǎo)入 (含已 完成及正在導(dǎo)入 )電子商務(wù)者有 74家，佔(zhàn)全體之 %，未導(dǎo)入 電子商務(wù)者有 169家，佔(zhàn) %，此一結(jié)果與資策會在 1999年調(diào) 查出的比重相當(dāng) (資策會 ,2023)。因素間的相關(guān)係數(shù)加減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi)，均不包含 1(Anderson, 1987)， 且將這些相關(guān)係數(shù)各別設(shè)定為 1時(shí)，模式配適情形均顯著較目前模式為劣(Anderson and Gerbing,1988)， 此兩點(diǎn)說明此利益風(fēng)險(xiǎn)考量部份的問卷也具有區(qū)別效度。NFI為 ， CFI為 (均 )，以及卡方值除以自由度為(3)來看，則衡量模式檢定的結(jié)果整體配適度尚佳。如果以驗(yàn)證性因素分析來檢驗(yàn)其單一構(gòu)面性、收斂效度與區(qū)別效度。再如表 1所示，三因素之 Cronbach’s Alpha 值分別為 、 、均遠(yuǎn)高於 Nunnally(1978)提出之 ，足見信度良好。其次，對應(yīng) (反映 )每一因素的衡量變數(shù)的負(fù)荷量均顯著異於 0，具有收斂效度。NFI為 ， CFI為 (均 )，以及卡方值除以自由度為 (3)。如果進(jìn)一步以驗(yàn)證性因素分析 (confirmatory factor analysis)來檢驗(yàn)其單一構(gòu)面 (unidimensionality)、收斂效度與區(qū)別效度。 肆 . 結(jié)果分析 一 . 「 企業(yè)對導(dǎo)入電子商務(wù)的正負(fù)面考量 」 因素分析結(jié)果 : 問卷回收後首先對 「 企業(yè)對導(dǎo)入電子商務(wù)的正負(fù)面考量 」 題項(xiàng)進(jìn)行因素分析 ,分成正負(fù)兩方面分析 , 正面的遇期 利益考量題項(xiàng)取出三個(gè)因素 : 因素 1之內(nèi)容包括 : 「 爭加產(chǎn)品銷售 」 ,「 掌握市場訊息 」 ,「 增加採購的效率 」 ,「 提高收付款作業(yè)彈性 」 ,「 降低存貨成本 」 ,「 客戶要求採用 」 ,故明為 「 增加價(jià)值鍊效益因素 」 。最後，為了解導(dǎo)入與未導(dǎo)入之廠商對電子商務(wù)所帶來「正面的預(yù)期 效益」與「負(fù)面問題」考量之差異性，先以 MANCOVA(Multivariate Analysis of Covariates,多重共變數(shù)分析 )檢定兩者間之差異性，再 以 t檢定分析兩者間之均值差異。 四、資料分析方法 本研究首先以 因素分析法 萃取臺灣廠商對電子商務(wù)之正面認(rèn)知與負(fù)面 考量因素，以精簡分析構(gòu)面々主要是採用 主要因素法 (Principle factor)進(jìn)行萃取，再經(jīng) 最大變異法 (Varimax)轉(zhuǎn)軸 以便於解釋，轉(zhuǎn)軸 後以因素負(fù)荷量大於 。施 測對象均以 MIS主管為主，共計(jì)收回 241份問卷，佔(zhàn)應(yīng)抽樣本 29%。依照製 造業(yè)與與服務(wù)業(yè)之比例，本研究最後以系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法 (systematic sampling)， 先經(jīng)亂數(shù)表抽中起始點(diǎn)後，每隔 3家抽取第 4家，依序抽