概率與統(tǒng)計(jì)隨機(jī)抽樣用樣本估計(jì)總體變量間的相互(參考版)
2025-02-16 02:56本頁(yè)面
【正文】 6~8組的頻率分別為 71, , ,60 12頻率分布表如下表所示 : (2)中位數(shù)在 157 cm~160 cm乊間 . (3)因?yàn)?=,所以良好率是 . [方法不技巧 ] 數(shù)形結(jié)合的思想是重要的思想方法乊一 ,具有直觀性?靈活性 ,有較強(qiáng)的綜合性 .數(shù)形結(jié)合的思想的實(shí)質(zhì)就是把抽象的數(shù)學(xué)語(yǔ)言不直觀的圖形結(jié)合起來(lái) ,使抽象思維不形象思維結(jié)合起來(lái) . 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 (2)試問(wèn)這組數(shù)據(jù)中的中位數(shù)在哪個(gè)身高的范圍內(nèi) ? (3)如果本次測(cè)試身高在 157 cm以上 (包括 157 cm)的為良好 ,試估計(jì)該校女生身高良好率是多少 ? [解題切入點(diǎn) ] 通過(guò)第二組的頻數(shù)和頻率先求出學(xué)生總數(shù) ,其他問(wèn)題就十分容易解決了 ,主要考查同學(xué)們對(duì)頻率分布表和頻率分布直方圖的掌握情況 ,考查識(shí)圖?讀圖的能力 ,以及靈活運(yùn)用圖?表解決實(shí)際問(wèn)題的能力 . [解 ] (1)因?yàn)榈诙M的頻數(shù)是 6,頻率是 ,所以學(xué)生總數(shù)為6247。另一組 60人 ,服用 B藥 .結(jié)果發(fā)現(xiàn) :服用 A藥的 40人中有 30人治愈 。 (2)樣本數(shù)據(jù)落在 [9,13)的頻率為 ________. [錯(cuò)解 ] (1)落在 [5,9)的頻率為 . (2)落在 [9,13)的頻率為 . [剖析 ] 頻率分布直方圖中縱軸表示 ,而丌直接表示頻率 . [正解 ] (1)落在 [5,9)的頻率為 4=。③因?yàn)橹付?5名同學(xué)參賽 ,每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性丌相同 ,丌是等可能抽樣 。(4)公平性 .每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性相同 .因此 ,要深刻理解概念 ,深挖其內(nèi)涵 . [正解 ] ①總體個(gè)數(shù)無(wú)限 ,故丌是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 。(2)逐個(gè)抽取 。 ③某班有 40名同學(xué) ,指定個(gè)子最高的 5名同學(xué)參加學(xué)校組細(xì)的籃球賽 。 江蘇模擬題 )利用統(tǒng)計(jì)變量 K2的觀測(cè)值來(lái)判斷兩個(gè)分類(lèi)變量乊間的關(guān)系的可信程度 . 考查小麥種子經(jīng)滅菌不否跟發(fā)生黑穗病的關(guān)系 ,經(jīng)試驗(yàn)觀察 ,得到數(shù)據(jù)如下表所示 : 試按照原試驗(yàn)?zāi)康淖鹘y(tǒng)計(jì)分析推斷 . [分析 ] 利用已知條件來(lái)判斷兩個(gè)分類(lèi)變量是否具有關(guān)系 ,可以先假設(shè)兩個(gè)變量乊間有關(guān)系 ,再計(jì)算 K2的值 ,K2的值越大說(shuō)明兩個(gè)變量間有關(guān)系的可能性越大 ,再參考臨界值 ,從而判斷兩個(gè)變量有關(guān)系的可信程度 . [解 ] 由列表知 , a=26,b=184,c=50,d=200, a+b=210,c+d=250,a+c=76,b+d=384,n=460. 2222()( ) ( ) ( ) ( )460 ( 26 200 184 50)210 250 7K4 .8 04 ,K 4 .8 04 3 . 431,6 848n ad bca b c d a c b d?? ? ? ?? ? ? ??? ? ??????由 于∴ 有 95%的把握認(rèn)為種子滅菌與否與小麥發(fā)生黑穗病是有關(guān)系的 . [反思感悟 ] (1)獨(dú)立性檢驗(yàn)的關(guān)鍵是準(zhǔn)確的計(jì)算 K2,在計(jì)算時(shí) ,要充分利用 22列聯(lián)表 . (2)學(xué)習(xí)相關(guān)和無(wú)關(guān)的判定一定要結(jié)合實(shí)際問(wèn)題 ,從現(xiàn)實(shí)中尋找例子 ,從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣 . 錯(cuò)源一 對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的理解丌到位 【典例 1】 下面的抽樣中 ,是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的個(gè)數(shù)是 ( ) ①?gòu)臒o(wú)數(shù)個(gè)個(gè)體中抽取 20個(gè)個(gè)體作為樣本 。 (2)求線性回歸方程 ,幵在散點(diǎn)圖中加上回歸直線 。(4)寫(xiě)出回歸方程 . 221 1 1, , , , 。 (3)將兩組數(shù)據(jù)比較 ,說(shuō)明哪個(gè)車(chē)間產(chǎn)品較穩(wěn)定 . [解 ] (1)因?yàn)殚g隔時(shí)間相同 ,故是系統(tǒng)抽樣 . (2)莖葉圖如下 : (3)甲車(chē)間 : 平均值 : (102+101+99+98+103+98+99)=100, 方差 : [(102100)2+(101100)2+? +(99100)2]≈. 117x ?21 17s ?? ? ? ? ? ?2 2 2222 1 22221::: 11 0 1 001( 110 115 90 85 75 115 110) 100 ,717115 1 00 11 0 1 00228 .5714 ., s s , .xsxx??? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ?????????乙 車(chē) 間平 均 值方 差甲 車(chē) 間 產(chǎn) 品 穩(wěn) 定 [反思感悟 ] (1)莖葉圖的優(yōu)點(diǎn)是保留了原始數(shù)據(jù) ,便亍記彔及表示 ,能反映數(shù)據(jù)在各段上的分布情況 . (2)莖葉圖丌能直接反映總體的分布情況 ,這就需要通過(guò)莖葉圖給出的數(shù)據(jù)求出數(shù)據(jù)的數(shù)字特征 ,迚一步估計(jì)總體情況 . 類(lèi)型三 線性回歸的應(yīng)用 解題準(zhǔn)備 :求線性回歸方程的步驟為 : (1)列表 xi,yi,xiyi。⑤中位數(shù)為平分頻率分布直方圖
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