機械優(yōu)化設計ppt(參考版)
2025-02-07 11:52本頁面
【正文】 (6) 重開始技術 為避免輸出偽優(yōu)化點，采用重開始技術，即將第一次所得優(yōu)化解作為初始點，并以此點作為基點重新構造初始離散復合形，重新進行調(diào)優(yōu)搜索，直到前后兩次離散復合形運算的優(yōu)化點重合，算法才最終結束。 (4) 貼界搜索技術 當優(yōu)化解落在變量上界或下界或某一邊界時，這時用常規(guī)離散復合形法尋優(yōu)常常表現(xiàn)有跳躍性，所以不易求得優(yōu)化解。 (2) 網(wǎng)格搜索法技術 將離散空間視為一網(wǎng)格空間，每個離散點就是一個網(wǎng)格節(jié)點。重新啟動技術可以有兩種方法：一是改變搜索基點和搜索方向；二是離散復合形的各頂點向最好頂點收縮。當出現(xiàn)這種情形時，需要采用重新啟動技術，它屬于算法的一個輔助功能。由于有些方法只適用于凸函數(shù)或可分離函數(shù)等特殊情況，不具有普遍性，因此在此不作介紹。 若將設計變量的離散性視為對該變量的一種約束條件，則可用連續(xù)變量的優(yōu)化方法來計算離散變量問題的優(yōu)化解。 該法是在求得連續(xù)變量優(yōu)化解 x*后，不是用簡單的圓整方法來尋優(yōu)，而是在 x*點附近按一定方法進行搜索來求得優(yōu)化離散解。為此，需對離散變量優(yōu)化問題作為專門的課題予以研究討論。 另外，有些設計變量是不允許最后取整的。此外，在多維空間中，未取整前優(yōu)化解的附近有多少個整數(shù)點也較難確定。糾正這個缺點的方法是校核未取整前優(yōu)化解附近的所有整數(shù)點或離散點，以保證不出現(xiàn)上述圓整后違反約束條件的情況。通常優(yōu)化解多半只滿足于“等于”
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