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時間序列分析簡介sas(參考版)

2025-05-06 16:06本頁面

　　

【正文】 ? 目的 ? 尋找出序列值之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計規(guī)律，并擬合出適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來描述這種規(guī)律，進而利用這個擬合模型預(yù)測序列未來的走勢 ? 特點 ? 理論基礎(chǔ)扎實，操作步驟規(guī)范，分析結(jié)果易于解釋，是時間序列分析的主流方法時域分析方法的分析步驟 ? 考察觀察值序列的特征 ? 根據(jù)序列的特征選擇適當(dāng)?shù)臄M合模型 ? 根據(jù)序列的觀察數(shù)據(jù)確定模型的口徑 ? 檢驗?zāi)Ｐ?，優(yōu)化模型 ? 利用擬合好的模型來推斷序列其它的統(tǒng)計性質(zhì)或預(yù)測序列將來的發(fā)展時域分析方法的發(fā)展過程 ? 基礎(chǔ)階段 ? 核心階段 ? 完善階段基礎(chǔ)階段 ? ? 1927年，自回歸 (AR)模型 ? ? 1931年，移動平均 (MA)模型， ARMA模型核心階段 ? ? 1970年，出版《 Time Series Analysis Forecasting and Control》 ? 提出 ARIMA模型（ Box— Jenkins 模型） ? Box— Jenkins模型實際上是主

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