質量技術-甘特,控制,正交,矢線,pdpc(參考版)
2025-01-18 15:22本頁面
【正文】 （位級） 因素在試驗中所處的狀態(tài)，即因素的一個給定值，或一種特定的措施或狀態(tài)，稱為水平，用 3等表示。在一次試驗中，根據考察指標個數不同，可分為單項指標和多項指標，用 X、 Y、 Z等表示。 整齊可比 ：指每一個因素的各水平間具有可比性。 正交表的三個性質中， 正交性是核心，是基礎，代表性和綜合可比性是正交性的必然結果 。 62 （ 3）綜合可比性 ① 任一列的各水平出現的次數相等。 另一方面，由于正交表的正交性，正交試驗的試驗點必然均衡地分布在全面試驗點中，具有很強的代表性。 即每個因素的每個水平與另一個因素各水平各碰一次，這就是正交性。 58 ? ?34 2L正交表 59 ? ?78 2L 二列間的交互作用列表 60 ? ?78 2L （ 1）正交性 ① 任一列中各水平都出現，且出現的次數相等。此類正交表的 n， p， q之間不滿足 以上公式 中的兩個關系。 56 ? ?pn qL? ?49 3L （ 1）可考察兩因素交互作用的正交表 在安排試驗時，不但可以考察各因子對試驗指標的影響，而且還可以考察兩個因素之間的交互作用。 L表示正交表，為正交表的代號； n為行數，即為試驗的次數； q為因素下的水平數； p為列數， 也就是可能安排最多的因素個數。 54 一、正交試驗設計的概述 （一）正交試驗設計的定義 正交試驗設計 (Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的一種高效率、快速、經濟的試驗設計方法。 20字原則：“ 查明原因，采取措施，加以消除，不再出現，納入標準 。 ? 一點落在 A區(qū)以外 （圖 1） ? 連續(xù) 9點落在中心線同一側 （圖 2） 49 圖 2 圖 1 圖 ? 連續(xù) 6點遞增或遞減 （圖 3） ? 連續(xù) 14點相鄰點交替上下 （圖 4） 50 圖 3 圖 4 ? 連續(xù) 3點中有 2點落在中心線同一側的 B區(qū)以外 （圖 5） ? 連續(xù) 5點中有 4點落在中心線同一側的 C區(qū)以外 （圖 6） 51 圖 5 圖 6 ? 連續(xù) 15點在 C區(qū)中心線上下 （圖 7） ? 連續(xù) 8點在中心線兩側，但無一落在 C區(qū)中 （圖 8） 52 圖 7 圖 8 （二）控制圖應用的注意事項 ? 所選擇的控制對象（質量指標）應能夠定量 ? 所控制的過程必須具有可重復性，即具有統(tǒng)計規(guī) ? 根據所控制質量指標的數據性質來進行選擇 計量數據： 圖、 圖、 圖 、 圖 等 計件數據： p圖或 np圖 計點數據： c圖或 u圖 53 Rx? Sx? SRx ?~ SRx? 控制圖中點子出界或點子不隨機排列，則認為生產過程異常，處于失控狀態(tài)。設置的小概率 α 實際是判斷錯誤的概率，稱為風險度或顯著水平。所謂小概率事件原理，也稱為小概率事件不發(fā)生原理。 45 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 xxR步驟（ 1） ~（ 9）為分析用控制圖 控制圖的控制線作控制用控制圖，進行日常管理。 圖控制限并作圖 圖的上、中、下控制限為： 式中系數 A2見下表 44 RxRxx RAxUCLx 2??xCL x ? RAxLCL x 2?? A2系數表 圖中，并對其狀態(tài)進行判斷 若穩(wěn)，則進行步驟（ 9）；否則除去可查明原因后轉入步驟（ 4），即重新計算 ， 。 ， 。后一句是為了便于發(fā)現異因，在過程不穩(wěn)定時應盡量多抽取樣本，而在過程穩(wěn)定時則可少抽取樣本。 前一句是保證控制圖的控制限的間隔距離 6σ 為最小，從而對異因能及時發(fā)出統(tǒng)計信號。因此，從數學角度來看，分析用控制階段就是過程參數未知階段，控制用控制階段就是過程參數已知階段。 ① 所分析的過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)？
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