尋智六西格瑪圖解介紹(參考版)
2025-07-02 00:34本頁面
【正文】 回頭若再來看Vendor Survey 的問題，對精通DOE 的人馬上心領(lǐng)神會，因為這些問題其實是在問── 版權(quán)所有．尋智專業(yè)顧問有限公司 版權(quán)所有．尋智專業(yè)顧問有限公司 若貴公司被Survey,那麼貴公司能否一一回答這些問題呢？如果可以對答如流，那就值得恭禧。 最重要的(Significant)操作參數(shù)是什麼？ ？ (如風(fēng)刀間隙)寫在SOP上的操作上、下限 有權(quán)利當(dāng)然相對有義務(wù)，其中最大的義務(wù)就是供應(yīng)商要將自己的製造系統(tǒng)讓客戶作深入的評估(Survey),一些國際級的電子公司派出的Survey Team有時高達10人，他們會澈底評估每一個製程。 版權(quán)所有．尋智專業(yè)顧問有限公司 版權(quán)所有．尋智專業(yè)顧問有限公司 SOP與DOE ，造成這種知易行難現(xiàn)象的癥結(jié)何在？這其中經(jīng)驗當(dāng)然是不容忽視的理由，但更重要的原因卻是對實驗策略並未徹底瞭解，這種有勇無謀的工程師，雖然也很賣力地作實驗，但是與KNOWHOW每每總是擦身而過，你說這又能怪誰呢？反之，若能從實驗策略下手，好好的規(guī)劃實驗，那麼安打連連，頻頻得分，也是理所當(dāng)然的事。但是謹(jǐn)慎的工程師，不免會想這樣得來的KNOWHOW到底是運氣呢？還是真的絕招呢？ 這個問題一定要有更多的證據(jù)才能回答，再現(xiàn)性實驗，亦是根據(jù)實驗所得到的KNOWHOW再作一批樣本，看看其結(jié)果是否真的比舊方法所生產(chǎn)之產(chǎn)品為佳。萬一在第二階段的ANOVA分析中，仍然出現(xiàn)了一個或兩個顯著因子，那麼您也不必灰心，因為這並不意味第二階段實驗失敗，而此結(jié)果可能只是暗示你這一兩個顯著因子可能較敏感，並非其全部水準(zhǔn)均可造成良好結(jié)果，因此我們就必須再費一點心思用最小顯著差法()，如下框中的說明來加以過濾，而保留住可以運用之水準(zhǔn)，然後根據(jù)這些水準(zhǔn)來產(chǎn)出KNOWHOW。 做完第二階段的實驗，如果透過ANOVA分析而沒有出現(xiàn)任何顯著因子，那麼我們就要恭禧你完成了一次成功的實驗，為什麼呢？因為這種情況表示兩件特別有意義的事實： ●在第二階段的實驗中主要的誤差都是隨機因素造成的。 那麼很顯然地在第二階段之實驗，於選擇FLUX ，若需選三水準(zhǔn)進行實驗，那麼用（，）將遠(yuǎn)比選擇（，）要來的合理。2要低多了，有了此一想法，進行第二階段的實驗時就應(yīng)該採取多水準(zhǔn)的策略，以期望獲得田口玄一先生所謂Robust Design（臺語粗勇之意）之利益。以相對濕度為例，如果其生產(chǎn)條件是RH 50177。五. 實驗策略二（找出最佳之生產(chǎn)條件） ，那麼我們就可以著手進行第二階段的實驗，希望透過第二階段的實驗?zāi)苷页鲎罴阎a(chǎn)條件?！ ∽鐾昶涞谝浑A段的實驗，在進行變異數(shù)分析（ANOVA，The Analysis of Variance）後，如果出現(xiàn)下列兩種結(jié)果，那麼我們可以相當(dāng)有把握的認(rèn)定，第一階段實驗已成功了，這兩個關(guān)鍵性的結(jié)果分別是： ●在ANOVA分析中出現(xiàn)了1~4個顯著因子 ●這些顯著因子的累積貢獻率在70%以上如果這兩個關(guān)鍵因素未出現(xiàn)，那麼就應(yīng)該再將實驗數(shù)據(jù)重新分析一次，因為往往會因數(shù)據(jù)輸入錯誤，而誤入歧途。因此若要用2N型直交配列表來篩選因子，最妥當(dāng)?shù)霓k法就是要選操作範(fàn)圍之極限值來作為兩水準(zhǔn)之參考值。 那麼要證實此關(guān)係並不在乎取了多少個水準(zhǔn)（Ti），而是由我們選擇的各Ti間有多大的差距（Range）來決定。換言之，多因子的第一階段實驗，一般應(yīng)配合少水準(zhǔn)來進行，因此2N型直交配列表就是最常用的實驗配置了。換言之，我們希望找出每一因子對阻抗值之貢獻率： 既然篩選因子是首要目的，那麼第一階段的實驗就應(yīng)該
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