數(shù)字圖像處理結(jié)課論文(參考版)
2025-07-01 14:35本頁面
【正文】 但是。通過以上的實驗分析，我們可以得出：基于拉氏算子的圖像銳化具有較好的銳化效果，并且不同的模版對圖像銳化的效果不同，我們可以根據(jù)實際需要來選擇不同的模版。梯度算子和laplacian算子都對噪聲敏感，因此一般用它們檢測邊緣前要先對圖像進行平滑。特點:各向同性,線性和位移是不變的,對線性和孤立點檢測效果好,但邊緣方向信息丟失,常產(chǎn)生雙像素的邊緣,對噪聲有雙倍的加強作用。)。title(39。subplot(1,2,2)。原圖39。imshow(I)。end。for i=2:H1for j=2:W1J(i,j)=abs(M(i1,j+1)M(i1,j1)+2*M(i,j+1)2*M(i,j1)+M(i+1,j+1)M(i+1,j1))+abs(M(i1,j1)M(i+1,j1)+2*M(i1,j)2*M(i+1,j)+M(i1,j+1)M(i+1,j+1))。M=double(I)。)。(2) Sobel算子[I,map]=imread(39。拉普拉斯算子增強圖像39。 imshow(J,[])。)。 J=conv2(I,H,39。 I=double(I)。原始圖像39。 imshow(I)。)。三、程序代碼(1)拉普拉斯算子程序代碼：I=imread(39。在提取邊緣的同時它對噪聲具有平滑作用，能夠抑制一定的噪聲。101202101121000121圖3 Sobel算子 單獨使用Sobel算子做邊緣檢測，邊緣定位精度不高，有時還可能對非邊緣像素的響應(yīng)大于某些邊緣處的響應(yīng)或者響應(yīng)差別不是很大，造成漏檢或誤檢，但是它對噪聲具有較好的魯棒性。
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