工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展方向(參考版)
2025-06-28 21:58本頁面
【正文】 本次活動由清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)院主辦，清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會協(xié)辦。我們的大數(shù)據(jù)跟工業(yè)的特征工程、傳統(tǒng)經(jīng)驗融合起來，產(chǎn)生更多的智能，從而讓大數(shù)據(jù)能夠真正地為智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+的華麗轉(zhuǎn)身做一點貢獻、做一點力量。三、融合化大數(shù)據(jù)跟工業(yè)制造當(dāng)中的特征工程是可以結(jié)合的，讓大數(shù)據(jù)去完善、加強原來特征工程中對于工業(yè)制造的質(zhì)量控制、質(zhì)量改善、良品率的提升，同時大數(shù)據(jù)的分析能做傳統(tǒng)特征工程不能做的事情。個性化的搜索引擎千人千面。以某衣服制造廠商的數(shù)據(jù)庫為例，其版型數(shù)據(jù)庫能做到3000+版型/天，而如果使用手工打版，每天生產(chǎn)1200多套西服的紅領(lǐng)，至少需要500多個打版師傅。最新的語音識別的數(shù)據(jù)是利用深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正是由于現(xiàn)在數(shù)據(jù)的爆發(fā)，以及計算處理能力的提升，也就是GPU很多的能力，今天生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能夠計算到12層、13層了。二、個性化個性化的背后是大數(shù)據(jù)和視覺識別技術(shù)的發(fā)展。對于大數(shù)據(jù)的技術(shù)走向和趨勢，周總提到了三點:一、智能化所謂智能化本質(zhì)上是計算機化，不是固定僵硬的系統(tǒng)，而是能自動執(zhí)行程序、可編程可演化的系統(tǒng)，更高的要求是具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能。光是元數(shù)據(jù)Meta管理和統(tǒng)計分析的模式和云梯1里面的Oracle庫、GP庫、開源Hadoop庫很不一樣。云梯2中開發(fā)、調(diào)度、質(zhì)量控制和元數(shù)據(jù)管理Meta是全新的、不一樣的一套體系。成立了登月數(shù)據(jù)委員會(全職同學(xué)不同時期約七到十人左右。階段一：阿里啟動前約2到3個月進行了全面的工作準備，進行了公共平臺和服務(wù)層的建設(shè)搭建。正是因為這樣一個大數(shù)據(jù)智能平臺才支撐了阿里形形色色的業(yè)務(wù)。將數(shù)據(jù)打通，包括線上線下的數(shù)據(jù)，網(wǎng)上的虛擬身份的ID，怎么跟電話號碼、身分證號碼怎么打通，把數(shù)據(jù)進行有效的利用。確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量的準確性、唯一性，數(shù)據(jù)的準確性對數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。所有元數(shù)據(jù)表，每一個字段都有一個開發(fā)的同學(xué)認領(lǐng)，對主要的所有字段都會按照數(shù)據(jù)的級別、按照業(yè)務(wù)的重要程度、調(diào)用的頻率排重要度進行排列。按照我的主要業(yè)務(wù)營銷、財務(wù)、實踐模塊，把表與表之間的關(guān)系，設(shè)計地非常圓滿，然后基于這個之上再來開發(fā)應(yīng)用。阿里有一個天池平臺，由于支持大量多業(yè)務(wù)，今天阿里已經(jīng)有了幾百萬張表。阿里在數(shù)據(jù)處理上的經(jīng)驗總結(jié)為兩點。峰值支持能力10分鐘，30分鐘壓測能力,電商平臺、螞蟻支付拉高了整個阿里體系的技術(shù)能力。數(shù)據(jù)分析處理能力實戰(zhàn)錘煉阿里在實戰(zhàn)中的阿里大數(shù)據(jù)是怎么來的?首先
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