淺析計量資料的統(tǒng)計描述(參考版)
2025-06-28 11:58本頁面
【正文】 如果數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)點較均勻的分布在Y=0這條直線上下。本資料數(shù)據(jù)點基本在直線上。上圖提示有個離群值，記錄號是15。以上是箱式圖，中間的黑粗線為均數(shù)，方框為四分位間距的范圍，上下兩條細線為最大、最小值。 Leaf 2 . 7 3 . 00123334 3 . 556689999 4 . 000001111222333333344444 4 . 5555556666677777777788899 5 . 01111111222333334 5 . 556778889 6 . 112333 6 . 5 Extremes (=)Stem width: Each leaf: 1 case(s)以上是莖葉圖，整數(shù)位為莖，小數(shù)位為葉。上表為正態(tài)性檢驗結果，可以認為該資料服從正態(tài)分布。這些結果說明該數(shù)據(jù)分布偏性不大，均數(shù)可以代表數(shù)據(jù)的集中趨勢。其輸出內容的統(tǒng)計量，從上到下依次是：均數(shù)（及其標準誤）、均數(shù)95%可信區(qū)間的下限和上限值、去除5%極端值后的均數(shù)、中位數(shù)、方差、標準差、最小值、最大值、全距、四分位數(shù)間距、偏度系數(shù)（及標準誤）、峰度系數(shù)（及標準誤）。案例：上述對101例血清膽固醇值進行Explore過程1. Analyze==Descriptive Statistics==Explore2. 在Dependent List:框：選入X 3. 單擊Statistics鈕： 選中MEstimator、Outlier復選框(Descriptives 為默認選擇項) 4. 單擊Continue鈕 5. 單擊Plots…鈕： 選中Normality Plots With tests (繪制正態(tài)概率圖和趨勢正態(tài)概率圖) 6. 單擊Continue鈕 7. 單擊OK結果：首先是例行的處理記錄缺失值情況報告，可見101例均為有效值。結果Explore過程Explore過程可對變量進行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計分析，主要用于對資料的性質、分布特點等完全不清楚時進行分析，故又稱之為探索性分析。 HighF11111133
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