神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于bp網(wǎng)絡(luò)的多層感知器實(shí)驗(yàn)報(bào)告(參考版)
2025-06-25 18:30本頁面
【正文】 )clc。)figureplot([1:length(Ez)],Ez)title(39。,39。)legend(39。)ylabel(39。)xlabel(39。)title(39。plot(x,y,39。)hold onx=8.*rand(1,100)4。)hold offfigureplot(x,ok,39。,39。)legend(39。)title(39。plot(x,y,39。r39。end ok(i)=NETk。for t=1:qoi(t)=1/(1+exp(NETi(t)))。for i=1:100NETi=x(i).*Wij+b*Wb。[epoch,s,Wki,Wij,Wb,Ez]=dyb(lr,Emin,q)x=linspace(4,4,100)。end圖形顯示函數(shù)：function txdyb(lr,q)%計(jì)算測試輸出；Emin=。A=[A。for zk=1:5[cs,wc]=jsdyb(lr,q(zk))。function A=zjsdyb(lr)q=[4,5,7,8,10]。endcs=s1/5。 s1=s1+x1。s2=0。八：附加函數(shù)：（斜黑體部分替換為pcl、dlpcl分別進(jìn)行批處理BP網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、顯示圖形和增加動(dòng)量項(xiàng)的批處理BP網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、顯示圖形）計(jì)算函數(shù)：function [cs,wc]=jsdyb(lr,q)Emin=。表格3. 加入動(dòng)量項(xiàng)的批處理BP算法平均最小誤差學(xué)習(xí)率結(jié)點(diǎn)數(shù)581012經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖七：實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：單樣本訓(xùn)練：每輸入一個(gè)樣本，都要回傳誤差并調(diào)整權(quán)值，會(huì)導(dǎo)致收斂速度過慢，批處理（Batch）訓(xùn)練：根據(jù)總誤差計(jì)算各層的誤差信號并調(diào)整權(quán)值，權(quán)值的校正值是在整個(gè)訓(xùn)練集提交訓(xùn)練后才決定的。endfunction F = hermit(x) %hermit子函數(shù) F = *(1x+2*x^2)*exp(x^2/2)。 figure(3)。 pjcs=1/5*acs figure(2)。平均次數(shù):39。)。 plot(x,o,39。)。 plot(x,d,39。)。 end disp(39。 azc=azc+Erme。 end。 ERRO=[ERRO,Erme]。 end。 else w(1,m)=w(1,m)+n*Erro*y(1,m)+a*w(1,m1)。 for m=1:j。 end。 Erro=Erro+erro(t)。 end。 erro=[erro,wucha]。%噪聲 wucha=d(1,p)o(1,p)。 o(1,p)=w*y39。 y(1,i)=1/(1+exp(netj(1,i)))。 Erme=0。 acs=0。 q=1。 y=zeros(1,j)。 netj=z
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