數據結構基礎知識要點(參考版)
2025-06-25 17:05本頁面
【正文】 }}if(a[k]!=a[i1]){a[k]=a[i1]。 jn。min=a[k]。 i=n1。 int i, j,k,min。} }}3..簡單選擇排序過程冒泡算法中每次通過若干次交換把待排序序列中最小的數據放在已排序序列的最后，簡單選擇排序主要是減少排序過程中的交換次數，只是簡單的記錄下當前待排序序列中最小數據的位置，最后通過1次交換來完成當次排序。a[j]=a[j1]。 j=i。 i=n1。 int i, j, temp。一般情況下，記錄數為n，需要做n－1次冒泡。比較可以采用不同的方法，本算法是從最下面的記錄開始，對兩個相鄰的關鍵字進行比較并且使關鍵字較小的記錄換至關鍵字較大的記錄之上，使得經過一次冒泡后，關鍵字最小的記錄到達最上端，接著，再在剩下的記錄中找關鍵字最小的記錄，把它換到第二個位置上。 }}冒泡排序是一種簡單常用的排序方法。}else{Break。 j=0。 i++) // 從外層處理n1次循環(huán) { temp = a[i]。 for (i=1。直接插入排序的算法INSORT(R){ Inta[n]。假設有一個子文件，它是由源文件的第一個記錄R(1)構成的，顯然，這個只有一個記錄的源文件是有序的。第九章排序插入排序的基本思想是把一個記錄插入到一個有序的文件中，在插入后使該文件仍然是有序的。它適合于所有關鍵字值都已知的情況,并需要對關鍵字中每一位的取值分布情況進行分析。除留余數法的哈希函數h(k)為：h(k)=k mod p (mod為求余運算,p≤m) p最好取小于m的質數(素數)。直接定址法的哈希函數h(k)為：? h(k)=k+c (c≥0)這種哈希函數計算簡單,并且不可能有沖突發(fā)生。 }構造哈希函數的目標是使得到的哈希地址盡可能均勻地分布在n個連續(xù)內存單元地址上,同時使計算過程盡可能簡單以達到盡可能高的時間效率。? else? low=mid+1。? if (R[mid].key==k) /*查找成功返回*/? return mid。其算法如下(在有序表R[0..n1]中進行二分查找,成功時返回記錄的位置,失敗時返回1)：? intBinSearch(SeqListR,intn,KeyType k)? {? int low=0,high=n1,mid。它首先用要查找的關鍵字k與中間位置的結點的關鍵字相比較,這個中間結點把線性表分成了兩個子表,若比較結果相等則查找完成。折半查找也成為二分查找。elsereturn i。 R[i].key!=k) i++。while (in amp。它的查找過程是從表的一端開始,順序掃描線性表,依次將掃描到的關鍵字和給定值k相比較,若當前掃描到的關鍵字與k相等,則查找成功；若掃描結束后,仍未找到關鍵字等于k的記錄,則查找失敗。這樣的編碼稱為哈夫曼編碼。編碼方法在哈夫曼編碼樹中，樹的帶權路徑長度的含義是各個字符的碼長與其出現(xiàn)次數的乘積之和，也就是電文的代碼總長，所以采用哈夫曼樹構造的編碼是一種能使電文代碼總長最短的不等長編碼。那么如何構造一棵哈夫曼樹呢?其方法如下:(1)由給定的n個權值{W1,W2,...,Wn}構造n棵只有一個葉子結點的二叉樹,從而得到一個二叉樹的集合F={T1,T2,...,Tn}；(2)在F中選取根結點的權值最小和次小的兩棵二叉樹作為左、右子樹構造一棵新的二叉樹,這棵新的二叉樹根結點的權值為其左、右子樹根結點權值之和；(3)在集合F中刪除作為左、右子樹的兩棵二叉樹,并將新建立的二叉樹加入到集合F中；(4)重復(2)、(3)兩步,當F中只剩下一棵二叉樹時,這棵二叉樹便是所要建立的哈夫曼樹。具有最小帶權路徑長度的二叉樹稱為哈夫曼樹。記為： WPL＝Wk分隔過程：已知一棵二叉樹的先序序列與中序序列分別為： A B C D E F G H I ， B C A E D G H F I，試恢復該二叉樹。由二叉樹的后序序列和中序序列也可唯一地確定該二叉樹。(5)輸出二叉樹DispBTNode(*b)：以括號表示法輸出一棵二叉樹。(3)找孩子結點LchildNode(p)和RchildNode(p)：分別求二叉樹中結點*p的左孩子結點和右孩子結點(4)求高度BTNodeDepth(*b)：求二叉樹b的高度。 printf())。 printf(,)。 if (Tlchild != NULL || Trchild != NULL) { printf(()。 /*定義根結點指針變量*/ t =Initiate()。returnbt。 }建立一棵空的不帶頭結點的二叉樹BiTree Initiate() /*初始建立一棵空的不帶頭結點的二叉樹*/{ BiTNode *bt。btlchild=NULLbtrchild=NULL。建立一棵空的帶頭結點的二叉樹BiTree Initiate ()/*建立一棵空的帶頭結點的二叉樹*/{ BiTNode *bt。** Initiate(bt)：建立一棵空的二叉樹bt，并返回bt。 /*訪問根結點*/ } 其過程是： 若二叉樹非空（假設其高度為h），則：?。?）訪問根結點（第1層）；?。?）從左到右訪問第2層的所有結點；?。?）從左到右訪問第3層的所有結點、…、第h層的所有結點。/*后序遞歸遍歷bt的左子樹*/PostOrder(btrchild)。voidPostOrder(BiTreebt) { if (bt==NULL) return。 /*訪問根結點*/InOrder(btrchild)。 /*遞歸調用的結束條件*/InOrder(btlchild)。/*先序遞歸遍歷bt的右子樹*/ }（LDR）中序遍歷二叉樹的過程是：(1) 中序遍歷左子樹；(2) 訪問根結點；(3) 中序遍歷右子樹。 /*訪問根結點*/PreOrder(btlchild)。voidPreOrder(BiTreebt) { if (
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