【摘要】利用GPS(RTK)進(jìn)行工程放樣、界址點(diǎn)測(cè)量及其精度分析(一)論文關(guān)鍵詞:GPS(RTK) 工程放樣 點(diǎn)放樣 曲線放樣 地籍測(cè)量 界址點(diǎn) 論文摘要:本論文主要介紹GPS(RTK)的基本原理、系統(tǒng)組成、技術(shù)特點(diǎn)、誤差來(lái)源和使用方法及操作步驟,并利用GPS(RTK)在工程測(cè)量中進(jìn)行點(diǎn)放樣、曲線放樣以及在地籍測(cè)量中進(jìn)行界址點(diǎn)測(cè)量,對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行精度分析。通過(guò)對(duì)放樣點(diǎn)和界址點(diǎn)測(cè)量結(jié)果的精度
2025-06-22 15:53
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專(zhuān)家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn),近年來(lái)得到廣泛的關(guān)注,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類(lèi)等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問(wèn)題,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,力求
2025-06-27 15:39
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)
2025-06-30 18:16
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過(guò)程中對(duì)于系統(tǒng)模型過(guò)分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳
2024-11-09 23:02
【摘要】1研究生課程期終論文課程名稱(chēng):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師:彭洪論文題目:基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別姓名:
2025-06-09 07:07
2025-06-30 18:42
【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)檢測(cè)應(yīng)用研究畢業(yè)論文目錄1引言 1 1 傳統(tǒng)已有異常點(diǎn)算法介紹 1 1 2 3 5 62基于屬性特征在異常點(diǎn)檢測(cè)中的研究 73BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 9 9 9修正權(quán)值 104異常檢測(cè)中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) 13 13 13 145實(shí)驗(yàn)研究 17 17:把bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似性代替距離算法相
2025-07-01 08:08
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測(cè)1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,即ANN)是一種采用物理可實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)來(lái)模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的,試圖通過(guò)模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來(lái)十分熱門(mén)的交叉學(xué)科,它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科,有著非常廣泛
2025-06-22 15:40
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧
2024-10-21 20:05
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2022年2月28日2022/2/12一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/13一、內(nèi)容回顧
2025-01-11 01:10
【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題研究編號(hào):審定成績(jī):重慶郵電大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題研究學(xué)院名稱(chēng):學(xué)生姓名:專(zhuān)業(yè):班級(jí)
2024-12-08 00:53
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-25 03:11
【摘要】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合,探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上,詳細(xì)說(shuō)明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法
2024-12-08 09:30
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對(duì)全國(guó)歷年車(chē)禍次數(shù)預(yù)測(cè)一、背景我國(guó)今年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車(chē)需求量不斷地增加,所以全國(guó)每年的車(chē)禍次數(shù)也被越來(lái)越被關(guān)注,本文首先搜集全國(guó)歷年車(chē)禍次數(shù),接著通過(guò)這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,分析模型的優(yōu)劣,從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國(guó)歷年車(chē)禍次數(shù)來(lái)自中國(guó)
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過(guò)程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,原則上講它并不依賴于被控對(duì)象的具體數(shù)學(xué)模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力,因環(huán)境的變化,PID控制對(duì)系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差,參數(shù)需重新整定。針對(duì)上述問(wèn)題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法,力圖克服這一難
2025-06-23 12:28