基于偏最小二乘法分析我國(guó)房?jī)r(jià)的主要影響因素(參考版)
2025-06-21 18:34本頁面
【正文】 參考文獻(xiàn)[1][D].華東經(jīng)濟(jì)管理2010 .(03)[2][J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2013.（30）[3][M][4][M]14。堅(jiān)定不移地抓好整改查處問責(zé)工作,堅(jiān)決糾正和嚴(yán)肅查處各類違法用地，將用地行為納入依法規(guī)范軌道。財(cái)政部、國(guó)土部等五部委也陸續(xù)出臺(tái)《進(jìn)一步加強(qiáng)土地出讓收支管理的通知》，明確開發(fā)商以后拿地時(shí)，“分期繳納全部土地出讓價(jià)款期限原則上不得超過一年，特殊項(xiàng)目可以約定在兩年內(nèi)全部繳清，首次繳款比例不得低于全部土地出讓款的50%”。以這兩種方法為主，輔以加強(qiáng)對(duì)兩級(jí)土地市場(chǎng)的監(jiān)管，土地壟斷的泥沼不難走出。打破土地壟斷最根本的方法,一是釜底抽薪，將土地收益收歸中央政府，轉(zhuǎn)而將企業(yè)利潤(rùn)收益轉(zhuǎn)歸地方政府，令地方政府得以超脫出土地利益。并且針對(duì)非首套房的消費(fèi)者，可以通過提升打款利率來限制其貸款，把房子留給真正需要的人群。所以銀行可以通過增加多房地產(chǎn)開發(fā)商貸款的利率來限制流入房地產(chǎn)領(lǐng)域的資金流量。3，銀行利率的調(diào)整銀行利率的調(diào)整主要分為兩個(gè)方面來進(jìn)行調(diào)節(jié)，分別針對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)商和消費(fèi)者，因?yàn)榉康禺a(chǎn)本身就是固定資產(chǎn)，無論作為固定資產(chǎn)投資還是作為固定資產(chǎn)抵押都有增值保值的功能。預(yù)期在明年，計(jì)劃安排建設(shè)保障性住房和各類棚戶區(qū)改造住房達(dá)1000萬套。試想如果市場(chǎng)上90%以上是經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房，剩下10%不到的商品屋，這樣，不僅能夠滿足老百姓對(duì)住房的基本需求，而且能從有能力購(gòu)買商品屋的富人身上收取更多的稅收來進(jìn)一步滿足住房需要。因此長(zhǎng)久以來我國(guó)的住房結(jié)構(gòu)和體系就不是可持續(xù)發(fā)展的，我們應(yīng)該從根本上解決這一問題。2，房屋結(jié)構(gòu)與供求體系的調(diào)整需要調(diào)控的不是單純的房?jī)r(jià)，而是調(diào)控住房的供應(yīng)結(jié)構(gòu)和供應(yīng)體系。在這一系列舉措中，特別提出：要求房?jī)r(jià)過高、上漲過快、供應(yīng)緊張的城市，要在一定時(shí)間內(nèi)限定居民家庭購(gòu)房套數(shù)；并將對(duì)省級(jí)人民政府穩(wěn)定房?jī)r(jià)和住房保障工作進(jìn)行考核與問責(zé)，對(duì)政策落實(shí)不到位、工作不得力的，要進(jìn)行約談，直至追究責(zé)任。為了防止房?jī)r(jià)“回暖”，9月29日，中國(guó)人民銀行、中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)、財(cái)政部、國(guó)家稅務(wù)總局、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國(guó)土資源部、監(jiān)察部又相繼出臺(tái)了進(jìn)一步強(qiáng)化房地產(chǎn)調(diào)控的政策措施，加碼房地產(chǎn)調(diào)控?！钡?月9日,溫家寶總理在政府工作報(bào)告中強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)決遏制部分城市房?jī)r(jià)過快上漲勢(shì)頭,滿足人民群眾的基本住房需求。如今的樓市調(diào)控，被廣泛稱為“史上最嚴(yán)厲的樓市調(diào)控”，從金融、土地、稅收多方面入手，在制度改革和執(zhí)行力度力上較以前有了很大改善，也在一定程度上緩解了居高不下的房?jī)r(jià)問題。落腳點(diǎn)在商品房上面，而事實(shí)上這些年在中國(guó)政府出資的保證性住房占全部共給的房子不到5%，房地產(chǎn)開發(fā)商壟斷了住房市場(chǎng)。（4） 房屋的價(jià)格日益攀升，雖然居民的收入也在不斷的上升，但是兩者增長(zhǎng)的幅度顯然不是在同一個(gè)水平線上，因此盡管居民的收入得到了提升，但是購(gòu)房對(duì)局普通的居民來說仍然是一個(gè)很大的困擾，在不影響現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)平衡的前提下，為了讓居民可以買得起房子，就應(yīng)該通過其余的影響因素來適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行調(diào)整，配合一些宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的方法和決策來緩解社會(huì)上存在的這一問題。無論采用什么方法建立回歸模型，明顯的多重共線性都需要盡量預(yù)先排除。所以，居民收入的增加，對(duì)于社會(huì)上普遍存在的住房難題也是一大解決方法。前者是因?yàn)榫用褡陨韮?chǔ)蓄的增加，會(huì)大大的增加居民的消費(fèi)熱情。（2） 在其余的影響因素中，五年以上住房公積金貸款利率的影響因素則較弱。所以，如果可以讓開發(fā)商在開發(fā)的最初階段就能夠得到相應(yīng)的利益，對(duì)于其后期的銷售價(jià)格都會(huì)有很大的影響。文章中的影響因素都是通過經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本原理來分析出來的，但是在實(shí)際的處理過程中，因?yàn)槭艿椒椒ê蛿?shù)據(jù)的制約，也會(huì)有一些不完善的地方。尤其可以判斷出各個(gè)影響因素的真實(shí)作用并且可以判斷出數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性。根據(jù)圖中的折現(xiàn)的走勢(shì)和偏離程度可以得到該函數(shù)的準(zhǔn)確度。五年以上住房公積金貸款利率對(duì)房?jī)r(jià)的影響較弱。 SAS 系統(tǒng) 2004年06月10日 星期二 上午12時(shí)08分02秒 2 The PLS Procedure Percent Variation Accounted for by Partial Least Squares Factors Number of Extracted Model Effects Dependent Variables Factors Current Total Current Total 1 Parameter Estimates for Centered and Scaled Data y
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1