機器視覺技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀文獻綜述(參考版)
2025-06-20 07:13本頁面
【正文】 隨著新技術(shù)、新理論在機器視覺系統(tǒng)中的應用，機器視覺將在國民經(jīng)濟的各領(lǐng)域申發(fā)揮更大作用，其應用前景廣闊，并為社會的發(fā)展帶來了新的技術(shù)革命。不過隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，這個問題將來會逐步得到解決。再比如交通檢測方面看，一天累積下來的數(shù)據(jù)量也是驚人的。（3）數(shù)據(jù)量大機器視覺所獲取的數(shù)據(jù)量非常非常大的。（2）構(gòu)造出性能良好的識別算法圖像處理與分析技術(shù)是機器視覺的核心，所以構(gòu)造出一個良好的、適應相關(guān)領(lǐng)域應用的識別算法顯得尤為重要。主要困難有一下幾個方面：（1） 穩(wěn)定性問題現(xiàn)實中的環(huán)境因素是多變的，場景中的諸多因素，包括照明、物體形狀、表面顏色、攝像機以及空間關(guān)系變化都會對生成的圖像有影響。針對量大面廣的混凝土梁體，智能化視頻橋梁檢測車進入理論與關(guān)鍵部件模型的研制階段，但是受到橋梁細小裂縫自動識別與清晰圖像快速化獲取難度大的限制，目前離達到實用化程度的要求還相距甚遠[6]?；跈C器視覺的橋梁檢測技術(shù)主要包括三部分內(nèi)容：橋梁表觀圖像的獲取技術(shù)、基于圖像的裂縫自動識別理論與算法以及基于圖像的裂縫寬度等病害程度定量化測量方法。導電性材料技術(shù)雖然使用方便，設(shè)備簡單，成本低廉，但是均需要事先在混凝土結(jié)構(gòu)上涂刷或者埋設(shè)導電性材料進行檢測，而且智能混凝土技術(shù)還無法確定裂縫位置、裂縫寬度等一系列問題距實用化還有較長的距離；而基于機器視覺的檢測方法是利用CCD相機獲取橋梁表觀圖片，然后運用計算機處理后自動識別出裂縫圖像，并從背景中分離出來然后進行裂縫參數(shù)的計算的方法，它具有便捷、直觀、精確、非接觸、再現(xiàn)性好、適應性強、靈活性高、成本低廉的優(yōu)點，能解放勞動力，排除人為干擾，具有很好的應用前景[[] 龐娜, 趙啟林, 芮挺, 朱斌. 基于機器視覺的橋梁檢測技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 現(xiàn)代交通技術(shù),2015,12(6):2531.]。 （3） 交通監(jiān)控領(lǐng)域中的應用 智能交通監(jiān)控領(lǐng)域中，在重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實現(xiàn)對違章、逆行等車牌的車牌進行自動識別、存貯，以便相關(guān)的工作人員進行查看。首先采集核磁共振、超聲波、激光、Ｘ 射線、γ射線等對人體檢查記錄的圖像，再利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、 信息融合技術(shù)對這些醫(yī)學圖像進行分析、描述和識別，最后得出相關(guān)信息，對輔助醫(yī)生診斷人體病源大小、形狀和異常，并進行有效治療發(fā)揮了重要的作用。 這些檢測識別系統(tǒng)屬于二維機器視覺，技術(shù)已經(jīng)較為成熟，其基本流程是 用一個攝像機獲取圖像，對所獲取的圖像進行處理及模式識別，檢測出所需的內(nèi)容[[] 韓冰, 林明星, 丁鳳華. 機器視覺技術(shù)及其應用分析[J]. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程, 2008(10):2427.]。（1） 在工業(yè)檢測方
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