【正文】 統(tǒng)計(jì)描述 應(yīng)用 MINITAB可以輕易得到分析結(jié)果： 正態(tài)檢驗(yàn)—統(tǒng)計(jì)描 述。統(tǒng)計(jì)描述 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)以及統(tǒng)計(jì)描述，是使用其它分析工具的基礎(chǔ) 由于大部分統(tǒng)計(jì)工具都是主要針對正態(tài)分布數(shù)據(jù)的，所以，我們首先要確認(rèn)數(shù)據(jù)是否正態(tài)。 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 167。 比較分析 167。 相關(guān)分析 167。 FMEA 167。 魚骨圖 amp。 MSA or GRR 167。 正態(tài)檢驗(yàn) amp。 QFD amp。 ? 如何有效地將 CTQ轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)部要求？ 6 sigma提供了一種簡單的工具，即 CTQ TREE ? 下面是一個(gè)將 CTQ轉(zhuǎn)化為內(nèi)部要求的例子 五、（統(tǒng)計(jì)）工具的運(yùn)用 QFD amp。 CTQ Tree By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 77 of 140 ? 怎樣滿足這些 CTQs？下一步就是將 CTQ轉(zhuǎn)化為組織內(nèi)部的各種要求，包括技術(shù)規(guī)范、商務(wù)要求、工程規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范或者性能CTQ、設(shè)計(jì) CTQ等等。 ? 滿足這些 CTQs，在很大程度上就滿足了客戶的需求。 CTQ Tree By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 76 of 140 ? QFD根據(jù)顧客的聲音（ VOC： voice of customer），按照重視程度、滿意程度的綜合權(quán)重進(jìn)行分析，找出組織需要改善的項(xiàng)目及其先后順序。 SPC By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 75 of 140 ? 何 謂 QFD? 品 質(zhì)功能展開 (Quality Function Deployment 。 普氏矩陣 167。 回歸分析 167。 圖表分析 167。因果矩陣 167。 過程能力分析 167。統(tǒng)計(jì)描述 167。 CTQ tree 167。 FLOUR Brand A But.....Is Our Measurement System Correct? Improve By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 67 of 140 Step 10.....驗(yàn)證 Xs的測量系統(tǒng) How Could We Approach This? ? Need to Verify the Accuracy of Our Temperature Gauges ? Need for “Benchmark” Instrumentation for Comparison ? Rent Some Other “High End” Gauges ? Compare the Results Verify that our Instruments are Accurate Control By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 68 of 140 Step 11.....確定關(guān)鍵變量的現(xiàn)在水平或能力 How Could We Approach This? ? Check A Number of Ovens ? Monitor Temperatures Over Time ? Focus on the Process Capability ? Look for Degree of Variation Variation OK But...Average is High (and the algorithm should be checked) 30 345 of Ovens Temperature 346 357 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 25 20 15 10 5 Control By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 69 of 140 Step 12.....實(shí)施并完成變量 Xs的過程控制 What do we do Going Forward? ? Check Ovens Daily for Temperature Levels ? Audit Usage Frequency of Alternative Flour Supplier (., Brand C) ? Periodically Reassemble the Panel to Test Taste ? Chart the Results And.....Plot the Data Over Time FLOUR “ Brand C” 354 353 352 351 350 349 348 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Control By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 70 of 140 ? 上述“烤面包”的例子顯示了基本的 DMAIC步驟，用到的工具不多，具體如下： ? QFD ? Brainstorm ? MSA ? 過程能力分析 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 控制圖 通常，在一個(gè)具體的改善項(xiàng)目中可能會用到更多的理論和工具 下頁是事業(yè)部首個(gè) 6 sigma項(xiàng)目的 PPT資料，其中用到了 Page53所列的大部分工具 四 、 6 sigma的方法論以及實(shí)施路徑 你能找到這些工具在烤面包改善中使用的地方嗎？ By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 71 of 140 四 、 6 sigma的方法論以及實(shí)施路徑 ? 事業(yè)部首個(gè) 6 sigma項(xiàng)目的例子： 工具絕不是 6sigma的全部，但是工具真的很重要 By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 72 of 140 ? 下一章中，我們將開始重點(diǎn)介紹 6 sigma工具的運(yùn)用 ? 在一個(gè) 6 sigma項(xiàng)目中，不同的階段可能會用到不同的工具，詳見 Page53之內(nèi)容 ? 工具存在高級工具、低級工具之分 ? 即使不運(yùn)作改善項(xiàng)目，了解和掌握實(shí)用的工具也是對工作和個(gè)人大有裨益的 ? 正規(guī)的綠帶培訓(xùn)一般按照 DMAIC的順序結(jié)合項(xiàng)目安排課程，我們也大致按照 DMAIC的順序介紹工具的使用 四 、 6 sigma的方法論以及實(shí)施路徑 By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 73 of 140 6 sigma培訓(xùn)： 第五章： （統(tǒng)計(jì)）工具的運(yùn)用 返回根目錄 By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 74 of 140 五、（統(tǒng)計(jì)）工具的運(yùn)用 目錄： 167。 177。 176。 Flour 176。 One Taste Unit Measure By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 61 of 140 Step 4.....確定 Y (Taste)的過程能力 This is a 3? Process! 7 Defects (ratings below 7) 24 Ratings (from our panel) = .292 292,000 Defects per 1,ooo,ooo Loaves OR 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 of Ratings Rating 6 4 3 2 1 1 4 3 Defects 7 Target = 8 Analyze How Do We Approach This? ? Bake Several Loaves Under “Normal” Conditions ? Have Taster Panel Again Do the Rating ? Average Rating is ? But Variation is too Great for a 6? Process 3 x 10 + 4 x 9 + 6 x 8 + 4 x 7 + 3 x 6 + 2 x 5 + 1 x 4 + 1 x 3 1 + 1 + 2 + 3 + 4 + 6 + 4 + 3 By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 62 of 140 Step 5.....定義 Y (Taste)的改進(jìn)目標(biāo) How do we Define Improvement? ? Benchmark the Competition ? Focus on Defects ( . taste rating 7) ? Determine What is an “Acceptable Sigma Level” ? Set Improvement Objectives Accordingly Maybe a 5? Process Will Suffice! 1,000,000 100,000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10,000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 3 4 5 6 7 “ BETTER BREAD” Baking Process Best Competitor Range for Improvement Defects Per Million Sigma Scale Freihofer WONDER Pepperidge Farm Sunbeam Analyze By Desuo QC 黃枝強(qiáng) 63 of 140 Step 6.....識別影響 Y (Taste)的變量 How do we Determine the Potential Sources of Variation (Xs)? ? H