【正文】 存儲服務(wù)是運(yùn)行在每個存儲節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的存儲服務(wù)程序，負(fù)責(zé)使用存儲服務(wù)器上的磁盤空間存儲文件數(shù)據(jù)塊，并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的編解碼功能以及保證磁盤間的負(fù)載均衡。元數(shù)據(jù)是指文件的名稱、屬性、數(shù)據(jù)塊位置信息等，元數(shù)據(jù)管理通過元數(shù)據(jù)服務(wù)程序完成。 圖 分布式云存儲架構(gòu)分布式文件系統(tǒng)是整個云存儲系統(tǒng)的核心，提供了數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)的所有功能。根據(jù)存儲需求，考慮構(gòu)建海量非結(jié)構(gòu)視頻圖像的云存儲系統(tǒng)。系統(tǒng)提供方便快捷的錄像查詢機(jī)制，應(yīng)能按照指定設(shè)備、通道、時間、報(bào)警信息等要素檢索歷史圖像資料并回放和下載，支持模糊查找攝像機(jī)?？蛻舳丝梢赃x擇某一時段的數(shù)據(jù)進(jìn)行回放。 圖 公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)分布式“多云”云存儲方案設(shè)計(jì) 云存儲系統(tǒng)中由其中的數(shù)據(jù)管理平臺制定存儲計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)視頻、圖片數(shù)據(jù)的秒級檢索。 云存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)視頻云存儲系統(tǒng)包含視頻數(shù)據(jù)存儲、卡口數(shù)據(jù)存儲、人臉數(shù)據(jù)存儲、案件數(shù)據(jù)存儲等；視頻存儲為30天，反恐重點(diǎn)目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲90天，包含卡口視頻，過車圖片保存180天，違法圖片存儲二年。系統(tǒng)除具備高性能分析外，也具備高速數(shù)據(jù)導(dǎo)入能力。分析性型數(shù)據(jù)庫既可以滿足被動接收數(shù)據(jù)，也需要具備主動采集數(shù)據(jù)的能力。千億數(shù)據(jù)秒級檢索是本期建設(shè)目標(biāo)之一，系統(tǒng)提供列式存儲壓縮技術(shù)，降低數(shù)據(jù)的IO數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量；提供全文檢索技術(shù)，有效證明可以支持千億的索引加速；為了提供二次檢索，海量數(shù)據(jù)集碰撞能力，需提供迭代計(jì)算技術(shù)。系統(tǒng)應(yīng)該采用分布式消息隊(duì)列、列式存儲壓縮、KV數(shù)據(jù)庫、全文檢索、并行計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、迭代計(jì)算，應(yīng)當(dāng)有云計(jì)算系統(tǒng)均具備的資源虛擬化、可靠性、彈性擴(kuò)展的特性。通過分析引擎配合已有數(shù)據(jù)庫，對海量數(shù)據(jù)查詢、分析、挖掘的處理性能進(jìn)行加速，使查詢分析的性能可以達(dá)到秒級響應(yīng)要求，并可以根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模對查詢分析引擎系統(tǒng)做線性的擴(kuò)展，最大限度的滿足當(dāng)下對海量卡口數(shù)據(jù)不斷增長的查詢和分析挖掘需求。它主要的特征包括：高性能的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和搜索算法，高效、靈活的緩存功能，垂直搜索功能，高亮顯示搜索結(jié)果，通過索引復(fù)制來提高系統(tǒng)可用性，提供一套強(qiáng)大的Data Scheme來定義字段和類型。海量數(shù)據(jù)搜索引擎是一個采用Apache頂級全文搜索項(xiàng)目Solr進(jìn)行開發(fā)的分布式全文搜索系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計(jì)針對公共安全平臺的采集數(shù)據(jù)量，在10億～1000億的量級間，原有的Oracle數(shù)據(jù)庫已無法滿足大數(shù)據(jù)檢索等應(yīng)用。群體軌跡分析：分析靜止的人群對常用的行進(jìn)路線的影響情況?；靵y程度分析：分析場景中群體運(yùn)動的一致性，我們給出了一個混亂程度的定義。同時根據(jù)人群和人體之間的關(guān)系，估計(jì)各區(qū)域的人群密度，得到整個場景的人群密度分布圖。 視頻人群分析視頻人群分析通過采用深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)軟件架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對實(shí)時視頻的人群分析，主要包括：人群密度與計(jì)數(shù)、滯留區(qū)域分析、混亂程度分析、群體軌跡分析等。人臉分析單元，實(shí)現(xiàn)對各種規(guī)則場景中的實(shí)時視頻進(jìn)行智能分析，檢測出視頻中的人臉，抓取人臉圖片記錄入庫。車牌二次識別服務(wù)支持對提交的圖片中的車輛進(jìn)行車牌顏色及車牌號的識別，可有效應(yīng)對已建卡口相機(jī)車牌識別算法準(zhǔn)確率低的問題，在后臺進(jìn)行二次識別，保證已建卡口系統(tǒng)能最大發(fā)揮實(shí)戰(zhàn)價值。車輛信息比對服務(wù)將圖片中識別的信息，與通過車牌號從車管數(shù)據(jù)庫中查詢到的車輛信息進(jìn)行比對，進(jìn)行假牌、套牌可疑度評價。車身顏色識別服務(wù)對提交的圖片中的車輛進(jìn)行車身的顏色的識別，以判斷其為黑、白、藍(lán)、黃（橙）、綠、紅（（粉、紫）、灰、青色中的哪一種。車輛圖片二次識別集群中服務(wù)器數(shù)量增加的同時業(yè)務(wù)不中斷。 車輛特征結(jié)構(gòu)化在公共安全專網(wǎng)的解析中心中屬于可選加載算法。人臉抓拍庫包含歷史抓拍現(xiàn)場圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點(diǎn)、抓拍時間等信息，此類庫的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場景是圖片檢索比對，查詢目標(biāo)人員的人像出沒地點(diǎn)、時間、PGIS軌跡跟蹤等；人臉注冊庫主要是導(dǎo)入一些大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息，如地級市當(dāng)?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔?、?dāng)?shù)爻Ｗ∪丝谛畔臁?dāng)?shù)亓鲃有匀丝谛畔斓?，?dǎo)入后主要的應(yīng)用場景是圖片檢索比對和身份信息查詢，確定人員身份；黑名單庫包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應(yīng)用場景是在各個人臉卡口進(jìn)行實(shí)時人流的人臉比對預(yù)警。圖像檢索人臉比對：通過平臺客戶端提交需檢索的人臉圖片/錄像，人臉識別服務(wù)器自動提取人臉圖片特征數(shù)據(jù)，與人臉抓拍庫或人臉注冊庫中的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷比對，最后由平臺展現(xiàn)比對結(jié)果。其中實(shí)時比對發(fā)生在事前或事中，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有布控人員出現(xiàn)時，執(zhí)勤人員可以迅速做出反應(yīng)；歷史查詢則是針對事后重點(diǎn)人員排查，可通過可疑人員圖片查詢系統(tǒng)記錄的人員信息。 人像特征結(jié)構(gòu)化在公共安全專網(wǎng)的解析中心中屬于可選加載算法。結(jié)構(gòu)化的重要線索及高價值數(shù)據(jù)可以在民警分析后入視圖庫，同時萃取系統(tǒng)也能從視圖庫中獲取其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析后的高價值信息進(jìn)行同一案件人、車線索的串并，并在地圖上進(jìn)行展現(xiàn)。：支持駕駛?cè)舜蚴謾C(jī)檢測識別； 、子品牌、顏色識別； ：支持識別活動目標(biāo)的速度、顏色、方向；：支持人員主體顏色、運(yùn)動方向、目標(biāo)大小、是否騎車檢測；：支持電動車/摩托車、自行車、三輪車檢測；（即文本信息，如車輛顏色、車牌等文本信息）存儲到數(shù)據(jù)庫(需另配)，支持車輛和活動目標(biāo)圖片（圖片為與文本信息對應(yīng)對象的圖片）存儲到云存儲或者IPSAN(需另配)； 、車牌號、車輛顏色、車輛類型、車輛品牌、車輛子品牌、車輛特征(掛件、擺件、年檢表個數(shù)、遮陽板是否放下、無牌車)進(jìn)行檢索；；； ；視頻人車物分離針對平臺/設(shè)備的視頻/錄像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，將視頻中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行人（行人、自行車、電瓶車或摩托車、三輪車）、車、物的區(qū)分，同時提取目標(biāo)基本的信息：主體顏色、目標(biāo)大小、目標(biāo)速度、運(yùn)動方向、時間等。系統(tǒng)主要功能特點(diǎn)包括：活動目標(biāo)（車輛、人）分析模式：單服務(wù)器最高45路1080P實(shí)時流并發(fā)分析。 實(shí)時視頻結(jié)構(gòu)化 系統(tǒng)對前端感知的視頻、圖片進(jìn)行實(shí)時結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化后高價值數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，隨時查閱，或者在系統(tǒng)中實(shí)時布控人員和車輛。系統(tǒng)從離線視頻圖像信息采集設(shè)備獲取離線資源進(jìn)行分析處理。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)服務(wù)接口或采集接口與公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫（以下簡稱視圖庫）進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。 系統(tǒng)與外部連接關(guān)系系統(tǒng)與外部的連接關(guān)系如圖所示。應(yīng)用功能模塊包括分析處理任務(wù)管理、視頻圖像內(nèi)容分析及描述、視頻圖像增強(qiáng)與復(fù)原、視頻圖像檢索、數(shù)據(jù)存儲與共享等功能。 系統(tǒng)功能的組成系統(tǒng)功能的組成，如下圖所示。 數(shù)據(jù)處理和存儲方案 視頻解析中心設(shè)計(jì)對于全市公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，后續(xù)將成為公安各個警種視頻作戰(zhàn)的“第二平臺”，會匯聚大量的視頻圖像資源，同時大量關(guān)鍵點(diǎn)位的視頻會在中心云存儲做進(jìn)一步集中，因此需要規(guī)劃視頻云計(jì)算系統(tǒng)，來滿足以下業(yè)務(wù)應(yīng)用需求：1. 對海量視頻進(jìn)行高效的結(jié)構(gòu)化處理、可快速檢索關(guān)鍵人、車、事件信息、服務(wù)于公共安全事務(wù)需求，提升一線人員的工作效率；2. 海量視頻中通過計(jì)算分析出來的信息可以服務(wù)于城市管理；圖 公共安全聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)視圖云計(jì)算PAAS服務(wù)層大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)采用Hadoop +容器+部分GPU集群的分布式計(jì)算框架可滿足對（離線處理結(jié)構(gòu)化、實(shí)時結(jié)構(gòu)化、海量鯨吞場景）等不同的需求、對于非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)，可以利用智能分析算法+深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)如視圖摘要、車牌車系識別、人臉識別比對等業(yè)務(wù)功能，從中識別提取出所需的人、車、物、事件描述信息。不支持SDK的攝像頭，通過手工添加到智能視頻網(wǎng)關(guān)的方式來識別攝像頭(暫不支持)。智能視頻網(wǎng)關(guān)旁路方式接入前端設(shè)備同一網(wǎng)段內(nèi)網(wǎng), 自動發(fā)現(xiàn)局域網(wǎng)里的攝像頭（SDK范圍內(nèi)）, 用戶可選擇自動添加或手動添加。采用SDK、國標(biāo)GB281812016和ONVIF等通用協(xié)議開放構(gòu)架，面向全行業(yè)，支持各類采集端設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)國家政策要求的社會面快速接入要求。應(yīng)用場景：重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)企事業(yè)單位等場所 智能視頻網(wǎng)關(guān)基于TCP/IP協(xié)議基礎(chǔ)，采用互聯(lián)協(xié)議與云架構(gòu)，輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社會面視頻資源快速接入公安網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全社會面監(jiān)督。 專線接入設(shè)計(jì) 專線方式平臺整合針對大型企業(yè)、事業(yè)單位等采用第三方監(jiān)控平臺的視頻網(wǎng)絡(luò)，通過拉通專線，將第三方平臺與平臺接入網(wǎng)關(guān)進(jìn)行互聯(lián)，平臺接入網(wǎng)關(guān)可將需要聯(lián)網(wǎng)的第三方平臺視頻共享給社會面資源整合平臺。智能視頻網(wǎng)關(guān)采用內(nèi)外網(wǎng)雙網(wǎng)卡方式，將視頻上傳到社會面資源整合平臺。利舊點(diǎn)位通過視頻云做匯聚轉(zhuǎn)發(fā)針對接入點(diǎn)位具備互聯(lián)網(wǎng)上傳條件，智能視頻網(wǎng)關(guān)采用旁路方式接入前端點(diǎn)位同一網(wǎng)段內(nèi)網(wǎng), 自動發(fā)現(xiàn)局域網(wǎng)里的攝像頭（SDK范圍內(nèi)）, 用戶可選擇自動添加或手動添加將前端注冊在智能視頻網(wǎng)關(guān)上，智能視頻網(wǎng)關(guān)再采用主動注冊的方式通過互聯(lián)網(wǎng)將視頻共享給視頻云，最后再社會面資源整合平臺上做應(yīng)用呈現(xiàn)。新建接入點(diǎn)位的IPC、NVR可直接通過互聯(lián)網(wǎng)連接至視頻云，經(jīng)過視頻云做統(tǒng)一的匯聚后轉(zhuǎn)發(fā)給社會面資源整合平臺。 互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)計(jì)公有視頻云通過開放式云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了千萬路數(shù)接入，百萬路數(shù)轉(zhuǎn)發(fā)，強(qiáng)大的匯聚轉(zhuǎn)發(fā)能力，P2P端到端直連，支持第三方設(shè)備接入，金融級安全加密，新建前端點(diǎn)位可直接通過互聯(lián)網(wǎng)匯聚到公有視頻云，原有監(jiān)控點(diǎn)位可通過大華智能視頻網(wǎng)關(guān)上傳至公有視頻云，再轉(zhuǎn)發(fā)給社會面資源整合平臺，從而實(shí)現(xiàn)了大路數(shù)分散社會點(diǎn)位的快速整合。 社會面接入社會面監(jiān)控資源建設(shè)起點(diǎn)參差不齊，設(shè)備形態(tài)多樣，接入運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)形態(tài)并不統(tǒng)一；同時，社會面監(jiān)控資源信息對公安機(jī)關(guān)平安城市要求而言，防控等級也均有差異。在實(shí)際應(yīng)用中，對于辦案人員采集回來的大量視頻，可采用軌跡功能，立即通過軌跡找到所要目標(biāo)，為辦案人員節(jié)省大量時間。軌跡跟蹤案件偵辦過程中，需要對嫌疑目標(biāo)的運(yùn)動軌跡進(jìn)行研判，從而確定嫌疑目標(biāo)經(jīng)常出現(xiàn)的區(qū)域，增加破案概率，這就要求能在電子地圖上用視頻直觀的顯示嫌疑目標(biāo)的運(yùn)動軌跡。時空分析分為案件定位和案件軌跡還原。圖像測量在視頻條件較差、嫌疑人面目等識別特征不能幫助辨別嫌疑人身份的情況下，需要對嫌疑目標(biāo)的身高進(jìn)行測量從而來縮小排查范圍；系統(tǒng)利用圖像測量對于視頻圖像中的嫌疑目標(biāo)進(jìn)行3D建模測量，在案發(fā)地點(diǎn)選取參照物并標(biāo)定其在圖像中的數(shù)據(jù)，從而根據(jù)參照物實(shí)際的數(shù)據(jù)測算出嫌疑目標(biāo)的真實(shí)身高。圖像增強(qiáng)由于天氣、環(huán)境、設(shè)備等因素，采集到的圖像資源經(jīng)常出現(xiàn)視頻模糊，無法有效看清目標(biāo)。系統(tǒng)提供了屏幕錄屏功能，對于不能用普通播放器播放的視頻格式，利用錄屏工具，保存成標(biāo)準(zhǔn)的MPAVI格式導(dǎo)出，完成對私有格式到標(biāo)準(zhǔn)格式的轉(zhuǎn)換。萬能轉(zhuǎn)碼社會面采集到的錄像，因?yàn)閺S家的不同會有多種不同的視頻格式，且因?yàn)樯鐣姹O(jiān)控普遍存在時差問題，通過統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼工具可以非常高效的實(shí)現(xiàn)對幾十種主流廠家視頻格式統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼及校時，為后續(xù)線索偵查提供重要的保障。這種方式有效的讓審閱人員定位和重點(diǎn)關(guān)注嫌疑目標(biāo)，分析編輯過的視頻更加具針對性。也可以針對預(yù)計(jì)的嫌疑人的線路及方向進(jìn)行檢索。視頻檢索針對案件排查，還可以設(shè)定區(qū)域線路或方向，對作案目標(biāo)進(jìn)行快速排查。案件管理系統(tǒng)提供的目標(biāo)檢索功能，可以將視頻中的人車目標(biāo)分離，例如在排查車輛時，選取車輛目標(biāo)，可將行人目標(biāo)過濾掉，以圖片形式列出每一個進(jìn)入視頻中的車輛對象，同時還提供按照顏色對視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢索。通過提供目標(biāo)樣照圖片或者視頻，從原始視頻中進(jìn)行比對查找，相似度最高的一組結(jié)果將被查找出來，這組結(jié)果便是使用者想要的視頻，幫助使用者提高查找目標(biāo)的效率。視頻分類在視頻摘要的基礎(chǔ)上根據(jù)使用者的需要可以縮小使用者查找范圍，通過設(shè)定單一檢索條件，選擇某一特定類型的目標(biāo)。根據(jù)某段視頻錄像，按照案發(fā)時嫌疑車輛、嫌疑人員的外形、體貌特征，通過配置車輛顏色、人員穿著顏色、經(jīng)過區(qū)域等屬性要求，對視頻進(jìn)行濃縮摘要后進(jìn)行展示播放。通過運(yùn)用云計(jì)算，大大提高單服務(wù)器的運(yùn)行速度。通過多分格快照技術(shù)，可以在幾秒中看完所有的活動目標(biāo)成為可能，回溯原始視頻功能，瞬間鎖定目標(biāo)在原始視頻的位置。視頻濃縮摘要技術(shù)，將視頻摘要形成視頻片段，不同時刻的目標(biāo)“穿越時空”在同一時空展現(xiàn)播放，使24小時的視頻被濃縮成一個簡短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實(shí)。云濃縮摘要視頻云摘要濃縮是為了解決在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的使用中，普遍存在的視頻錄像存量巨大，調(diào)看程序繁瑣，需要花費(fèi)大量人力在錄像中尋找有效信息，時間緩慢，貽誤破案時機(jī)的問題而研發(fā)的一種應(yīng)用軟件系統(tǒng)。下面，從標(biāo)注、基礎(chǔ)應(yīng)用、移動、特色功能等幾個方面介紹相關(guān)應(yīng)用。通過GIS標(biāo)注，可以把視頻系統(tǒng)的相關(guān)操作轉(zhuǎn)移到GIS中展現(xiàn)，同時，根據(jù)高內(nèi)聚、低耦合的原則，規(guī)范雙方調(diào)用接口。能通過操作可對前端設(shè)備的各種動作進(jìn)行遙控；能設(shè)定控制優(yōu)先級，對級別高的用戶請求應(yīng)有相應(yīng)措施保證優(yōu)先響應(yīng)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合和融合系統(tǒng)可以與緝查布控智能管理平臺、警務(wù)綜合應(yīng)用平臺、PGIS警用地理信息系統(tǒng)平臺、三臺合一接處警系統(tǒng)等公安相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，為系統(tǒng)提供豐富的關(guān)聯(lián)信息，為已建各視頻監(jiān)控系統(tǒng)以及今后建設(shè)的有關(guān)視頻圖像系統(tǒng)提供資源整合、統(tǒng)一監(jiān)控管理的平臺，也為各種情報(bào)信息的研判提供豐富有效、價值更高的視頻資源。提供深度的綜合應(yīng)用在大聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)內(nèi)先進(jìn)的智能分析技術(shù)，完成綜合應(yīng)用系統(tǒng)的深度開發(fā)，提供高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智能實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)、智能運(yùn)維管理系統(tǒng)等。圖 統(tǒng)一可定制的業(yè)務(wù)門戶 基礎(chǔ)視頻應(yīng)用 公共安全視頻基礎(chǔ)功能平臺聯(lián)網(wǎng)共享平臺將接入治安監(jiān)控圖像資源、智能交通圖像資源，實(shí)現(xiàn)卡口、電子警察設(shè)備、高清監(jiān)控點(diǎn)、標(biāo)清監(jiān)控點(diǎn)的各類監(jiān)控前端的綜合接入。 門戶模板是指使用已經(jīng)成型的門戶樣式作為框架進(jìn)行套用，可以在后臺進(jìn)行設(shè)置門戶的一些信息，把這個門戶樣式改變成自己需要的門戶信息。在面向服務(wù)的架構(gòu)中，服務(wù)和服務(wù)之間，程序和程序之間的通訊大量存在，服務(wù)之間的安全認(rèn)證是SOA應(yīng)用的難點(diǎn)之一，應(yīng)此建立“單點(diǎn)登錄”的系統(tǒng)體系能夠大大簡化SOA的安全問題，提高服務(wù)之間的合作效率。請看下面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此本期公共安全聯(lián)網(wǎng)平臺在做頂層設(shè)計(jì)時，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)設(shè)計(jì)了統(tǒng)一鑒權(quán)系統(tǒng)，支持和后續(xù)的各類視圖業(yè)務(wù)系統(tǒng)做統(tǒng)一的單點(diǎn)登錄和統(tǒng)一權(quán)限分配管理。其一是管理上的開銷，需要維護(hù)的系統(tǒng)越來越多。分