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matlab數(shù)字圖像處理(1)(參考版)

2025-05-10 18:10本頁(yè)面
  

【正文】 ? 對(duì)于一幅灰度圖像,如果進(jìn)行多次直方圖均衡化處理,試分析灰度圖像的變化情況? ? 任意選擇一幅灰度圖像,在進(jìn)行圖像的中值濾波時(shí),試分析不同的窗口大?。ɡ?3 3和 4 4)對(duì)濾波結(jié)果的影響。 ? 任意選擇一幅灰度圖像,試編程計(jì)算該圖像的像素均值和標(biāo)準(zhǔn)差。頻域增強(qiáng)主要包括低通濾波、高通濾波、帶阻濾波以及同態(tài)濾波等。其中時(shí)域圖像增強(qiáng),包括灰度變換增強(qiáng)和直方圖增強(qiáng)等,以及圖像的線性和非線性濾波增強(qiáng)。這種處理方法與其說(shuō)是一種數(shù)學(xué)技巧,倒不如說(shuō)因?yàn)槿搜垡曈X(jué)系統(tǒng)對(duì)圖像亮度具有類似于對(duì)數(shù)運(yùn)算的非線性特性。帶阻濾波器包括理想帶阻濾波器、巴特沃斯帶阻濾波器和高斯帶阻濾波器。這種濾波器實(shí)際上是由一個(gè)高通濾波器和一個(gè)全通濾波器構(gòu)成的,這樣便能在高通濾波的基礎(chǔ)上保留低頻信息。一般情況下,高通濾波對(duì)噪聲沒(méi)有任何抑制作用,若簡(jiǎn)單的使用高通濾波,圖像質(zhì)量可能由于噪聲嚴(yán)重而難以達(dá)到滿意的改善效果。對(duì)于大小為的圖像,頻率點(diǎn)與頻域中心的距離為,其表達(dá)式為: 高通濾波 ? 衰減或抑制低頻分量,讓高頻分量通過(guò)稱為高通濾波,其作用是使圖像得到銳化處理,突出圖像的邊界。根據(jù)卷積定理,上式的傅立葉變換如下: 低通濾波 ? 低通濾波器的功能是讓低頻率通過(guò)而濾掉或衰減高頻,其作用是過(guò)濾掉包含在高頻中的噪聲。頻率域內(nèi)的圖像增強(qiáng)通常包括低通濾波、高通濾波和同態(tài)濾波等。在MATLAB軟件中,采用函數(shù) medfilt2( )進(jìn)行圖像的二維中值濾波。對(duì)于一維數(shù)據(jù)
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