農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型ppt課件(參考版)
2025-05-09 07:19本頁(yè)面
【正文】 ?? PP0000 icibiai nnnn ???1111 icibiai nnnn ???0000 icba nnnn ??? 1111 icba nnnn ???。 baia FPF )(? baja FPF )( 39。如果狀態(tài) i分為 ia， ib， ic，則 , ， ，如果三種狀態(tài)合并為 i， 則 ， 。 總之，建立矩陣模型是個(gè)既復(fù)雜又細(xì)致的工作。如果它們?cè)谏飳W(xué)上是等價(jià)的 （例如，產(chǎn)卵量相等 ), 則 。而轉(zhuǎn)移概率 將分解為三個(gè)存在序列關(guān)系的概率： abPjbijaiab PPPP ???狀態(tài)分解示意圖 如果狀態(tài) b 的期距相當(dāng)于狀態(tài) a 的 2 倍，轉(zhuǎn)移概率為 ，轉(zhuǎn)移函數(shù) 為 ，則可把狀態(tài) b 分解為狀態(tài) i 和狀態(tài) j，令由狀態(tài) i至狀態(tài) j 的轉(zhuǎn)移概 率為 1（ ），狀態(tài) a至狀態(tài) i的轉(zhuǎn)移概率為 。 假如 狀態(tài) a、 i、 j、 k、 b為不等距的年齡組狀態(tài)，并且它們的 期距依次為 3。 由狀態(tài) i到狀態(tài) j出現(xiàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上序列的轉(zhuǎn)移概率 ， 則總概率等于這些序列概率乘積 。比如狀態(tài) i有 20個(gè)個(gè)體，在同一期距內(nèi)分兩次 狀態(tài)轉(zhuǎn)移，第一次轉(zhuǎn)移概率為 Pij=，第二次轉(zhuǎn)移概率為 Qij=，則轉(zhuǎn)移到狀態(tài) j的個(gè)體數(shù)為 20 +20 =12。 網(wǎng)絡(luò)的演繹和歸納 ： 在上述情況下，經(jīng)過(guò)適當(dāng)處理，使各個(gè)狀態(tài)間的時(shí)間間 隔相等，然后才能用矩陣模型求解。 原因 昆蟲種群發(fā)育的各個(gè)階段所經(jīng)歷的時(shí)間并不相同。這是馬爾柯夫鏈的主要特 征。 將這種矩陣運(yùn)算關(guān)系式寫成一般形式： ???????????????????????????????3020102312312131211100000nnnPPFFnnn推廣為具有 n種狀態(tài)情形 ， 則得到更為普遍的矩模型： ???????????????????????????????????????????????????????????????040302010)1(34231211)1(413121141312111000000000000000000000nnnnnnnnnnnPPPPFFFFFnnnnn????????????? 列斯里矩陣中的轉(zhuǎn)移函數(shù)都代表生育雌體的數(shù)量 ， 一般情況下 ， 生出來(lái)的幼體有雌體雄體 ， 這時(shí)就注意把雌體 、 雄體分開(kāi) ， 可在轉(zhuǎn)移函數(shù)中減去雄體數(shù)量即可 。 — 轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移函數(shù)及其方向 i j — 狀態(tài) i轉(zhuǎn)移到狀態(tài) j的轉(zhuǎn)移概率 i j — 狀態(tài) i轉(zhuǎn)移到狀態(tài) j的轉(zhuǎn)移函數(shù) 轉(zhuǎn)移概率轉(zhuǎn)移函數(shù) 種群變化網(wǎng)絡(luò)圖 初始狀態(tài) t = 0 進(jìn)入 t = 1時(shí)刻 初始狀態(tài)各年齡組的種群數(shù)量為： ?????????????????????2440302010nnn 進(jìn)入 t=1的時(shí)刻后 ， 狀態(tài) ① 的幼體個(gè)數(shù) n11=140， 狀態(tài) ② 的成
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