計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一講ppt課件(參考版)
2025-05-06 07:36本頁(yè)面
【正文】 實(shí)例計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析步驟小結(jié) ? 1）理論的陳述 增加或受挫工人假說(shuō) ? 2）收集數(shù)據(jù) 表 11 ? 3）理論的數(shù)學(xué)模型 CLFPR = B1 + B2CUNR ? 4）理論的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 CLFPR = B1 + B2CUNR + u ? 5）參數(shù)估計(jì) CLFPR’ = ? 6）模型的檢驗(yàn) B2是否顯著為零等 ? 7）檢查模型的準(zhǔn)確性 ? 8）分析和預(yù)測(cè) 給定 CUNR，預(yù)測(cè) CLFPR值 。 ? 現(xiàn)在加上 AHE82這一影響因素，考慮下面的模型： ? CLFPR = B1 + B2CUNR + B3AHE82 + u （ 14） ? 用最小二乘法估計(jì)得到回歸方程： ? CLFPR ’= （ 15） 第八步 運(yùn)用模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè) ? 我們用估計(jì)的模型干什么？ ? 一般用于支持我們的理論觀點(diǎn)，更深刻的分析問(wèn)題。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)包括單個(gè)變量的顯著性和整體顯著性檢驗(yàn)，序列相關(guān)檢驗(yàn)，多重共線性檢驗(yàn)等許多內(nèi)容。 回歸結(jié)果 ? Coefficient Std. Error tStatistic Prob. ? B1 ? B2 ? Rsquared Mean dependent var ? Adjusted Rsquard . dependent var ? . of regression Akaike info criterion ? Sum squared resid Schwarz criterion ? Log likelihood DurbinWatson stat ?CLFPR’ = ? se=() () ? t =() () ? p值 =() () ? R2= ? .=15 第六步 模型的檢驗(yàn) ? 模型的結(jié)果必須要進(jìn)行檢驗(yàn)。 第四步 建立勞動(dòng)力參與的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 ? CLFPR = B1 + B2CUNR + u （ 12） ? u代表隨機(jī)誤差項(xiàng)（ random error term)， 簡(jiǎn)稱誤差項(xiàng) (error term) 第五步 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)的估計(jì) ? 運(yùn)用最小二乘法，得到下面估計(jì)結(jié)果： ?CLFPR’ = （ 13） ? 注意：我們?cè)?CLFPR上加一符號(hào)’表示是估計(jì)量，式（ 13）是式（ 12）的估計(jì)式。 B1為截距，其值為當(dāng) CUNR為 0時(shí)CLFPR的值。圖 11： 63646566675 6 7 8 9 10CUNRCLFPRCLFPR vs. CUNR通過(guò)散點(diǎn)圖建立簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)模型 ? CLFPR = B1 + B2CUNR （ 11） ? 式（ 11）表明城市勞動(dòng)力參與率與城市失業(yè)率呈線性關(guān)系。 ? 數(shù)據(jù)來(lái)源：這里給出一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 第二步 收集數(shù)據(jù) ? 三種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： （ 1）時(shí)間序列數(shù)據(jù) (Timeserial data) （ 2） 橫截面數(shù)據(jù) (crosssectional data) （ 3） 合并數(shù)據(jù)（ pooled data） 合并數(shù)據(jù)中有一類(lèi)特殊的數(shù)據(jù)，稱為面板數(shù)據(jù)（ panel data） 或縱向數(shù)據(jù)，即同一個(gè)橫截面單位，在不同時(shí)期的調(diào)查數(shù)據(jù)。 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的運(yùn)用 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的運(yùn)用 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)的運(yùn)用 五、實(shí)例研究一 ? 為了闡明計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論，我們來(lái)考慮這樣一個(gè)問(wèn)題：經(jīng)濟(jì)形勢(shì)會(huì)影響人們進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的決定嗎？也就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)是否對(duì)人們的工作意愿有影響？ ? 假設(shè)用失業(yè)率（ Unemployment Rate,UNR） 來(lái)度量經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，用勞動(dòng)參與率（ Labor Forle Participation Rate,LFPR） 來(lái)度量勞動(dòng)力的參與，數(shù)據(jù)由政府按時(shí)公布，那么如何回答上面的問(wèn)題？我們按計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的思路進(jìn)行分析。 二、為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ?理論學(xué)習(xí)的需要 ?實(shí)際應(yīng)用的需要 ?進(jìn)一步深造的需要 三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論 ?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心思路：建立經(jīng)濟(jì)模型 ?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心方法：回歸分析 建立 模型 的方法和步驟 ? （ 1）
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