般線性回歸分析ppt課件(參考版)
2025-05-06 04:22本頁(yè)面
【正文】 。這些點(diǎn)通常是一個(gè)造成問(wèn)題的根源， 因此，一定不可被“隱藏”。 ◆若納入這些數(shù)據(jù)，會(huì)令回歸分析的合理的解釋失效。 具有影響的數(shù)據(jù)現(xiàn)象：杠桿點(diǎn) 杠桿點(diǎn) ◆ X方向的高數(shù)值數(shù)據(jù)，它對(duì)于平方占有很高的比例。 不管怎樣，并在分析回歸結(jié)果之前應(yīng)該識(shí)別 這些數(shù)據(jù)點(diǎn)并評(píng)估其影響。 1113 例 4：預(yù)測(cè) Minitab統(tǒng)計(jì) → 回歸 → 回歸 例 4： Minitab輸出 新觀測(cè)值的預(yù)測(cè)值 新觀家 擬合值 測(cè)值 擬合值 標(biāo)準(zhǔn)誤 95%置信區(qū)間 95%預(yù)測(cè)區(qū)間 1 (,) (,) 新觀測(cè)值的自變量值 新觀 測(cè)值 Hydrocarbon% 1 1114 具有影響的數(shù)據(jù)點(diǎn) 具有影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)包括下列現(xiàn)象 : 。此模型只是在數(shù)據(jù)范圍內(nèi) 才被驗(yàn)證為有效。 例 3 從文件 Oxygen ，測(cè)定對(duì)已獲得的線性回歸模型的 95%置信 區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間。 預(yù)測(cè)區(qū)間 (PI) ◆ 對(duì)于與一個(gè)給出的 X值相應(yīng)的個(gè)別的 Y值的區(qū)間。 例 1B Minitab統(tǒng)計(jì) 回歸 擬合線圖 118 例 1B：擬合線圖 例 2：殘差分析 從文件 O
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