【正文】 其計算公式是： 股票價格平均數(shù) =入選股票的價格之和 /入選股票的數(shù)量 即 30301??? iittPI（ ） 該指數(shù)目的在于反映美國股票市場的總體走勢，涵蓋金融、科技、娛樂、零售等多個行業(yè)。它被大眾傳媒廣泛地報道，并作為道瓊斯指數(shù)的代表加以引用。它以在紐約證券交易所掛牌上市的一部分有代表性的公司股票作為編制對象，由 4種股價平均指數(shù)構(gòu)成，它們是： ① 以 30家著名的工業(yè)公司股票為編制對象的道瓊斯工業(yè)股價平均指數(shù)； ② 以 20家著名的交通運(yùn)輸業(yè)公司股票為編制對象的道瓊斯運(yùn)輸業(yè)股價平均指數(shù)； ③ 以 6家著名的公用事業(yè)公司股票為編制對象的道瓊斯公用事業(yè)股價平均指數(shù)； ④ 以上述三種股價平均數(shù)所涉及的 56家公司股票為編制對象的道瓊斯指數(shù)股價綜合平均指數(shù)。 1 0 0 0])([1 1000 ?? ? ?? ?mimiiiiitt QPQPI（ ） 式中， Pit表示當(dāng)日樣本股票的收盤價， Pi0表示基期樣本股票的收盤價， Qi0表示基期樣本股票的發(fā)行股數(shù)。它是按一定標(biāo)準(zhǔn)選出 40家有代表性的上市公司作為成分股，用成分股的可流通股的可流通數(shù)作為權(quán)數(shù)，采用綜合法進(jìn)行編制而成的股價指標(biāo)。 上證綜合指數(shù)的計算公式是 1 0 0])([1 1000 ?? ? ?? ?mimiiiiitt QPQPI（ ） 式中， Pit表示當(dāng)日樣本股票的收盤價， Pi0表示基期樣本股票的收盤價， Qi0表示基期樣本股票的發(fā)行股數(shù)。它以上海證券交易所掛牌的全部股票為計算范圍，以基期發(fā)行量為權(quán)數(shù)的加權(quán)綜合股價指數(shù)。 1 0 0])([331331000 ?? ? ?? ?i iiiiitt QPQPI（ ） 式中， Pit表示當(dāng)日樣本股票的收盤價， Pi0表示基期樣本股票的收盤價， Qi0表示基期樣本股票的發(fā)行股數(shù)。 （ 3） 香港恒生指數(shù) 香港恒生指數(shù) （ Hang Seng Idenx） 是香港股票市場上歷史最悠久、影響最大的股票價格指數(shù)，由香港恒生銀行于 1969年 11月 24日開始發(fā)布。其特點是數(shù)量權(quán)數(shù)的基期與價格基期不同。 消費(fèi)者物價指數(shù)首先由美國勞工部編制。 通常用居民消費(fèi)指數(shù)作為觀察通貨膨脹水平的重要指標(biāo)。 ?????mimiiiinPwwPPI110)(（ ） 權(quán)數(shù)直接影響指數(shù)的可靠性，因此每年要根據(jù)軍民家庭收支調(diào)查的資料調(diào)整一次權(quán)數(shù)。因此，該指數(shù)可以從一個側(cè)面對上述經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行觀察和分析。 國內(nèi)外主要指數(shù)介紹 （ 1） 商品零售價格指數(shù) 我國的 商品零售價格指數(shù) （ Retail Price Index）是指反映一定時期內(nèi)商品零售價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。這時作為基期的這些年的指數(shù)的平均值應(yīng)為 100。從而使指數(shù)序列更具有可比性。 ② 加權(quán)平均數(shù)量指數(shù)的計算 若單種商品的數(shù)量指數(shù)為 Qit/Qi0，則 m種商品的數(shù)量加權(quán)平均指數(shù)為， 1 0 0)(11 0 ??????miimiiiittwwI （ ） 式中， Qi0表示基期商品銷售量， Qit表示報告期（ t期）商品銷售量， wi為權(quán)數(shù)， m表示商品的種類數(shù)。 （ 4） 加權(quán)平均價格指數(shù)的計算 加權(quán)平均指數(shù)包括加權(quán)平均價格指數(shù)和加權(quán)平均數(shù)量指數(shù)。 派氏數(shù)量指數(shù)是以報告期價格為權(quán)數(shù)求綜合數(shù)量指數(shù)。 ② 拉氏、派氏數(shù)量指數(shù)的計算 拉氏數(shù)量指數(shù)是以基期價格為權(quán)數(shù)求綜合數(shù)量指數(shù)。 派氏價格指數(shù)是以報告期銷售量（或產(chǎn)值）為權(quán)數(shù)求加權(quán)綜合價格指數(shù)。 ① 拉氏、派氏價格指數(shù)的計算 拉氏價格指數(shù)是以基期銷售量（或產(chǎn)值）為權(quán)數(shù)求加權(quán)數(shù)綜合價格指數(shù)。 以式 （ ） 為例，如果把數(shù)量權(quán)數(shù) Qi固定在基期或者報告期（ t期），那么就會得到兩種重要的加權(quán)綜合指數(shù)，拉氏指數(shù)（ Laspeyres index）和派氏（ Paasche index）。 以加權(quán)綜合價格指數(shù)為例，其計算公式是 100)(101?? ????miiimiitit PQPQI（ ） 式中， Pi0表示基期商品價格， Pit表示報告期（ t期）商品價格， Qi表示第 i種商品在某一時期的銷售量， m表示商品的種類數(shù)。 (3)加權(quán)綜合指數(shù)的計算 加權(quán)綜合指數(shù)：建立在多個時間序列或多種商品的加權(quán)和隨時間相對變動的指數(shù)稱為加權(quán)綜合指數(shù)。簡單綜合價格指數(shù)的計算公式是 100)(101?? ????miimiitt PPI（ ） 式中 ,Pi0表示基期商品價格 ,Pit表示報告期 (t期 )商品價格， m表示商品的種類數(shù)。 （ 2） 簡單綜合指數(shù)的計算 簡單綜合指數(shù)：由若干時間序列或若干種商品的直接加總計算出的指數(shù)稱為簡單綜合指數(shù)。 ① 基期應(yīng)選擇變量變化比較穩(wěn)定的時期，若沒有合適的基期，可選取若干年觀測值的平均數(shù)為基期值。 若按性質(zhì)劃分，指數(shù)可以分為 價格指數(shù) 和數(shù)量指數(shù) 。 按基準(zhǔn)點分類，指數(shù)可分為 定基指數(shù) 和 環(huán)比指數(shù) 。 單一指數(shù) 只考查一種商品的一個特征；而 綜合指數(shù) 測量多種商品的綜合特征。 ② 連續(xù)編制的指數(shù)序列可以放映事物發(fā)展變化的趨勢，這特別適用于有所聯(lián)系而性質(zhì)又不相同的數(shù)列之間的變動特征比較，解決了這種不可比的困難。 ① 反映研究對象的變化方向和變化程度。 令有觀察序列｛ Y1,Y2,...,YT｝若選 Yj為特定變量（基期變量），則第 i期指數(shù)（ Ii）的計算公式是 TiYYIjii ?,2,1,100 ???（ ） 式 （ ） 是用百分?jǐn)?shù)形式表示的指數(shù)值。 表 25單正態(tài)總體參數(shù)檢驗表 167。 假設(shè)檢驗的主要步驟： （ 1） 提出假設(shè)：提出原假設(shè) H0與備擇假設(shè) H1； （ 2） 構(gòu)造統(tǒng)計量：選擇檢驗統(tǒng)計量并確定其分布； （ 3） 確定拒絕域：在給定的顯著性水平下，確定 H0關(guān)于統(tǒng)計量的拒絕域； （ 4） 計算：算出樣本點對應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量的值； （ 5） 判斷：若統(tǒng)計量的值落在拒絕域內(nèi)，則拒絕 H0，否則接受 H0。拒絕域的邊界點稱為臨界點（或臨界值）。 在應(yīng)用工作中，我們需要盡可能地降低發(fā)生錯誤的概率，或者盡可能降低做出錯誤選擇的代價，要同時降低犯兩類錯誤的概率，最有效的方法是改善樣本資料的信息含量，這包括在可能的條件下增大樣本的容量、在收集資料時注意保證解釋變量有足夠大的變異、正確設(shè)定模型以提高其解釋能力（即降低 σ2）等。還有可能犯“納偽”的錯誤，稱之為第二類錯誤。 從主觀上講，我們總希望經(jīng)過假設(shè)檢驗，能做出正確的判斷，即若 H0確實為真，則接受 H0；若 H0確實為假，則拒絕 H0。 兩類錯誤 由于進(jìn)行統(tǒng)計檢驗依據(jù)的是一組樣本，因而假設(shè)檢驗的結(jié)果依賴于所得到樣本的代表性，得出的結(jié)論是相對的或有條件的。 置信區(qū)間估計 是給定置信度通過樣本估計總體特征數(shù)所在的區(qū)間范圍；假設(shè)檢驗 則是先假定總體特征數(shù)的位置，然后通過樣本檢驗這種假設(shè)（命題）是否成立。 }???{ 21 n??? ， ? 參數(shù)的區(qū)間估計 167。當(dāng) n趨于無窮時，這些分布收斂于某一分布。 x （ 4） 漸進(jìn)無偏性 用 T1T2… Tn表示連續(xù)遞增樣本容量，設(shè)在每個樣本容量 Ti下重復(fù)抽樣，則每個 Xi都應(yīng)有自己的均值 EXi與方差 VarXi。由定義可知，一致性只在樣本容量 n很大時才起作用。則稱 為 θ的一致估計量， 具有一致性。 2121 ?V a r?V a r,?,? ?????? ??? 且EE 2??1??圖 215 估計量的有效性示意圖 2??1?? 在眾多無偏估計量中，稱具有最小方差的估計量為最佳無偏估計量。 ?? ??E?? ??E?? ??E圖 212 無偏估計 圖 213 有偏估計 圖 214 有偏估計 （ 2） 有效性 若有 ，則相對 來說， 是 θ的有效估計量。無偏性的意義是：雖然在一次抽樣中 ，但當(dāng)進(jìn)行一系列的抽樣時， 的值在 θ周圍擺動， ???? ???? ????且 ，即無系統(tǒng)偏差（見圖 212） 。 （ 1） 無偏性 ：對于總體參數(shù) θ，若有估計量 滿足 ?? ??E （ ） 則稱 為 θ的無偏估計量。 2m inm a x xx ?x評價估計量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn) 下面介紹 5個評價標(biāo)準(zhǔn)：無偏性，有效性，一致性，漸進(jìn)無偏性，漸進(jìn)有效性。 （ 2）在樣本 ｛ x1,x2,...,xn｝ ,(n2)中取最大值和最小值的平均值， 估計 μ。比如對總體均值 μ，采用以下三種估計方法。最小二乘法給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：二者之差的平方和 最小，即在給定樣本觀察值之下，選擇出未知參數(shù)，使得 yi與 之差的平方和最小。 ),( 21 kL ??? ?),。()( ??0ln0 ?? ?? d LdddL 或即可得參數(shù) θ的極大似然函數(shù)估計值 相應(yīng)的極大似然估計量為 ),(?? 21 nxxx ??? ?。(}{ ?xPxXp ?? ???nixPL1)。使得當(dāng) 時 ,樣本出現(xiàn)的概率最大。 k??? ?, 21),(?,),(? 21211 nkn XXXXXX ??? ??k??? ?, 21),(?,),(? 21211 nkn xxxxxx ??? ??k??? ?, 21極大似然估計法 基本思想：若一試驗有 n個可能結(jié)果A1,A2,...,An，現(xiàn)做一試驗，若事件 Ai發(fā)生了，則認(rèn)為事件 Ai在這 n個可能結(jié)果中出現(xiàn)的概率最大。 設(shè)總體的分布函數(shù)中含有 k個未知參數(shù) ,假定總體的 k階矩 EXk存在，則總體的階 l矩