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對(duì)多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用的解讀(參考版)

2025-04-10 21:11本頁面
  

【正文】 。三.結(jié)論與政策建議由預(yù)測(cè)模型可以看出信息及管理成本與總成本呈現(xiàn)出及其顯著的相關(guān)性,在很大程度上是預(yù)測(cè)物流成本的重要指標(biāo)。和圖模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值的相對(duì)誤差合圖模型預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值比較.04.03.02.01.001996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012Relative表4dU4=W由于==n=17,k=4(不包含常數(shù)項(xiàng)),查表得.D1對(duì)模型(1)采用5%的顯著性水平下,自由度為nR2=X3*4*XX2*4*3+***XX1=42(2)的c 2*XX4+**32+**X1=DurbinWatsoncriter. Fstatistic criterion Logsquaredinfoofdependentvar AdjustedMeanError tStatistic Prob.C 2236829. 2269530. X1 X2 X3 X4 X1^2 X2^2 X3^2 X4^2 X1*X2 X1*X3 X1
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