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[管理學(xué)]統(tǒng)計學(xué)第八章抽樣調(diào)查(參考版)

2025-02-22 17:17本頁面
  

【正文】 。 107 多階段抽樣的優(yōu)點 ? 當(dāng)群內(nèi)單元對于調(diào)查變量是同質(zhì)時 , 多階抽樣比單階整群抽樣的效率高; ? 樣本分布相對集中 , 因此采用面訪的旅行時間和費用都大為降低; ? 不需要有整個總體的名錄框,所要的只是在每個階段抽樣都有一個完整的抽樣框。 將 總 體 劃 分 成 若 干 個 初 級 單 元 在 總 體 中 隨 機 地抽取若干初級單元再在中選的初級單元 中抽取若干次級單元 總體中有 N個個體 如果抽樣過程經(jīng)過這樣兩次抽樣,完成了樣本個體的抽取,則稱之為兩階段抽樣。試以 95%的概率保證程度推斷該縣養(yǎng)豬專業(yè)戶平均每戶存欄生豬數(shù)和優(yōu)良品種率的可能范圍。 105 從某縣 50個鄉(xiāng)中抽取 5個鄉(xiāng)進(jìn)行養(yǎng)殖專業(yè)戶的整群抽樣調(diào)查。因為對抽中的群來說,對群中所有單位都進(jìn)行調(diào)查,因此群內(nèi)不產(chǎn)生抽樣誤差。 總體中有 N個個體 以群為單元在總 體中抽取若干群 以中選群中的所 有個體組成樣本 將總體所有個 體分成若干群 104 (二 )整群抽樣的特點 ? 整群抽樣直接抽取的不是總體中的個體而是 “ 群 ” ,因此總體和樣本是由 “ 群 ” 組成的。 101 (三)等距抽樣的抽選方法 對稱等距抽樣示意圖 102 (四 )等距抽樣的特點 ? 等距抽樣需要有總體的輔助信息 , 以便于進(jìn)行單位的排序; ? 無論是有關(guān)標(biāo)志還是無關(guān)標(biāo)志排隊 , 都要注意避免抽樣間距與總體變化的周期性相吻合 , 引起系統(tǒng)誤差 ; ? 與簡單隨機抽樣相比 , 按有關(guān)標(biāo)志排隊的等距抽樣的平均誤差較??; ? 對于無關(guān)標(biāo)志排隊且隨機起點的等距抽樣 , 可以采用簡單隨機抽樣誤差公式 。 半距起點等距抽樣 :第 一個單位取 k/2,后面單位確定方式同上。在第一段隨機抽取第 i個,則其他的樣本單位就依次確定: i+k,i+2k,…i+(n 1)k。按有關(guān)標(biāo)志排序?qū)嵸|(zhì)上一種特殊的類型抽樣,有利于提高樣本的代表性。 99 (二)等距抽樣的分類 ? 在等距抽樣中,由于排隊所依據(jù)的標(biāo)志不同,等距抽樣分為按無關(guān)標(biāo)志排隊和有關(guān)標(biāo)志排隊兩種。 總體中有 N個個體 將總體中個體按某一標(biāo)志排序 , 并均分成 n個部分 。由此可以推導(dǎo)出兩點結(jié)論: 根據(jù)總體方差等于組間方差與組內(nèi)方差之和定理,類型抽樣的平均誤差一般小于簡單隨機抽樣的平均誤差; 由于總體方差是確定的數(shù),因此,在類型抽樣分組時應(yīng)該盡可能擴(kuò)大組間方差,縮小組內(nèi)方差,從而減少抽樣誤差,提高抽樣效果。 A組: 8 ; B組: 10。 組內(nèi)方差:各組內(nèi)各單位標(biāo)志值與本組平均數(shù)計算 的方差。 總方差 :各單位標(biāo)志值與總平均數(shù)計算的方差。它首先把總體各個體按某一標(biāo)志分成若干個類型組,使各組組內(nèi)標(biāo)志值比較接近,然后分別在各組組內(nèi)按隨機原則抽取樣本個體。 ? 簡單隨機抽樣被用作評估其他抽樣策略的效率的基準(zhǔn) ; ? 簡單隨機抽樣最原始的抽取方法是抽簽法,最常用的抽取方法是利用 《隨機數(shù)表 》 或計算機生產(chǎn)隨機數(shù)。 簡單隨機抽樣圖示 簡單隨機抽樣的樣本個體在總體中的分布是無規(guī)律的。 ( 3)根據(jù)重復(fù)抽樣計算的抽樣平均誤差,以 %的概率保證程度,對該產(chǎn)品的平均使用壽命和合格率進(jìn)行區(qū)間估計。其結(jié)果如表所示,根據(jù)以上資料,求: ( 1)在重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣的情況下,該產(chǎn)品平均壽命的抽樣平均誤差。 ( 2)以 %的概率保證程度,對合格率 和合格品數(shù)量進(jìn)行區(qū)間估計。 ( 2)以 %的可靠性估計該廠工人的月平均工資和工資總額的區(qū)間。 如置信度取 95%, 并要使估計處在總體平均值附近 500元的范圍內(nèi) , 這家廣告公司應(yīng)抽多大的樣本 ? 80 某工廠有 1500個工人,用簡單隨機重復(fù)抽樣的方法抽出 50個工人為樣本進(jìn)行調(diào)查,其工資水平如上表所示。 N n 關(guān)于抽樣單位數(shù)目的幾點說明 ? 同一總體往往同時需要估計總體平均數(shù)和總體成數(shù),對二者可以分別計算出各自抽樣單位數(shù)目,為了防止抽樣單位數(shù)目的不足,在實際工作中,往往根據(jù)抽樣單位數(shù)目比較大的一個數(shù)目進(jìn)行抽樣,以滿足共同要求 78 關(guān)于抽樣單位數(shù)目的幾點說明 一個問題: 在重復(fù)抽樣情況下,如果其它條件保持不變,要使允許誤差范圍縮小為原來的 1/2,則樣本單位數(shù)目需要擴(kuò)大為原來的多少?反之,如果允許誤差范圍要求擴(kuò)大為原來的 2倍,抽樣單位數(shù)目又要如何變化? 79 樣本容量的確定 (實例) 解 : 已知 ? 2=1800000 , ? = , Z?/2=, ?=500 應(yīng)抽取的樣本容量 為 500)1800000()(222222???????Zn【 例 】 一家廣告公想估計某類商店去年所花的平均廣告費用有多少 。但不重復(fù)抽樣的抽樣單位數(shù)目計算公式比較復(fù)雜。現(xiàn)用重復(fù)抽樣方法,要求在 %的概率保證下,平均收入的抽樣極限誤差不超過 200元,恩格爾系數(shù)的抽樣極限誤差不超過 4%,請確定樣本必要數(shù)目。 ? ? 所以有: ) P 1 ( P z N ) P 1 ( P z n 2 2 p 2 ? ? ? ? 因為 ) N n 1 ( n ) P 1 ( P z p ? ? ? n ) P 1 ( P z 2 2 p ? ? ? ? ? 所以有: ?在不重復(fù)抽樣的條件下 n N n 1 z x ? ? ? ? 73 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 (小結(jié) ) 待估參數(shù) 均值 比例 方差 大樣本 小樣本 大樣本 ?2分布 ?2已知 ?2已知 Z分布 ?2未知 Z分布 Z分布 Z分布 ?2未知 t分布 74 抽樣單位數(shù)目的計算 ? 均值估計的抽樣單位數(shù)目計算 ? 在重復(fù)抽樣的條件下 n z 2 2 2 x ? 在對其進(jìn)行訪問時 , 有 140人說他們離開該企業(yè)是由于同管理人員不能融洽相處 。 = 177。 試對全校學(xué)生戴眼鏡人數(shù)比重進(jìn)行區(qū)間估計 (?=) 。 P (1P) n ? 使用正態(tài)分布統(tǒng)計量 Z對總體成數(shù) P進(jìn)行區(qū)間估計。 建立該批燈泡平均使用壽命 95%的置信區(qū)間 16只 燈泡使用壽命的數(shù)據(jù) 1510 1520 1480 1500 1450 1480 1510 1520 1480 1490 1530 1510 1460 1460 1470 1470 68 總體均值的區(qū)間估計 (例題分析 ) 解 : 已知 X ~N(?, ?2), n=16, 1? = 95%, t?/2= 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得: , 總體均值 ?在 1?置信水平下的置信區(qū)間為 ? ? 50 3, 47 6 49 0161 49 02???????nstx?該種燈泡平均使用壽命的置信區(qū)間為 ~ 1490?x ?s69 總體成數(shù)的區(qū)間估計 總體成數(shù)是指總體中具有某種特征的單位數(shù)量占總體全部單位數(shù)的比重,也稱為總體比例。 一個特定的分布依賴于稱之為自由度的參數(shù) 。 = 177。若已知總體方差為,求平均直徑的置信區(qū)間。 試建立投保人年齡 90%的置信區(qū)間 36個投保人年齡的數(shù)據(jù) 23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 33 42 53 45 54 47 24 34 28 39 36 44 40 39 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32 63 總體均值的區(qū)間估計 (例題分析 ) 解 : 已知 n=36, 1? = 90%, z?/2=。 由于是正態(tài)總體 ,且方差已知 。 試估計該批產(chǎn)品平均重量的置信區(qū)間 , 置信水平為 95% 25袋食品的重量 61 總體均值的區(qū)間估計 (例題分析 ) 解 : 已知 X ~N(?, 102), n=25, 1? = 95%, z?/2=。 現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機抽取了 25袋 , 測得每袋重量 ( 單位: g) 如下表所示 。 〖 注 〗 從戰(zhàn)后發(fā)現(xiàn)的德軍記錄來看 , 盟軍估計值非常接近所生產(chǎn)坦克的真實記錄 。 那么怎樣用這些號碼來估計坦克總數(shù)呢 ? 我們知道 , 制造出來的坦克數(shù)肯定大于記錄中的最大編號 。德國人在制造坦克時是墨守陳規(guī)的 , 他們把坦克從 1開始進(jìn)行了連續(xù)編號 。 點估計的缺點:并不能提供誤差大小的信息。中位數(shù)估計量 樣本均值估計量 ?50 二、點估計 (Point estimation) 點估計 :又稱定值估計,它是用實際樣本統(tǒng)計量數(shù)值代替總體參數(shù)值的一種統(tǒng)計估計方法。 ? ?l im 1n p ? ? ??? ? ? ?較大的樣本容量 較小的樣本容量 x ?49
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