【正文】 (阮秋琦等譯)．北京：電子工業(yè)出版社，2005．[27] Wang Qiusheng, SunShenghe．Watermark embedding algorithm based on quantizing frequency domain parameters of digital audio signal，Journal of Acoustics，(27):379385[28] P. Dong, J. Brankov and N. Galatsanos. Digital watermarking robust to geometric distortions. IEEE transactions on image processing, 14(12): 21402150, 2005.[29] R. Kountchev, M. Milanova, C. Fordand, S. Rubin. Multimedia watermark with plex Hadamard transform in the inverse pyramid deposition Cookies. IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, [30] X. M. Liu，S. H. Sun．Digital watermarking for still image based on discrete fractional Fourier transform．Journal of Harbin Institute of Technology (English), (1):1371。中國圖像圖形學(xué)報(bào)，(12):15481553[16] 伯曉晨，沈林成，常文森．?dāng)?shù)字水印技術(shù)：概念、應(yīng)用及現(xiàn)狀．計(jì)算機(jī)世界，2000．[17] 高珍，張偉．一種基于圖塊分類的水印算法。一種基于小波變換及圖像邊緣特征的盲水印算法．計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005.[14] 陳明奇. 數(shù)字水印的研究進(jìn)展和應(yīng)用. 期刊論文:通信學(xué)報(bào), (28):8690[15] 王向陽，楊紅穎，陳利科。光電子與技術(shù)信息，2005.[6] 劉歆，牛少彰. 信息隱藏的檢測算法研究綜述. 北京電子科技學(xué)院學(xué)報(bào)，(5):89150[7] 黃繼武，譚鐵牛. 圖像隱形水印綜述. 自動化學(xué)報(bào)，(5):7577[8] 劉振華，尹萍. 信息隱藏技術(shù)及其應(yīng)用. 北京：科學(xué)出版社，2002.[9] Mukherjee D P, Maitra S． Spatial domain digital watermarking of multimedia objects for buyer authentication。 參考文獻(xiàn)[1] 王炳錫，陳琦，鄧峰森．?dāng)?shù)字水印技術(shù)．西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2003.[2] 劉九芬，王振武，黃達(dá)人．抗幾何攻擊的小波交換域圖像水印算法。如何改進(jìn)小波變換算法，充分發(fā)揮其良好的不可感知性和較強(qiáng)的魯棒性的優(yōu)勢，如何與最新的隱寫分析成果相結(jié)合，提高隱寫算法的安全性，是本文進(jìn)一步需要深入研究的內(nèi)容。然而，信息技術(shù)的發(fā)展日新月異，信息隱藏技術(shù)的攻守雙方——數(shù)字隱寫與隱寫分析在對立中交互發(fā)展，新的隱寫方法和新的分析方法不斷地涌現(xiàn)。本文從圖像信息隱藏算法、數(shù)字圖像的置亂技術(shù)、數(shù)字圖像的融合技術(shù)等方面對圖像信息隱藏技術(shù)進(jìn)行了討論，并且詳細(xì)地探討了基于小波變換的圖像信息隱藏技術(shù)、Arnold置亂變換技術(shù)和兩幅圖像的融合隱藏技術(shù)，給出了相應(yīng)的Matlab程序，對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析討論。結(jié)束語信息隱藏技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的一個(gè)富于挑戰(zhàn)性的課題。在進(jìn)行抗攻擊性實(shí)驗(yàn)室，也表現(xiàn)出一定的抗性。Y(J==1)=255； 加入椒鹽噪聲后的融合圖像 (a) 未經(jīng)處理的提取水印 (b) (c) (d) (e) (f) 椒鹽噪聲實(shí)驗(yàn)后的水印效果圖 椒鹽噪聲實(shí)驗(yàn)提取與嵌入水印的峰值信噪比和相似度椒鹽噪聲的密度信噪比(PSNR)相似度(NC) db db db db db 由上述實(shí)驗(yàn)可知，小波域水印法對椒鹽噪聲攻擊性實(shí)驗(yàn)也具有一定的抗性，但效果不是太好，改變椒鹽噪聲的密度可直接影響PSNR和NC的取值。,)。salt amp。程序代碼如下：U=*ones(size(Y))。 加入高斯噪聲后的融合圖像 (a) 未經(jīng)處理的提取水印 (b) sigma=1時(shí)的提取水印 (c) sigma= 2時(shí)的提取水印 (d) sigma=3時(shí)的提取水印 (e) sigma= 4時(shí)的提取水印 (f) sigma= 5時(shí)的提取水印 高斯噪聲實(shí)驗(yàn)后的水印效果圖 高斯噪聲實(shí)驗(yàn)提取與嵌入水印的峰值信噪比和相似度高斯噪聲的方差(sigma)信噪比(PSNR)相似度(NC)1 db2 db3 db4 db5 db由上述實(shí)驗(yàn)可知，小波域水印法對高斯噪聲攻擊性實(shí)驗(yàn)具有一定的抗性，但效果不太好，高斯方差直接影響PSNR和NC的取值。程序代碼如下：sigma=1。本實(shí)驗(yàn)選取兩種常用的噪聲，高斯噪聲和椒鹽噪聲作為攻擊手段。 壓縮后的融合圖形 (a) 未經(jīng)壓縮的提取水印 ( b) 壓縮90%后的提取水印 (c) 壓縮80%后的提取水印 (d) 壓縮70%后的提取水印 (e) 壓縮60%后的提取水印 (f) 壓縮50%后的提取水印 壓縮實(shí)驗(yàn)后的水印效果圖 JPEG壓縮實(shí)驗(yàn)提取與嵌入水印的峰值信噪比和相似度JPEG壓縮比(quality)信噪比(PSNR)相似度(NC)50 db60 db70 db80 db90 db 由實(shí)驗(yàn)可知，小波域水印法對JEPG壓縮實(shí)驗(yàn)有一定的抗性，壓縮比直接影響PSNR和NC的取值，當(dāng)Quality取值越大時(shí)，壓縮質(zhì)量越好，提取出的水印效果也就越好。39。,45)。,39。,39。程序代碼如下：imwrite(Y,39。 水印攻擊性實(shí)驗(yàn)由于數(shù)字水印在實(shí)際應(yīng)用中可能會遭到各種各樣的攻擊，因此對算法進(jìn)行攻擊測試是衡量一個(gè)水印算法優(yōu)劣的重要手段。 (a) 載體圖像 （b）嵌入的水印圖像 (c)置亂24次后的水印圖 (d)嵌入后的圖像 (e)提取后的水印圖 (f)還原的水印圖 水印為?；盏那度牒吞崛∵^程圖. (a)載體圖像 (b)嵌入的水印圖像 (c)置亂24次后的水印圖像 (d)嵌入后的圖像 (e)提取后的水印圖像 (f)還原的水印圖像 水印為文字的嵌入和提取過程圖結(jié)合圖形可知，以肉眼來觀看嵌入前和提取后的水印圖形，幾乎無法看出兩者之間的差別。下面利用512512的灰度圖像lenna作為載體，先對載體圖像進(jìn)行三層小波變換處理，再以64(a)(a)分別作為秘密信息，對兩幅圖先分別進(jìn)行24次Arnold變換（周期為48次），再采用嵌入算法進(jìn)行融合，(d)(d)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及分析，為了提高安全性，我們可以在秘密圖像融合之前進(jìn)行置亂處理，又由第四章介紹的置亂方法，用Arnold變換將水印圖形置亂24次，進(jìn)行加密處理。常見的相關(guān)度量指標(biāo)有：歸一化相關(guān)（Normalized Correlation） 、歸一化互相關(guān)系數(shù)（Normalized CrossCorrelation）、相關(guān)質(zhì)量(Correlation Quality)、誤碼率和歸一化漢明相似度(Normalized Hamming Similarity)等。顯然，客觀質(zhì)量評價(jià)采用式（61）對圖像中所有像素點(diǎn)同樣對待，不能全面反映人眼的視覺特性。這是因?yàn)槿搜鄣囊曈X對于誤差的敏感度并不是絕對的，其感知結(jié)果會受到許多因素的影響而產(chǎn)生變化PSNR的表達(dá)式為: （61） 單位是dB，峰值信噪比PSNR越大，說明圖像的保真度越好，兩幅圖像越相似。最常用的有歸一化相關(guān)NC(Normalized Correlation)和峰值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)[30]。因此，對圖像質(zhì)量的評價(jià)方法工程中采用的還是客觀評價(jià)法，在一些特定應(yīng)用背景，如圖像復(fù)原中，才采用定量分析。逼真度是指評價(jià)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的偏離程度，圖像的可懂度則是表示圖像能向人或計(jì)算機(jī)提供信息的能力。數(shù)字圖像信息隱藏系統(tǒng)中也必須對隱藏算法中得到的隱密公開圖像和解密算法中得到的恢復(fù)圖像質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。在圖像通信中，將圖像傳輸?shù)浇邮斩耍渲幸?jīng)過采集、傳輸、處理、記錄等過程，所有這些技術(shù)的優(yōu)劣都會影響到圖像質(zhì)量。 ，提取算法見附錄一。第二步：根據(jù)提取算法取出提取水印 ，由于提取的水印是加密的，所以顯示的圖像將是置亂的圖像，接下來就該是根據(jù)Arnold變換的周期性還原圖像了。然后對原始圖像進(jìn)行DWT三層小波變換，得到原始水印X，然后利用嵌入算法的逆變換公式：，計(jì)算出。嵌入程序見附錄一。第三步：將水印圖像插入原始圖像，根據(jù)乘性公式，以其為嵌入算法法則將水印圖像嵌入到原始圖像中。然后對其進(jìn)行三次小波變換（），得到10個(gè)頻帶子圖像，高頻帶和低頻帶都不利于對水印圖像的提取，所以我們選取中頻帶的方塊進(jìn)行嵌入，LHHLHHLHHLHH2均為中頻帶，本文算法實(shí)現(xiàn)部分我們選擇LHHL3中的一個(gè)。 水印圖像的嵌入算法第一步：先選取合適的水印圖像和原始圖像，為了能夠清晰顯示出水印圖像，又盡量滿足減小周期的要求，最終選取水印圖像的大小為