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正文內(nèi)容

qc七大手法培訓(xùn)資料(參考版)

2025-01-13 12:14本頁面
  

【正文】 。警察告訴他們 ﹕﹕ 如果兩個(gè)人都坦如果兩個(gè)人都坦白白 ﹐﹐ 各判刑各判刑 8年年 ﹔﹔ 如果兩個(gè)都抵賴如果兩個(gè)都抵賴 ﹐﹐ 各判各判 1年年 (或許或許因証據(jù)不足因証據(jù)不足 )﹔﹔ 如過一人坦白另一人抵賴如過一人坦白另一人抵賴 ﹐﹐ 坦白的坦白的放出去放出去 ﹐﹐ 不坦白的判刑不坦白的判刑 10年。 A 品管七大手法你理解了沒有 工作與生活中如何加以應(yīng)用 Page:114 恭喜你,你已完成練習(xí) ! 囚犯困境囚犯困境 (PRISONERS’’ DILEMMA)兩個(gè)嫌疑犯作案后被警察抓住兩個(gè)嫌疑犯作案后被警察抓住 ﹐﹐ 分別被關(guān)在不同分別被關(guān)在不同的屋子里審訊?!北硎?﹐ 三組數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)以“ X”表示 ﹔ 五 . 必要時(shí) ﹐ 可將相關(guān)資料注記于散布圖上。 連續(xù) 35點(diǎn)僅有一點(diǎn)越界限 ,界限內(nèi)點(diǎn)子排列無缺陷 。 無點(diǎn)子超出控制界限 。若不大于 20%,需換為 n CLP= p = Σd Σn n i p * ( 1 p ) UCL=p +3* n i p * ( 1 p ) LCL=p 3* Page:81 例 Date 6/6 6/7 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/6 7/11 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 X 0 5 2 2 3 2 2 5 5 n 15500 12500 16000 22022 12022 24800 22400 24900 4500 p 0 400 125 91 250 81 89 201 1111 Date 7/12 7/13 7/14 7/15 7/16 7/17 7/18 7/19 7/20 n 10 11 12 13 14 15 16 17 18 X 8 12 5 15 17 3 4 9 11 n 22022 22022 22022 22022 22022 22022 22022 22022 22022 p 364 545 227 682 773 136 182 409 500 Date 7/21 7/22 7/23 7/24 7/25 7/26 7/27 7/28 7/29 n 19 20 21 22 23 24 25 26 X 13 18 21 22 15 16 17 18 n 22022 22022 22022 22022 22022 22022 22022 22022 p 591 818 955 1000 682 727 773 818 Page:82 S a m p l eProportion2 52 21 91 61 31 07410 . 0 0 1 60 . 0 0 1 40 . 0 0 1 20 . 0 0 1 00 . 0 0 0 80 . 0 0 0 60 . 0 0 0 40 . 0 0 0 20 . 0 0 0 0U C L = 0 . 0 0 0 9 1 3_P = 0 . 0 0 0 4 7 3L C L = 0 . 0 0 0 0 3 311P C h a r t o f dPage:83 判 穩(wěn) 準(zhǔn) 則 一 . 點(diǎn)子未越出控制界限 多數(shù)點(diǎn)子集中在中心線附近 。 3* c單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖( u ) u u 177。 3* p* ( 1 p) / n不良數(shù)管制圖( n p ) np n p 177。 m 3 *A 2 *RXR R D 4 *R , D 3 *R單點(diǎn)移動(dòng)全距管制圖 X X 177。 A 2 *RXR R D 4 *R , D 3 *R平均值標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 X X 177。 引 起 變 異 的 原 因 Page:65 普通原因與特殊原因舉例 普通原因: ?合格原料的微小變化 ?機(jī)械的微小震動(dòng) ?刀具的微量磨損 ?工藝的局限性 ?氣候、環(huán)境的微小變化等 特殊原因: ?使用不合格原料 ?設(shè)備調(diào)整不當(dāng) ?新手作業(yè),違背操作規(guī)程 ?刀具過量磨損 ?加工方法的改變 Page:66 三 、 群體 , 樣本 , 批 , 變異 1. 群體 (N) 為統(tǒng)計(jì)調(diào)查對象的全部 有限群體 群體數(shù)為有限個(gè)數(shù)單位體之群體 無限群體 群體數(shù)為無限大的單位體之群體或 10倍以上樣本 (N=10n)之群體 2. 樣本 (n) 從群體中隨機(jī)抽取之樣品 . n=30 叫大樣本 。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施,否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí),過程的輸出才可以預(yù)測 。 8. s: 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 。 Page:62 SPC相關(guān)術(shù)語 1. Xi :實(shí)測數(shù)據(jù) , X1…X5 是指一個(gè)樣組中的 5個(gè)實(shí)測數(shù)據(jù) 2. Xbar:表示 5個(gè)數(shù)據(jù)的平均值,即: X =( X1…+X5) /5 3. T:表示公差值,即:公差值 = 規(guī)格最大值 – 規(guī)格最小值( T=USL – LSL) 4. μ:表示規(guī)格中心值,即:規(guī)格中心值 =(規(guī)格最大值 +規(guī)格最小值) /2, μ=( USL+LSL) /2 5. R:表示極差值,即:極差值 = 樣組中之最大值 – 樣組中最小值 6. Rm: 表示樣組之極差值,即:第二組 Rm值 =第二組 X值 – 第一組 X值,依此類推。 為制程分析提供依據(jù)。 Page:61 為什麼要用 SPC? SPC的作用 : 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。于是,英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法。 Page:43 特性要因圖應(yīng)用注意事項(xiàng) 一 . 採腦力激盪術(shù)找原因 二 . 集合全員的知識與經(jīng)驗(yàn) 三 . 把要因?qū)觿e ( 5M 或 5W1H) 四 . 依特性繪製多張要因圖 五 . 原因解析越細(xì)越好 六 . 原因重要程度可以考慮可行性 , 價(jià)值並 表決通過 七 . 特性的決定以現(xiàn)場第一線的問題來考量 八 . 避免管理者指示 Page:44 ? 為什么經(jīng)常上班遲到? ? 為什么廁所有異味 ? 課堂練習(xí) 討論 : 10 min 成果展示 : 10 min Page:45 METHOD 4 直 方 圖 定義 :將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等區(qū) 間作為橫軸 ,並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累 積而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 ,叫直方圖 , 亦稱之為柱狀圖 . 功用 : 可配合管制圖使用或用來訂定規(guī)格界限 . 直 方 圖 Page:46 ? 例 : 身高量測 Page:47 制作程序 :一 . 搜集數(shù)據(jù)並記錄於紙上 二 . 找出最大值 (L)及最小值 (S),並計(jì)算全距 (R=LS) 三 . 定組數(shù) : K=1+ 1g n (n=樣本數(shù) ) 一般對數(shù)據(jù)之分組可參照下表 數(shù) 據(jù) 數(shù) 組 數(shù) 50 100 6 7 100 250 7 12 250 以上 10 20 四 . 定組距 : H= R/K (取最小測定單位的倍數(shù)) 如 ﹕10﹐20﹐30﹐20﹐40﹐30…… 最小測定單位為 10﹔ 11﹐23﹐15﹐17﹐14﹐19…… 最小測定單位為 1﹔ ﹐﹐﹐﹐…… 最小測定單位為 ﹔ Page:48 五 . 決定各組之上下組界 最小一組下組界 =最小值- (最小測定單位 / 2) 最小一組上組界 =最小一組下組界 +組距 第二組下組界 =最小一組上組界 第二組上組界 =第二組下組界 +組距 : 依此類推 六 . 計(jì)算組中點(diǎn) , 各組組中點(diǎn) =(各組上組界 +下組界 )/2 七 . 作次數(shù)分配表 (可以採用點(diǎn)檢符號 ) 八 . 劃上下線製作直方圖 (橫軸為組距 , 縱軸為計(jì)量數(shù)據(jù) ) 九 . 記錄數(shù)據(jù)履歷等相關(guān)條件 Page:49 METHOD 4 例題 某公司為了要設(shè)計(jì)新工衣 , 因此總務(wù)單位根據(jù)員工身高 進(jìn)行研究及測量以設(shè)計(jì)型號 , 本次測量採抽樣方式 , 樣本 數(shù)共 100名 , 請製作一份直方圖 , 並訂下規(guī)格 . 158 156 166 160 156 158 170 180 183 170 166 155 158 173 163 166 173 170 180 170 158 156 166 160 158 158 170 180 158 173 166 160 158 173 163 166 163 166 180 163 158 156 163 160 150 158 168 170 166 170 166 155 158 170 163 166 156 168 166 160 166 160 158 173 163 166 163 166 180 163 158 156 163 160 150 158 168 160 166 163 166 160 158 173 163 166 163 166 180 163 158 156 163 160 166 158 168 160 166 163 Page:50 1. 最大值 : L=183 最小值 : S=150 全距 : R=183150=33 2. 組數(shù) : K=7 3. 組距 : H=R/K=33/7≒5 4. 組界、中心距 : 下組界 上組界 組中點(diǎn) 數(shù)據(jù)次數(shù) 一組 152 二組 157 三組 162 四組 167 五組 172 六組 177 七組 182 直方圖例題 : Page:51 直方圖示例如下 : 0 5 10 15 20 25 30 人 數(shù) 152 157 162 167 172 177 182 2 26 27 24 14 7 Page:52 直方圖常見形態(tài) : 一 . 正常型 : 說明 : 中間高兩邊低 ,有集中趨勢 結(jié)論 : 制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下 . 二 . 缺齒型 說明 : 高低不一 ,有缺齒情形 . 結(jié)論 : 分組過細(xì)或是假造數(shù)據(jù) Page:53 三 . 偏態(tài)型 : 例如有微量成份 , 不能取
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