第十五章決策支持系統(tǒng)(參考版)
2024-10-16 05:11本頁面
【正文】 ? 支持群體決策的特殊方法和模型，如支持信 ? 息收集，支持創(chuàng)意產(chǎn)生和頭腦風暴，支持方案選擇的群體決策方法等。 ? 三個模型相似 ? 概念 (conceptual)相似 ? 結構 (structual)相似 ? 函數(shù) (functional)相似 ? 案例相似模型使用概念和結構相似來確定函數(shù) 65 援例學習算法 66 DSS的發(fā)展 ? 自適應決策支持系統(tǒng) (adaptive DSS)。學習常發(fā)生于記憶新案例的過程中，以及對現(xiàn)存案例分類和由案例中得到一般化知識的過程中。 ? 援例支持系統(tǒng)維護一個案例庫，這是已解決的問題的案例 ? 當遇到新問題．首先由系統(tǒng)中抽取相似于新案例的案例，把老的解答轉化為對新問題的解答。 ? 第五代是自然語言處理 60 自然語言 ?涉及語法、語義及機器的知識問題 ?需要不斷學習和擴充知識，才能具有語言理解能力 ?具有自由格式的問題／回答的能力。 57 專家系統(tǒng)結構 ? 知識獲取設備 ? 知識庫 (規(guī)則庫和數(shù)據(jù)庫 ? 知識庫管理系統(tǒng)(KBMS) ? 推理機構 ? 用戶接口 58 專家系統(tǒng)的知識 ?事實知識 ?啟發(fā)式知識 ?元知識 59 計算機的語言 ? 第一代語言是機器語言，二進制表示的語言 ? 第二代語言是匯編語言，用英文助記碼表示計算機指令 ? 第三代語言叫高級語言，如 FORTRAN， COBOL等，用它很容易描述程序的過程 ? 第四代語言是面向對象的非過程化語言。 ? 人工智能系統(tǒng)關心事實、知識的再生產(chǎn)和顯示。 ? 懂得事實間的關系。 ? 懂得事實和加工非定量資料。 52 人工智能 ? 使機器能做到像人那樣做智能工作的科學。例如，用戶只要說明問題或現(xiàn)象，該庫可以幫助選出應用的數(shù)據(jù)，并且組成合適的結構。 ? 例如，根據(jù)問題的性質，如何選擇一個線性規(guī)劃的程序，是用全系數(shù)矩陣還是用稀疏矩陣。 ? 學習積累獲取信息的經(jīng)驗 ? 虛線表明決策者直接會話學習。 ? 深度知識庫 ? 基本決策和信息價值的深度知識庫 ? 決策的最基本的規(guī)律的知識，這種知識可能是一種常識。 ?用戶能把輸入和輸出綜合進控制過程。 ?用戶能啟動運行，并輸人參數(shù)。 ? 模型自己作為數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫中。 ? 所有模型由一個數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。 ?集成模型庫和會話部件的部件。 38 DSS模型能力 ? 能支持決策的設計和選擇階段，即能支持以下活動： ? 規(guī)劃 projection， ? 推論 deduction， ? 分析 analysis， ? 創(chuàng)造 creation， ? 比較 parison， ? 最優(yōu)化 optimization， ? 模擬 simulation等 ? 總體上說應當讓用戶很容易修改目標函數(shù)，容易修改參數(shù)，容易相模型交互。 ?大的模型難懂，難以相信。 ?是決策系統(tǒng)核心 36 應用模型 ?是數(shù)學或邏輯描述 ?涉及面廣，如軍事運算學和企業(yè)管理科學等 37 模型使用中的問題 ?需要的數(shù)據(jù)和參數(shù)常不合用，或難以產(chǎn)生 ?模型的輸出難以使用。 35 模型庫 ?模型庫是給決策提供分析能力的部
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