數(shù)據(jù)挖掘在電信的應(yīng)用(參考版)
2025-05-19 11:39本頁面
【正文】 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 1. 電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方案 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 2. 數(shù)據(jù)挖掘簡介 數(shù)據(jù)挖掘在典型行業(yè)應(yīng)用 內(nèi)容提要 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 3. 數(shù)據(jù)挖掘簡介 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 4. 數(shù)據(jù)挖掘 從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。 數(shù)據(jù)挖掘定義 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 5. 功能 ? 描述分析 （ Descriptive Analysis） ? 預(yù)測分析 （ Predication Analysis） 數(shù)據(jù)挖掘分類 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！ 6. 挖掘算法 ? 關(guān)聯(lián)分析 （ Shopping Basket/Affinity Matrix Association) ? 回歸分析 （ Linear/Nonlinear/Logistic Regression） ? 聚集 （ Clustering） ? 判別 （ Discriminant Analysis) ? 因子分析法 (Factor Analysis) ? 神經(jīng)元算法 (Neuro Analysis) ? 異常檢測 (Abnormality Detection) ? 序列分析 (Sequential Analysis) 數(shù)據(jù)挖掘分類 1. 更好地識別客戶和產(chǎn)品，制定有效的 CRM戰(zhàn)略和產(chǎn)品研發(fā)戰(zhàn)略 ? 誰是我們的客戶？ ? 誰是讓我們保持盈利的客戶？ ? 誰是我們的損失客戶？ …… ? 我們有哪些產(chǎn)品和服務(wù)？ ? 什么產(chǎn)品讓我們保持盈利？ ? 什么產(chǎn)品或服務(wù)一直在讓我們虧損？ 數(shù)據(jù)挖掘的價值 CRM戰(zhàn)略 產(chǎn)品研發(fā) 戰(zhàn)略
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