抽樣檢驗(yàn)第一節(jié),概述(參考版)
2025-05-18 21:46本頁(yè)面
【正文】 百分比抽樣的不合理性 ? ① 大批嚴(yán)、小批寬； ? ②假設(shè)前提不確切； ? ③沒有明確的質(zhì)量保證條件； ? ④抽樣比例的確定缺乏理論依據(jù)。如 p=2％時(shí)，方案 1的接收概率為90． 2％，而方案 5的接收概率僅為 13． 5％； ? 又如 p=10％時(shí)，方案 1的接收概率仍可達(dá) 58． 4％，而方案 5的接收概率已很小很小 (0． 0027％ )。因此，可得到下列 5個(gè)抽樣方案： ? （ 5， 0） ? （ 10， 0） ? （ 20， 0） ? （ 30， 0） ? （ 100， 0） 百分比抽樣的不合理性 P% L(p) 0 100% 例題分析 ? 這五個(gè)抽樣方案所對(duì)應(yīng)的 OC曲線如上頁(yè)圖所示。 ? 下面通過(guò)實(shí)例來(lái)說(shuō)明百分比抽樣的不合理性。 接收質(zhì)量限 Ac對(duì) OC曲線的影響 P% L(p) 0 100% OC曲線特征的總結(jié) ? ① 越接近理想狀態(tài)，判別能力越強(qiáng)； ? ②形狀越陡，方案越嚴(yán)；越平越寬； ? ③靠左嚴(yán)；靠由寬； ? ④批量 N的影響不大； ? ⑤ n越大，方案越嚴(yán)； ? ⑥ Ac越小，方案越嚴(yán)。 抽樣樣本量 n對(duì) OC曲線的影響 P% L(p) 0 100% ⑶ 、 N、 n不變， Ac變化 ? 下圖從左至右分別是當(dāng) n=100， Ac分別為 5時(shí)所對(duì)應(yīng)的 OC曲線。因?yàn)槌闃訖z驗(yàn)總存在著犯錯(cuò)誤的可能，如果批量過(guò)大，一旦不接收，則給生產(chǎn)方造成的損失就很大。 ? 從圖中可以看出，批量大小對(duì) OC曲線影響不大，所以當(dāng) N／ n≥10時(shí)，就可以采用不考慮批量影響的抽檢方案，因此，我們可以將抽檢方案簡(jiǎn)單地表示為 (n， Ac)。以下討論 OC曲線怎樣隨著 N、 n、 Ac三個(gè)參數(shù)之一的變化而變化。 ３． OC曲線 與 N、 n、 Ac之間的關(guān)系 ? OC曲線與抽樣方案 (N， n， Ac)是一一對(duì)應(yīng)的。 接受概率 （ N=1000， n=30， Ac=3） d p% 5 10 15 20 0 1 2 3 L(p) (30,3)的 OC曲線 P% L(p) 0 20 β= B A 5 α= 合格批 不合格批 例題分析 ? 從這個(gè)例子可以看出，當(dāng) p=5%時(shí)，接受概率為 94%左右，但是隨著批不合格品率 p的增加，接收概率 L(p)迅速減小，當(dāng)p=20％時(shí)，接收概率就已經(jīng)只有 12％左右了。 例 題 ? 設(shè)有一批產(chǎn)品， N=1000，今用 (30， 3)的抽樣方案對(duì)它進(jìn)行檢驗(yàn)，試畫出此抽樣方案的 OC曲線。它反映了把質(zhì)量差的批錯(cuò)判為接收的可能性大小 。 ? 這種由于抽檢原因把不合格批錯(cuò)判為接收的錯(cuò)誤稱為“第二類錯(cuò)誤”。它反映了把質(zhì)量較好的批錯(cuò)判為不接收的可能性大小。 實(shí)際需要的 OC曲線 P% L(p) 0 P1 β B A P0 1α α——生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) β——使用方風(fēng)險(xiǎn) P0——可接收質(zhì)量水平（生產(chǎn) 方風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量） P1——極限質(zhì)量水平（使用方 風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量） A——生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) B——使用方風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn) α 合格批 不合格批 第一類錯(cuò)判概率 ? 在實(shí)際的 OC曲線中，當(dāng)檢驗(yàn)批質(zhì)量比較好 (p≤p0)時(shí)，不可能 100％地接收交驗(yàn)批(除非 p=0)，而只能以高概率接收，低概率 α不接收這批產(chǎn)品，這種由于抽檢原因把合格批錯(cuò)判為不合格批而不接收的錯(cuò)判稱為第一類錯(cuò)判。 ⑵ 、實(shí)際的 OC曲線與兩類風(fēng)險(xiǎn) ? 理想的 OC曲線實(shí)際上做不到，不理想的 OC曲線判斷能力又很差，實(shí)際需要的 OC曲線應(yīng)當(dāng)是什么樣的呢 ? ? 一個(gè)好的抽樣方案或 OC曲線應(yīng)當(dāng)是：當(dāng)批質(zhì)量好 (p≤p0)時(shí)能以高概率判它接收；當(dāng)批質(zhì)量差到某個(gè)規(guī)定界限 p≥pl時(shí)，能以高概率判它不接收；當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量變壞，如 p0pp1時(shí)，接收概率迅速減小。 ? 從圖中可以看出，這種方案的判斷能力是很差的。 不理想的 OC曲線 P% L(p) 0 P0 100% 50% 75% 25% 不理想的 OC曲線 ? 當(dāng)然，我們也不希望出現(xiàn)不理想的 OC曲線。 ? 但是，理想的 OC曲線實(shí)際上是不存在的。 ? 那么一個(gè)理想的抽檢方案應(yīng)當(dāng)滿足：當(dāng) p≤pt時(shí)，接收概率 L(p) =1；當(dāng) ppt時(shí)，接收概率 L(p)=0。 OC曲線表述了一個(gè)抽樣檢驗(yàn)方案對(duì)一個(gè)批質(zhì)量水平的判別能力。 ? 即一個(gè)抽檢方案對(duì)應(yīng)著一條 OC曲線，而每條 OC曲線又反映了它所對(duì)應(yīng)的抽檢方案的特性。 ? 但在實(shí)際中，檢驗(yàn)批的不合格品率 p是未知的，而且是一個(gè)不固定的值，因此，對(duì)于一個(gè)抽樣方案，有一個(gè) p就有一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1