【摘要】數(shù)值分析Matlab基礎(chǔ)Ch1基礎(chǔ)準(zhǔn)備及入門目的:?一是講述MATLAB正常運(yùn)行所必須具備的基礎(chǔ)條件;?二是簡(jiǎn)明系統(tǒng)地介紹高度集成的Desktop操作桌面的功能和使用方法。操作桌面CommandWindow指令窗簡(jiǎn)介最簡(jiǎn)單的計(jì)算器使用法【例1】求的算術(shù)運(yùn)算結(jié)果。(1)用鍵盤在MA
2025-05-18 02:19
【摘要】第四章方程求根fzerotx,fevalfzerogui尋求函數(shù)為某個(gè)值的解和反向揑值最優(yōu)化和fmintxfzerotx,feval在MATLAB中函數(shù)fzero可實(shí)現(xiàn)zeroin算法fzero函數(shù)除了基本算法外,迓包括一下四項(xiàng)功能:1、在它開
2025-05-14 18:39
【摘要】2021/6/151第八章MATLAB數(shù)值積分與微分2021/6/152?數(shù)值積分?數(shù)值微分2021/6/153數(shù)值積分?jǐn)?shù)值積分基本原理求解定積分的數(shù)值方法多種多樣,如簡(jiǎn)單的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是經(jīng)常采用的方法。它們的基本思
【摘要】數(shù)值分析試驗(yàn)報(bào)告矩陣的LU分解1.題目:求4階矩陣??????????????401815618962156946242的LU分解2.方法:杜里特爾分解法3.程序:functionf=LU_de(A)[m,n]=size(A)L=eye(n);U=ze
2024-09-04 18:09
【摘要】第五章矩陣分析基礎(chǔ)§向量和矩陣的范數(shù)1.向量范數(shù)定義1:設(shè)X?Rn,??X??表示定義在Rn上的一個(gè)實(shí)值函數(shù),稱之為X的范數(shù),它具有下列性質(zhì):XaaX??(3)三角不等式:即對(duì)任意兩個(gè)向量X、Y?Rn,恒有YXYX???(1)非負(fù)性:即對(duì)一切X?R
2025-01-21 18:42
【摘要】實(shí)驗(yàn)四:Matlab的數(shù)值計(jì)算一、實(shí)習(xí)目的1、了解MATLAB的數(shù)值計(jì)算功能2、掌握常用的MATLAB數(shù)值計(jì)算函數(shù)及其運(yùn)用二、實(shí)習(xí)要求。,運(yùn)行例題,模仿實(shí)習(xí)。,完成實(shí)習(xí)報(bào)告。問(wèn)題1:求方程組的一個(gè)特解。?????????????????089544
2024-10-22 16:04
【摘要】1第2章MATLAB數(shù)值運(yùn)算2本章目標(biāo)?掌握矩陣、向量、數(shù)組和多項(xiàng)式的構(gòu)造和運(yùn)算方法?能夠使用常用的幾種函數(shù)進(jìn)行一般的數(shù)值問(wèn)題求解3主要內(nèi)容?矩陣?向量?數(shù)組?多項(xiàng)式4矩陣MATLAB=matrix(矩陣)+laborato
2025-07-23 08:46
【摘要】第二講MATLAB的數(shù)值計(jì)算——matlab具有出色的數(shù)值計(jì)算能力,占據(jù)世界上數(shù)值計(jì)算軟件的主導(dǎo)地位數(shù)值運(yùn)算的功能創(chuàng)建矩陣矩陣運(yùn)算多項(xiàng)式運(yùn)算線性方程組數(shù)值統(tǒng)計(jì)線性插值函數(shù)優(yōu)化微分方程的數(shù)值解一、命令行的基本操作1.創(chuàng)建矩陣的方法直接輸入法規(guī)則:?矩
2024-08-16 19:04
【摘要】數(shù)學(xué)軟件講義第5章matlab數(shù)值計(jì)算黃可坤嘉應(yīng)學(xué)院第5章MATLAB數(shù)值計(jì)算特殊矩陣矩陣分析矩陣分解與線性方程組求解數(shù)據(jù)處理與多項(xiàng)式計(jì)算傅立葉分析數(shù)值微積分常微分方程的數(shù)值求解非線性方程的數(shù)值求解稀疏矩陣特殊矩陣1.矩陣的對(duì)角元
2024-10-22 00:54
【摘要】第七章MATLAB在數(shù)值分析中的應(yīng)用數(shù)值分析應(yīng)用范圍:工程計(jì)算、數(shù)值模擬數(shù)值分析內(nèi)容:(1)數(shù)值逼近方法(2)數(shù)值代數(shù)方法(3)數(shù)值計(jì)算方法數(shù)學(xué)可以分為兩大體系:一是算法體系;二是演繹體系數(shù)值分析方法的主要任務(wù):上可執(zhí)行的運(yùn)算執(zhí)行的且有效的計(jì)算公式,故要進(jìn)
2024-10-19 21:26
【摘要】第二講MATLAB的數(shù)值計(jì)算——matlab具有出色的數(shù)值計(jì)算能力,占據(jù)世界上數(shù)值計(jì)算軟件的主導(dǎo)地位數(shù)值運(yùn)算的功能創(chuàng)建矩陣矩陣運(yùn)算多項(xiàng)式運(yùn)算線性方程組數(shù)值統(tǒng)計(jì)線性插值函數(shù)優(yōu)化微分方程的數(shù)值解一、命令行的基本操作1.創(chuàng)建矩陣的方法直接輸入法規(guī)則:?矩陣
2025-07-23 21:41
【摘要】第二章Matlab軟件的數(shù)值計(jì)算方法?本章的討論重點(diǎn):?如何利用現(xiàn)有的Matlab數(shù)值計(jì)算資源,以最簡(jiǎn)明的方式闡述理論數(shù)學(xué)、數(shù)值數(shù)學(xué)和Matlab計(jì)算命令之間的內(nèi)在聯(lián)系、使用方法與重要技巧;?對(duì)于經(jīng)過(guò)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的讀者來(lái)說(shuō),通過(guò)本章的學(xué)習(xí),可以領(lǐng)悟到Matlab精良完善的計(jì)算命令在數(shù)據(jù)計(jì)算、處理、表達(dá)等方面的獨(dú)特之處,掌
2025-05-15 22:51
【摘要】第二章數(shù)值積分.復(fù)化Simpson公式功能:利用復(fù)化Simpson公式計(jì)算被積函數(shù)f(x)在給定區(qū)間上的積分值-----------------------------------------functionS=FSimpson(f,a,b,n)%f:被積函數(shù)句柄%a,b:積分區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)%n:子區(qū)間個(gè)數(shù)%S:用復(fù)化Simpson法求
2025-07-26 16:03
【摘要】數(shù)值分析計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件部王貴珍Tel:(o)68914322,(m)13167532629Email:Address:中心教學(xué)樓906#(軟件教研室)2課程內(nèi)容第一章數(shù)值計(jì)算中的誤差第二章方程(組)的迭代解法第三章解線性方程組的直接解法第四章
2024-08-16 08:50
【摘要】基于MATLAB的概率統(tǒng)計(jì)數(shù)值實(shí)驗(yàn)二、隨機(jī)變量及其分布主講教師:董慶寬副教授研究方向:密碼學(xué)與信息安全電子郵件:個(gè)人主頁(yè):2/60內(nèi)容介紹二、隨機(jī)變量及其分布1.MATLAB中概率分布函數(shù)2.二項(xiàng)分布實(shí)驗(yàn)3.泊松分布實(shí)驗(yàn)4.二項(xiàng)分布與泊松分布關(guān)系實(shí)驗(yàn)5.連續(xù)型隨機(jī)變量分
2025-07-21 20:05