網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、狀態(tài)估計(jì)及負(fù)荷預(yù)測(cè)(參考版)
2025-05-17 05:07本頁(yè)面
【正文】 第四節(jié) 調(diào)度員潮流 。 （ 指在調(diào)度員潮流軟件內(nèi)部進(jìn)行的操作 ） ? 限值校核 是其非常關(guān)鍵的內(nèi)容 。 ? 能進(jìn)行不收斂分析 。 ? 提供一系列操作選擇 ， 如斷線 、 切機(jī)等 。 ? 數(shù)據(jù)可 按要求整體變化 。 最終的母線負(fù)荷為綜合考慮的結(jié)果 。 層次的劃分 ， 主要看各層次的負(fù)荷曲線是否一致 。 ? 簡(jiǎn)單模型：對(duì)每個(gè)母線給出一個(gè)分配系數(shù) （ 總和為 1） ， 用地區(qū)負(fù)荷乘此系數(shù)便可得到個(gè)母線上的負(fù)荷 。 （ 4）相似日法 基于相似負(fù)荷日的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其基本思想是找到和預(yù)測(cè)負(fù)荷日影響因素相近的一個(gè)已知負(fù)荷日，從而得到預(yù)測(cè)值。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過 “訓(xùn)練－調(diào)整－再訓(xùn)練－再調(diào)整” 的過程，使得一個(gè)特定的輸入能夠通過網(wǎng)絡(luò)得到一個(gè)特定的輸出，其實(shí)質(zhì)是通過調(diào)整單元之間的相互影響參數(shù)。 ? 指數(shù)函數(shù)模型： y=k tb ? 冪函數(shù)模型： y=k et ? 對(duì)數(shù)函數(shù)模型： y=k log(t) ? 邏輯斯諦模型： （ c0,a0,b0） 實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí)，分別采用這五種模型對(duì)年最大負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行 回歸分析 ，建立數(shù)學(xué)模型，然后依據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的擬和情況， 選擇一個(gè)擬和誤差最小 的模型作為實(shí)際計(jì)算模型，給出預(yù)測(cè)年的年最大負(fù)荷數(shù)據(jù)。 443322110m a x xaxaxaxaaP n ????? 負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)方法 系統(tǒng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法 （ 1）回歸分析法 基本步驟： ? 獲取歷史數(shù)據(jù) ? 找出負(fù)荷變化規(guī)律 ? 建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型（如線性回歸模型） ? 建立擬合誤差方程（如誤差的最小二乘目標(biāo)函數(shù)） ? 對(duì)擬合誤差方程求偏導(dǎo)，代入歷史數(shù)據(jù) ? 求解回歸常數(shù)和回歸系數(shù) ? 獲取未來影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù) ? 將數(shù)據(jù)代入負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，獲得符合預(yù)測(cè)結(jié)果 負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)方法 （ 2）時(shí)間序列法 有時(shí)影響負(fù)荷的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，或數(shù)據(jù)難于獲得，回歸分析很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)負(fù)荷。 通過回歸分析，求出 方程系數(shù) 。 系統(tǒng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法 （ 1）回歸分析法 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及一些影響負(fù)荷變化的因素，尋找負(fù)荷和各影響因素之間的關(guān)系，從而預(yù)測(cè)將來負(fù)荷值。 ? 隨機(jī)性分量： 反映用戶負(fù)荷的一些偶然性變化 ， 例如氣象影響 。 第三節(jié) 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè) 概述 負(fù)荷數(shù)據(jù)可以看做由三種不同變化趨勢(shì)的負(fù)荷分量組成： ? 長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)： 是負(fù)荷在較長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間內(nèi)某種總趨勢(shì)分量 ， 如隨國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征 。 ? 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)： 未來 10m1h的負(fù)荷值 ， 用于安全預(yù)防 、 緊急狀態(tài)處理和實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 。 ? 年負(fù)荷預(yù)測(cè)： 用于下一年度大修和水庫(kù)運(yùn)行計(jì)劃 ? 周負(fù)荷預(yù)測(cè)： 安排一周調(diào)度 、 檢修 、 水調(diào)計(jì)劃 。 加權(quán)最小二乘估計(jì) ? 考慮儀表精度 為測(cè)量誤差的方差權(quán)重系數(shù)22121)()(iiqiniiiqiRxhzRxJ????? ??加權(quán)最小二乘估計(jì) ? 例如，上例 1中如果考慮電壓表精度高，取權(quán)重為 1/，則 ? 可以求得 ** ?????IRUI2^*2^** )*(1)()( IIIJ ????電力系統(tǒng)最小二乘估計(jì)模型 ? 電力系統(tǒng)的量測(cè)方程： TmNNNTmTmTuuuuxxxzzzh],[],[ ],[],[)(211122112121??????????????????VXZ
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