【正文】 電信行業(yè)互聯(lián)互通檢測與分析系統(tǒng)用于河南移動、內(nèi)蒙移動、山西移動；智能管道系統(tǒng)成 功應(yīng)用在天津聯(lián)通 手機(jī)應(yīng)用超市平臺已 先后 在電信、 聯(lián)通獲得應(yīng)用，并成功在浙江。 特殊行業(yè) 的 許可報批 無 特許行業(yè)的許可報批 37 第 6章 項(xiàng)目 計(jì)劃進(jìn)度 （一） 項(xiàng)目 產(chǎn)品 執(zhí)行期 2 年（ 2021 年 02 月至 2021 年 01 月 ） （二） 項(xiàng)目 產(chǎn)品 計(jì)劃投資 1050 萬 （三）項(xiàng)目研發(fā)計(jì)劃如下： 項(xiàng)目階 段 工期 任務(wù) 階段性成果目標(biāo) 資金計(jì)劃 調(diào)研與立項(xiàng) 完成項(xiàng)目可行性分析和立項(xiàng) （ 1）完成技術(shù)可行性報告 （ 2）投入回報分析 （ 3）批準(zhǔn)立項(xiàng) 30 萬元 研發(fā)階段 完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)及測試鑒定工作 （ 1）完成產(chǎn)品 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn) （ 2）完成產(chǎn)品技術(shù)指標(biāo)測試鑒定 （ 3）完成產(chǎn)品技術(shù)查新 （ 4）申請 2 項(xiàng) 以上技術(shù)專利和 知識產(chǎn)權(quán) 470 萬元 中試階段 完成產(chǎn)品試點(diǎn)，驗(yàn)證 成果轉(zhuǎn)化效果 （ 1）與代表客戶簽訂試點(diǎn)合同 （ 2）完成試點(diǎn)應(yīng)用 ，收集用戶使用意見，評估， 驗(yàn)證 成果轉(zhuǎn)化效果 （ 3）優(yōu)化和完善關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo) 250 萬元 產(chǎn)業(yè)化初步 階段 完成產(chǎn)業(yè)化初步應(yīng)用 （ 1）完成產(chǎn)品商業(yè)策劃，廣告?zhèn)鞑? （ 2）與典型客戶簽訂商用合同，完成項(xiàng)目計(jì)劃期內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo) （ 3）完成項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化初步推廣 300 萬元 資金總體使用計(jì)劃： 總投資： 1050 萬，截至 2021 年 10 月已投入 320 萬，還將投入 730 萬，其中自籌 430 萬，申請資金資助： 300 萬 38 第 7章 現(xiàn)有工作基礎(chǔ)條件 技術(shù)基礎(chǔ) 已有 研發(fā)基礎(chǔ) 公司成立十余年， 本公司在多年的經(jīng)營過程中 ，一直堅(jiān)持“以技術(shù)為核心，以市場為導(dǎo)向”的經(jīng)營理念，在電信業(yè) 軟件開發(fā) 、 運(yùn)營方面大力投入 ， 作為國內(nèi)專業(yè)的電信 、民航、政府等行業(yè)的 軟件提供商，在 BOSS、計(jì)費(fèi)、商業(yè)智能 、數(shù)據(jù)挖掘、精確化營銷、平安城市、基于垂直搜索的網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)、競爭對手情報分析系統(tǒng)、 手機(jī)應(yīng)用超市平臺 、智能管道系統(tǒng)平臺 等 產(chǎn)品的 研發(fā) 。 知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的對策措施 在產(chǎn)品研發(fā)取得階段性成果后，就進(jìn)行自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品登記和著作權(quán)登記，有效的保證自主創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)得到法律保護(hù)，也再次保證創(chuàng)新成果處于行業(yè)領(lǐng)先水平。 ? 截止 2021 年 07 月，本公司總資產(chǎn) 38,，其中貨幣資金 2,萬元，應(yīng)收賬款 8, 萬元。需求和效益都從用戶中來。 3） 成果產(chǎn)業(yè)化 ；成果產(chǎn)業(yè)化是收獲的季節(jié)。 2）逐步擴(kuò)大；根據(jù)試點(diǎn)結(jié)果，適當(dāng)調(diào)整，并分批推廣。 成果產(chǎn)業(yè)化策略 科研成 果的產(chǎn)業(yè)化是 科研 發(fā)展的最后階段。 參加“智能計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”的清華大學(xué)深圳研究生院主要教師來自于本校部的計(jì)算機(jī)系、電子系和自動化系，在信息技術(shù)領(lǐng)域依托清華大學(xué)強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，且在深圳研究生院能夠發(fā)揮學(xué)科交叉、學(xué)科綜合的特點(diǎn)，具備承擔(dān)重大技術(shù)攻關(guān)科研任務(wù)的能力。 試點(diǎn)：技術(shù)上能否徹底解決用戶的問題，需要試點(diǎn)使用到用戶的系統(tǒng)上才市場部 M 黃 M 高 M 楊 研發(fā)中心 D 李 D 申 D 宋 產(chǎn)品中心 P 郭 P 胡 P 黃 質(zhì)量管理部 Q 韓 Q 陳 Q 孫 本公司 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 35 可以。 架構(gòu)設(shè)計(jì)：技術(shù)架構(gòu)在設(shè)計(jì)文檔中體現(xiàn)，并經(jīng)過專家團(tuán)隊(duì)評審。 第 5章 項(xiàng)目 實(shí)施 方案 項(xiàng)目組織管理措施 項(xiàng)目開發(fā)采用矩陣式項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)，從各個部門抽取一部分人形成一個強(qiáng)核心的團(tuán)隊(duì)，并完成項(xiàng)目確定的目標(biāo)和范圍。 主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 本項(xiàng)目 自量產(chǎn)之日 三年實(shí)現(xiàn) 收入 指標(biāo)約 8000 萬 ，明細(xì) 如下 ： 人才培養(yǎng)目標(biāo) 從 技術(shù)研發(fā)到 產(chǎn)業(yè)化過程， 預(yù)計(jì) 參與本系統(tǒng)的研發(fā) 、 技術(shù) 管理和市場 人員累計(jì)可達(dá) 50 人， 可 為企業(yè)和社會培養(yǎng)了多位 高層管理人才、資深行業(yè)專家、項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)分析員和高級開發(fā)工程師 ，預(yù)計(jì) 50 人的編制中，將培養(yǎng)出新的研發(fā)項(xiàng)目未來 3 年利潤及納稅預(yù)測表（金額單位：人民幣萬元） 指標(biāo) 第 1 年 第 2 年 第 3 年 累計(jì) 銷售套數(shù) 5 套 7 套 8 套 20 套 單價 （萬） 400 380 360 產(chǎn)品銷 售 收入 （萬） 技術(shù)服務(wù)收入 （萬） 產(chǎn)品收入（萬） 34 項(xiàng)目經(jīng)理 5 人，優(yōu)秀的軟件研發(fā)人才 不低于 20 人，測試項(xiàng)目經(jīng)理 3 人，優(yōu)秀測試工程師 5 人 。 33 用戶發(fā)帖、聊天和郵件內(nèi)容如果包含敏感信息，可實(shí)時定位和告警，告警形式包括文字告警、手機(jī)短信告警和郵件告警等 ，告警內(nèi)容包含信息發(fā)起人的 IP地址、發(fā)起時間以及關(guān)鍵的信息內(nèi)容等。 移動 互聯(lián)網(wǎng) 隨著網(wǎng)絡(luò)流量帶寬的不斷增長，各類違法等有害信息也乘虛而入，網(wǎng)絡(luò)信息安全將出現(xiàn)嚴(yán)峻形勢。系統(tǒng)告警的產(chǎn)生基于配置的告警策略，在配置告警策略后，系統(tǒng)會實(shí)時監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)抓取到的不良信息數(shù)據(jù)，如果滿足配置的告警閥值，就會產(chǎn)生相應(yīng)的告警。系統(tǒng)支持 測試 報告的打印預(yù)覽、 Excel、 html 等格式的輸出方式，為管理工作提供方便。 ● 可按不良信息的類型（如黃色、反動、欺詐等）進(jìn)行查詢，支持多條件的復(fù)合查詢，可對中標(biāo)信息進(jìn)行去重處理。 為了滿足 增值業(yè)務(wù) 不良信息監(jiān)控審核的需要，系統(tǒng)提供不良信息監(jiān)測結(jié)果的審核確認(rèn)流程，并可在各階段分別生成分析報表。具體來說，可以采取以下 4 種措施：調(diào)整關(guān)鍵字權(quán)重；設(shè)置減權(quán)關(guān)鍵字；把易誤報的業(yè)務(wù) 類型和 URL 增加到系統(tǒng)信任對象（白名單）；按照系統(tǒng)使用情況定期調(diào)整關(guān)鍵詞權(quán)重，合理設(shè)置權(quán)重閾值。 權(quán)重匹配管理系統(tǒng)支持不同協(xié)議（業(yè)務(wù)）設(shè)置不同的關(guān)鍵詞和權(quán)重，可根據(jù)查準(zhǔn)率和出現(xiàn)概率，設(shè)置關(guān)鍵詞的權(quán)重，可以設(shè)置減權(quán)關(guān)鍵詞，降低誤報率。 關(guān)鍵字可通過 Excel 模塊來定義和維護(hù)，可通過系統(tǒng)導(dǎo)入關(guān)鍵字字典。策略中需要進(jìn)行關(guān)鍵字匹配時，需要指定關(guān)鍵字的類型（當(dāng)然同一個策略可以指定多個關(guān)鍵字類 31 型）。 采用 “ 基于內(nèi)容的圖像識別技術(shù) ” ，建立了人工智能的圖像識別數(shù)學(xué)模型，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)膚色、姿態(tài)特征庫直接對圖像進(jìn)行判斷，而不是和現(xiàn)有圖像庫進(jìn)行簡單的對比，對色情圖像的識別率很高，變被動防御狀態(tài)為真正主動過濾，極大地提高了過濾的有效性。 針對業(yè)務(wù)訪問特點(diǎn)，系統(tǒng)對捕獲的圖片進(jìn)行智能分類記錄，經(jīng)過去重分析處理后的記錄在數(shù)據(jù)庫中的圖片減少 90%，經(jīng)過黃色圖片智能識別系統(tǒng)審核后的嫌疑圖片占總數(shù)的 1%左右，低于識別門限的小圖片和圖片被自然過濾。 ? 監(jiān)控 互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r，對業(yè)務(wù)類型和訪問流量進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支持。 針對互聯(lián)網(wǎng) 不良信息 監(jiān)控 關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng) 達(dá)到以下目標(biāo) ： ? 實(shí)時監(jiān)控不良信息的發(fā)布，及時追蹤有害信息來 源。 （ 5） 系統(tǒng) 應(yīng)用集成 上， 采用了 開放的中間件體系架構(gòu)， 面向服務(wù)的組件化設(shè)計(jì)，遵循 SOA 體系架構(gòu) 理念 (SevriceOriented Architecure)，既支持基于服務(wù)的企 業(yè) IT 系統(tǒng)在數(shù)據(jù)、服務(wù)、流程等各個層面有效協(xié)同，也支持對各種遺留系統(tǒng)采用各種傳統(tǒng)的接口方式進(jìn)行集成 ，重用 29 性、可靠性、可擴(kuò)展性大大提高。 （ 3） 數(shù)據(jù)采集 和 處理分別 采用 多進(jìn)程分散采集及負(fù)載均衡 (ORACLE RAC)技術(shù)。項(xiàng)目成果產(chǎn)業(yè)化階段將根據(jù)試點(diǎn)應(yīng)用效果制定商業(yè)推廣策略。這些知識在專家頭腦中沒有很好的組織起來，因此要在短時間內(nèi)將這些知識全部整理出來通常是比較困難的，而需要花費(fèi)很大的精力和較長時間來整理知識和構(gòu)造知識庫。 將搜索引擎與數(shù)據(jù)庫技術(shù)集成，從網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中有針對性地提取客戶屬性、客戶屬性信息自動匹配、自動補(bǔ)充、自動去重、自動更新等現(xiàn)在許多搜索引擎中沒有的新技術(shù)的研究和應(yīng)用更是為該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用打開了一扇新的窗戶。 28 智能學(xué)習(xí)庫 建立 在大量文本中進(jìn)行信息抽取、語詞識別、發(fā)現(xiàn)知識間的關(guān)聯(lián)，還包括提高同源查找的效率等等。 實(shí)時 報警和阻斷技術(shù) 系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容里如果包含敏感、反動或非法信息，可通過和運(yùn)營商的短信平臺發(fā)出手機(jī)短信告警， 確保管理 人員第一時間采取措施阻止不良信息的蔓延 。 搜索引擎將綜合以上因素判斷頁面是否被抓取。 （ 3） 加權(quán)算法 搜索引擎在 判斷一個網(wǎng)頁是否被抓取的過程中，不僅判斷頁面含有非法關(guān)鍵詞的數(shù)量。 （ 2） 分詞技術(shù) 分詞技術(shù)，是搜索引擎中用到的關(guān)鍵技術(shù)，該技術(shù)可將抓取內(nèi)容自動進(jìn)行分詞，如中華人民共和國，可分為中華 人民 共和國，然后系統(tǒng)將這些分析于關(guān)鍵詞進(jìn)行比對。 內(nèi)容搜索引擎技術(shù) 搜索引擎中用到以下關(guān)鍵技術(shù)，用以提高搜索的準(zhǔn)確度： （ 1） 權(quán)重 27 系統(tǒng)預(yù)置關(guān)鍵詞庫，作為搜索引擎搜索的關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞庫可靈活定義詞組分類，如色情、反動、非法銷售等。輿情監(jiān)控系統(tǒng)也支持將抽取后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)保存進(jìn)入用戶的其它數(shù)據(jù)庫中，方便其它應(yīng)用和擴(kuò)展。最后返回前 N 篇網(wǎng)頁給用戶。 再對 docID列表進(jìn)行掃描和 wordID 的匹配，提取滿足條件的網(wǎng)頁。 檢索技術(shù)的檢索的處理過程是對用戶輸入的搜索關(guān)鍵字。 （ 2） 分析每個 WEB 頁面上的鏈接，并將其中的重要信息存儲到鏈接點(diǎn)文件中。 索引器主要有以下幾項(xiàng)功能： （ 1）從頁面存儲庫中讀出文檔，進(jìn)行解壓，完成文檔分析工作。 海量文件數(shù)據(jù)索引技術(shù) 文件 索引就是從網(wǎng)頁中抽取出索引項(xiàng)，形成一個用于表示文檔及生成文檔的索引表，目的 是加快對用戶的響應(yīng)速度。 （ 3） 數(shù)據(jù)保存服務(wù) 數(shù)據(jù)保存服務(wù)為其他模塊提供數(shù)據(jù)服務(wù)，主要需要維護(hù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)與文件存儲器上的圖片和 圖片文件 的數(shù)據(jù)完整性和一致性。提供排重功能，只掃描更新的入口的鏈接，對于掃描的層次深度，可以根據(jù)配置文件進(jìn)行調(diào)整，對不同網(wǎng)站可以設(shè)定掃描頻率的權(quán)重。 體系架構(gòu)如下圖所示： （ 1） 內(nèi)容采集服務(wù) 根據(jù)給定入口地址，通過深度遍歷，抓取從指定入口地址的所有頁面，記錄下 URL 鏈接，下載時間，文檔類型等信息。 項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù) 本項(xiàng)目的核心 技術(shù)包括：網(wǎng)址內(nèi)容智能抓取技術(shù) 、海量文件數(shù)據(jù)索引技術(shù)、內(nèi)容搜索引擎、在線阻斷、專家 學(xué)習(xí) 庫 技術(shù)。 （ 3） 提出實(shí)時文本分類器設(shè)計(jì)方案。同時研究了相應(yīng)的頁面獲取技術(shù)。深入研究了基于內(nèi)容的鏈接與頁面價值評價方法，對網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作進(jìn)行了深入 分析。 本項(xiàng)目確定以信息搜集和內(nèi)容分析為基礎(chǔ)的研究思路， 研究了網(wǎng)頁采集、文本特征提取、文本分類等具體技術(shù)，并結(jié)合不良信息監(jiān)測的實(shí)際分別提出可行的解決方案 。對于標(biāo)識成白名單的域名或 IP 地 址，系統(tǒng)默認(rèn)情況下可以不再重復(fù)進(jìn)行域名自動掃描與備案驗(yàn)證、不進(jìn)行網(wǎng)站狀態(tài)檢測及首頁敏感信息檢測。 （ 3） 已知黑 白 名單域名自動輪詢 ―― 黑 白 名單域名匹配 。 （ 2） IP 地址網(wǎng)站自動發(fā)現(xiàn) ―― 非法網(wǎng)站定位 。 處理流程圖如下： 主要工作內(nèi)容有： （ 1） 工信部備案自動驗(yàn)證 ―― 未備案域名定位 。如圖所示： 22 協(xié) 議 分 析 數(shù) 據(jù) 捕 獲 信 息 緩 存基 于 分 析 結(jié) 果 布 控信 息 捕 獲 及 布 控 層文 本 去 噪 格 式 處 理 圖 像 編 碼 格 式 處 理 語 音 編 碼 格 化 處 理惡 意 代 碼 分 析 及 處 理流 媒 體 編 碼 格 式 處 理加 密 數(shù) 據(jù) 破 解 隱 藏 信 息 識 別 及 提 取文 本 分 析 圖 像 分 析 語 音 分 析流 媒 體 分 析 數(shù) 據(jù) 挖 掘 安 全 審 計(jì)信 息 處 理 層電 子 郵 件 過 濾 內(nèi) 容 安 全 網(wǎng) 關(guān) 網(wǎng) 頁 防 篡 改分 級 監(jiān) 控 B S S 安 全 發(fā) 布 微 博 安 全 發(fā) 布個 人 主 頁 安 全 發(fā) 布 遠(yuǎn) 程 B S S 監(jiān) 控 色 情 視 頻 識 別 監(jiān) 控遠(yuǎn) 程 網(wǎng) 站 監(jiān) 控 移 動 內(nèi) 容 安 全 網(wǎng) 站 備 案 信 息 自 動 監(jiān) 測應(yīng) 用 內(nèi) 容 安 全 層光 分 流 器 傳 輸 數(shù) 據(jù) 流 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖 信息捕獲及布控層 ： 主要涉及各種協(xié)議解析、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器 人等與通信相關(guān)的技術(shù)； 信息處理層 ： 加密信息破解、惡意代碼檢測及清殺、隱藏信息檢測和提取、信息內(nèi)容去噪及格式識別／轉(zhuǎn)換等信息處理等前提輔助技術(shù)； 應(yīng)用內(nèi)容安全層 ： 分級監(jiān)控、文本／圖像分析與處理、內(nèi)容安全審計(jì)等信息處理技術(shù)；在上述技術(shù)基礎(chǔ)上形成的電子郵件過濾、內(nèi)容過濾網(wǎng)關(guān)、本地／網(wǎng)站／個人主頁監(jiān)控、內(nèi)容安全管理平臺等具體應(yīng)用技術(shù)。 （ 3） 技術(shù)布署層次角度 從該角度來看，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全監(jiān)控管理技術(shù)依次主要涉及各種協(xié)議解析、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人等與通信相關(guān)的技術(shù)； 加密信息破解、惡意代碼檢測及清殺、隱藏信息檢測和提取、信息內(nèi)容去噪及格式識別／轉(zhuǎn)換等信息處理等前提輔助技術(shù)； 分級監(jiān)控、文本／圖像分析與處理、內(nèi)容安全審計(jì)等信息