【正文】 若刪除此頁(yè)，要注意頁(yè)眉的改變 ] 23 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ) 建議評(píng)定成績(jī) ： （分?jǐn)?shù)） 指導(dǎo)教師： （手寫(xiě)簽字） 年 月 日 學(xué)院答辯機(jī)構(gòu)意見(jiàn) 第 答辯組主席： （簽字） 年 月 日 。弗 里德曼 著 ,何帆、肖瑩瑩、郝正非譯， 《世界是平的》，湖南科學(xué)技術(shù) 出版社， 2021。托夫勒， 《 財(cái) 富的革命》 ，中信出版社， 2021。 ，《眾包：微觀時(shí)代》，商務(wù)印書(shū)館， 2021。 鋒 ，“搜索引擎面 臨 的 問(wèn)題 與 對(duì) 策”， 《 中國(guó)科學(xué)院研究生院管理學(xué)院 BBS》 ， 。 ，“眾包”， 《 商務(wù)周刊 》 ， 2021。 ， “眾包：網(wǎng) 絡(luò) 社會(huì)的社會(huì)生 產(chǎn) ”， 《 IT 經(jīng) 理世界 》 ， 2021。 、 高長(zhǎng)春 ,“‘眾包’”改變企業(yè)創(chuàng)新模式 ”， 《 上海經(jīng)濟(jì)研究 》 ， 2021。 ，“ 研究 百度百科及 開(kāi) 源社區(qū)參與者的 動(dòng) 機(jī)與行 為關(guān) 系的 實(shí)證 ”， 《 華南理工大學(xué) 》 ， 2021 。 、 黃敏學(xué)，“眾包模式中問(wèn)題解決者參與動(dòng)機(jī)機(jī)制研究 ” ， 2021。 、鐘復(fù)平、 涂 慧，“眾包問(wèn)題研究綜述”， 《 科學(xué)進(jìn)步與對(duì)策 》 ， 2021 年 3 月 ，“消費(fèi)者創(chuàng)新研究進(jìn)展”， 《 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài) 》 ， 2021。主要參考文獻(xiàn) 20 主要 參考文 獻(xiàn) 、 張慶國(guó)，“眾包與企業(yè)邊界”， 《 現(xiàn)代管理科學(xué) 》 ， 2021 年第 12 期 。 G2 您企業(yè)眾包后解決問(wèn)題的時(shí)間減少了。 F3 您企業(yè)進(jìn)行眾包后節(jié)省了很多開(kāi)支。 減少成本 F1 您企業(yè)進(jìn)行眾包后運(yùn)營(yíng)成本減少了。 E2 任務(wù)參與者為您的企業(yè)增加了創(chuàng)新精神。 D3 您企業(yè)發(fā)布的任務(wù)獲得的解決方案可以得到大眾的認(rèn)可。 質(zhì)量 D1 您企業(yè)發(fā)布的任務(wù)獲得的解決方案的質(zhì)量很高。 C2 您企業(yè)發(fā)布的任務(wù)后會(huì)有很多人給出解決辦法。 B3 您認(rèn)為收包人會(huì)因?yàn)橥瓿赡髽I(yè)發(fā)布的任務(wù)而獲得社區(qū)成員的認(rèn)可。 內(nèi)部動(dòng)因 B1 您在發(fā)布任務(wù)時(shí)會(huì)考慮參與者對(duì)您的任務(wù)是否會(huì)感興趣。 A2 您認(rèn)為公眾會(huì)覺(jué)得因?yàn)橥瓿赡娜蝿?wù)會(huì)獲得工作機(jī)會(huì)和事業(yè)進(jìn)步。第三， 目前國(guó)內(nèi)對(duì)于 中介變量眾包參與規(guī)模與效用、質(zhì)量之間的 關(guān)系 的研究也相對(duì)較少，因此這兩個(gè)變量之間的關(guān)系 也可檢驗(yàn)。第一，著重探索眾包模式對(duì)于中國(guó)企業(yè)績(jī)效的影響研究，力求探索最適合中國(guó)企業(yè)發(fā)展的眾包之路。本文雖然初步驗(yàn)證了 外部動(dòng)因 和 內(nèi)部動(dòng)因 通過(guò)眾包行為指標(biāo)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生間接影響，但是眾包行為的指標(biāo)僅采用了參與規(guī)模和任務(wù)完成的效用 和質(zhì)量進(jìn)行分析，對(duì)于企業(yè)績(jī)效維度也沒(méi)有將指標(biāo)細(xì)分研究。 國(guó)外知名企業(yè)對(duì)于眾包模式的應(yīng)用已經(jīng)有很多成功的經(jīng)驗(yàn)，然而眾包模式在國(guó)內(nèi)的發(fā)展仍處于探索階段。首先，雖然有許多學(xué)者已經(jīng)指出眾包模式對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有正向作用，但是國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于其作用機(jī)理的研究甚少，因此關(guān)于企業(yè)績(jī)效的量表在文中仍不完善。本文的創(chuàng)新之處為在國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于眾包行為參與動(dòng)機(jī)研究的基礎(chǔ)上，驗(yàn)證了 外部動(dòng)因 和 內(nèi)部動(dòng)因 通過(guò)參與規(guī)模和任務(wù)完成的效用和質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的間接影響。因此，發(fā)包方應(yīng)完善企業(yè)自身的眾包平臺(tái)服務(wù)機(jī)制，為大眾提供清晰的任務(wù)表述，以及及時(shí)解決大眾對(duì)于任務(wù)的疑問(wèn)。 目前， 許多發(fā)包方在豬八戒網(wǎng)發(fā)布推廣等任務(wù)時(shí)，描述不詳，使得許多威客新手在 對(duì)任務(wù)要求比較模糊的情況下進(jìn)行投標(biāo) 。 第四， 企業(yè)應(yīng)該提供一個(gè)有效的大眾參與眾包任務(wù)的渠 道，為促進(jìn) 大眾參與提供更多的便利條件。企業(yè)應(yīng)充分考慮威客群體的預(yù)期收益， 在企業(yè)實(shí)踐眾包模式的過(guò)程中，如果 經(jīng)濟(jì)激勵(lì) 成了關(guān)鍵，那么眾包是行不通的（ Howe， 2021）。大眾參與眾包的動(dòng)機(jī)不同于開(kāi)源社區(qū)成員的參與動(dòng)機(jī)，研究表明，參與開(kāi)源社區(qū)活動(dòng)的成員動(dòng)機(jī)大多是來(lái)源于社區(qū)的認(rèn)同、內(nèi)心滿(mǎn)足感和完成任務(wù)的成就感等內(nèi)在動(dòng)機(jī)，然而，在眾包模式下，已經(jīng)衍生出一個(gè)新的行業(yè) ——眾包工作室，這樣的行業(yè)是一些威客為了獲得經(jīng)濟(jì)上的報(bào)酬而以完成眾包任務(wù)作為職業(yè)的一個(gè)行業(yè)，因此企業(yè)提供適當(dāng)?shù)?外部動(dòng)因 ，尤其是 經(jīng)濟(jì)報(bào)酬會(huì)提高企業(yè)任務(wù)需求的關(guān)注量并獲得更多的解決方案。 第二， 企 業(yè)應(yīng)該 給參與者 提供一定的 外部 激勵(lì) 。企業(yè)需要 在利用第三方眾包平臺(tái)或者企業(yè)自己建設(shè)眾包網(wǎng)站之間進(jìn)行決策 ，根據(jù)企業(yè)實(shí)力與 ① “數(shù)字原住民”又譯 “數(shù)字土著”和“數(shù)字原生代”， 由 Mark Prensky 在 2021 年率先提出 ，是指 從出生開(kāi)始就生活在有互聯(lián)網(wǎng)的一代人。 然而，目前我國(guó)的企業(yè)對(duì)于應(yīng)用眾包模式的實(shí)踐較落后。 眾包模式實(shí)際上是利用群體智慧進(jìn)行創(chuàng)新和價(jià)值共創(chuàng)。本文還得出參與眾包的規(guī)模和眾包任務(wù)完成的效用正向影響企業(yè)的績(jī)效的結(jié) 論。 其次 ，當(dāng)威客群體受到 內(nèi)部動(dòng)因 鼓舞時(shí)，參與眾包的規(guī)模也會(huì)變大。本文為探索眾包模式對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)影響研究，以豬八戒網(wǎng)的威客群體為調(diào)查對(duì)象，將發(fā)放問(wèn)卷過(guò)程眾包，進(jìn)而對(duì)眾包模式對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)影響進(jìn)行了實(shí)證研究。 證實(shí) 五．結(jié)論與建議 （一）研究結(jié)論 數(shù)量激增的 數(shù)字原住民 ① 是眾包 的強(qiáng)大發(fā)展動(dòng)力，這些數(shù)字原住民 還是 正在逐漸形成全新的社會(huì)行為和認(rèn)知能力，當(dāng)他們?cè)?510 年后成為勞動(dòng)力的時(shí)候，這些必將為工作場(chǎng)所帶來(lái)翻天覆地的巨變（ Howe， 2021）。 證實(shí) H5 眾包參與規(guī)模正向影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。 證實(shí) H3 外部 動(dòng)因 正向影響眾包任務(wù)完成的效用及質(zhì)量。 表 15 網(wǎng)絡(luò)維度與網(wǎng)絡(luò)信息傳播效果關(guān)系研究假設(shè)及驗(yàn)證結(jié)果表 假設(shè)題號(hào) 假設(shè)內(nèi)容 證實(shí) /證偽 H1 外部動(dòng)因 正向影響眾包參與規(guī)模。 表 14 任務(wù)的效用和質(zhì)量 的中介作用回歸表 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 Beta 值 (常量 ) 外部動(dòng)因 內(nèi)部動(dòng)因 參與規(guī)模 R R2 調(diào)整 R2 F Sig. b 東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2021 屆本科畢業(yè)論文 16 通過(guò)以上回歸分析可知， 外部動(dòng)因 和 內(nèi)部動(dòng)因 通過(guò)參與規(guī)模和任務(wù)完成的效用與質(zhì)量對(duì)企業(yè)的績(jī)效間接產(chǎn)生作用，即假設(shè) H1H6 均成立。 表 13 參與規(guī)模的中介作用回歸表 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 Beta 值 (常量 ) 外部動(dòng)因 內(nèi)部動(dòng)因 參與規(guī)模 R R2 調(diào)整 R2 F Sig. b 將 外部動(dòng)因 、 內(nèi)部動(dòng)因 和任務(wù)的效用和質(zhì)量加入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表 13。 表 12 外部動(dòng)因 、 內(nèi)部動(dòng)因 對(duì)任務(wù)的效用和質(zhì)量的回歸表 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 Beta 值 (常量 ) 外部動(dòng)因 內(nèi)部動(dòng)因 R R2 調(diào)整 R2 F Sig. b 將 外部動(dòng)因 、 內(nèi)部動(dòng)因 和參與規(guī)模加入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表 13。 相應(yīng)的假設(shè)為 H H4，結(jié)果見(jiàn)表 12。 由表 11 可以看出： 外部動(dòng)因 和 內(nèi)部動(dòng)因 正向影響眾包任務(wù)參與的規(guī)模，因此 H H2 證實(shí)。 表 10 外部動(dòng)因 、 內(nèi)部動(dòng)因 對(duì)企業(yè)績(jī)效的回歸表 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn)誤差 Beta 值 (常量 ) 外部動(dòng)因 內(nèi)部動(dòng)因 R R2 調(diào)整 R2 F Sig. b 、 內(nèi)部動(dòng)因 與參與規(guī)模的回歸分析 將 外部動(dòng)因 、 內(nèi)部動(dòng)因 作為自變量，參與規(guī)模作為因變量進(jìn)行回歸。 、 內(nèi)部動(dòng)因 與企業(yè)績(jī)效的回歸分析 將 外部動(dòng)因 、 內(nèi)部動(dòng)因 作為自變量，企業(yè)績(jī)效作為因變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表 10。本文的自變量有 2個(gè)，分別是 外部動(dòng)因 和 內(nèi)部動(dòng)因 ；中介變量有兩個(gè)，是眾包行為維度下的眾包參與規(guī)模和眾包任務(wù)完成的效用和質(zhì)量；因變量有 1個(gè)，即企業(yè)的績(jī)效。 表 9 企業(yè)績(jī)效因子負(fù)荷表（ 3 題項(xiàng)） 變量名稱(chēng) 題項(xiàng) 因子 1（ 解釋方差的 %） 企業(yè)績(jī)效 E1 E2 E3 KMO 值為 ， Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方為 、顯著性概率為 ，一個(gè)公因子可以解釋方差的 %。第二個(gè)以后的因子特征根都較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2021 屆本科畢業(yè)論文 14 很小，因此提取一個(gè)因子是合適的。 通過(guò)對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行因 子分析，由表 9 可得， KMO 值為 ， Barlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方為 、顯著性概率為 ，所以適合做因子分析。對(duì)應(yīng)題項(xiàng)為 D1D3，設(shè)置變量為眾包任務(wù)完成的效用和質(zhì)量，說(shuō)明這個(gè)變量的設(shè)置是合理的。其中成分 1的特征根可以解釋 3個(gè)題項(xiàng)總方差的 %。 表 7 參與規(guī)模因子負(fù)荷表（ 3題項(xiàng)） 變量名稱(chēng) 題項(xiàng) 因子 1（解釋方差的 %） 參與規(guī)模 C1 C2 C3 KMO 值為 ， Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方為 、顯著性概率為 ，一個(gè)公因子可以解釋方差的 %。第二個(gè)因子以后的因子特征根都很小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此提取一個(gè)因子是合適的。 通過(guò)對(duì)參與規(guī)模進(jìn)行因子分析，由表 6可以看 出，認(rèn)知維度的 KMO值為 ， Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方為 、顯著性概率為 ，固適合做因子分析。這個(gè)因子的對(duì)應(yīng)題項(xiàng)為 B1B3，設(shè)置的變量是 內(nèi)部動(dòng)因 ，說(shuō)明這個(gè)變量的設(shè)置是合理的。成分 1的可以解釋總方差的 %。 表 5 外部動(dòng)因 因子負(fù)荷表（ 3 題項(xiàng)） 變量名稱(chēng) 題項(xiàng) 因子 1（解釋方差的 %） 外部動(dòng) 因 A1 A2 A3 KMO 值為 ， Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方為 、 顯著性概率為 ，一個(gè)公因子可以解釋方差的 %。成分 1 可以解釋原總方差的 %，第二個(gè)以后的因子特征根都較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，因此提取一個(gè)因子是合適的。 因子分析 通過(guò)對(duì)企業(yè)為公眾提供的 外部動(dòng)因 進(jìn)行因子分析， 3 個(gè)題項(xiàng)的組成 的變量 KMO 值、Bartlett 球體檢驗(yàn)、公因子方差如表 5 所示。 （三）效度檢驗(yàn)與因子分析 效度分析是測(cè)試問(wèn)卷是否反映所考察內(nèi)容的程度的有效性方法，效度分析包括的類(lèi)型有結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容效度等。其中 內(nèi)部動(dòng)因 的可靠性系數(shù)最低，為 。利用 ，檢測(cè)結(jié)果如表 3所示。 眾包模式及其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)影響的實(shí)證研究 11 表 2 個(gè)人信息描述統(tǒng)計(jì)表 個(gè)人信息 類(lèi)型 人數(shù) 百分比（ 100%） 累計(jì)百分比（ 100%） 教育背景 初中及以下 0 0 0 高中 /中專(zhuān) 40 大學(xué)本科 /大專(zhuān) 174 碩士及以上 16 參與眾包時(shí)間 一年以下 103 一年以上 95 三年以上 32 五年以上 0 0 在眾包網(wǎng)上發(fā)布任務(wù)類(lèi)型 設(shè)計(jì) 27 尋求解決方案 58 推廣營(yíng)銷(xiāo) 83 36． 09 其他 6 發(fā)布任務(wù)的數(shù)量