【正文】 研究成果推廣的形式 研究成果的推廣有兩種形式： ? 效果推廣 （ effects generalization） 指把經(jīng)驗研究得到的結論直接應用到其它背景下的事件中去 ， 把從樣本中得到的結論推廣到樣本所在的總體中去 。 ? 通過對不同對象 ， 在不同時間 、 背景下由不同研究者進行的重復研究 ， 可以驗證理論的外部有效性 。 研究結論可推廣的必要條件 ? 理論的初始假設和初始條件應具有合理性 ， 越接近現(xiàn)實 ， 理論才越能具有廣泛的應用范圍 。 ? 背景因素 研究背景與理論假設中要推廣到的環(huán)境之間的差別 。 外部有效性直接影響到社會關系理論的普遍意義和應用范圍 。 外部有效性 ? 評價研究結論可推廣度的標準稱為外部有效性 （ External Validity） 。 因此 ， 管理研究面臨著是否可推廣 （ generalizability） 、 可在多大范圍推廣的問題 。 管理 研究面向實踐的特點要求研究者盡可能地將其研究結果推廣到更加廣泛的應用范圍 。 ? 度量工具的變化 如果前后兩次測驗的度量方法或度量指標不同 ，也會影響研究結果 。 這些原因主要包括： ? 觀察不準確；以偏概全 ， 把少數(shù)情況當成普遍模式； ? 觀察片面 ， 一旦人們認為某種模式存在 ， 就會特別注意那些與此模式相符的事實而忽視不符的事實； ? 信息推理 ， 當科學觀察與原先假設有出入時 ， 人們往往尋找理由來解釋； ? 非邏輯推理 ， 如 “ 賭徒幻覺 ” ， 假定長時間輸后必贏；在對現(xiàn)象的理解中自我介入； ? 過早結束研究；將難以解釋的因素神秘化等等 。 ? 研究對象對研究本身的反應 如：迎合研究者；刻意表現(xiàn)；相互模仿；競爭；放棄等 。 為達到這個目的 ， 通常采用 “ 隨機設置 ” 的方法 。 ? 避開選擇誤區(qū)的關鍵是使研究對象初始狀態(tài)一致 。 ? 影響內(nèi)部有效性的因素主要有： （ 1） 選擇偏差 （ 2） 研究對象的成熟過程 （ 3） 研究對象對研究本身的反應 （ 4） 研究對象狀況的變化 （ 4） 歷史事件 （ 5） 度量工具的變化 （ 6） 統(tǒng)計回歸 （ 7） 研究者自身的原因 選擇偏差 ? 選擇偏差是指用以比較的研究對象在一開始可能就是有差別的 ， 因而觀測結果的差異并不一定是假設的原因導致的 。 ? 要證明變量之間某種因果關系的存在 ， 需要排除各種可能的其它解釋 ， 而要排除所有其它可能解釋是很困難的 。 ? 在實際研究工作中 ， 這一條件較難滿足 。 缺乏統(tǒng)一標準 ， 每次調查的方法或項目不完全一樣 。 ? 測量的可靠性差 ， 即測量過程中未能有效地消除隨機誤差 。 變量間相關關系經(jīng)驗驗證的四種情況 （ 數(shù) 據(jù) ） 支 持 反 對 支 持 √ 第二類錯誤 （真實世界） 反 對 第一類錯誤 √ 導致經(jīng)驗驗證錯誤的可能因素 ? 經(jīng)驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計有效性差 ， 相關程度低 ， 這容易引起第二類錯誤 ， 把真實存在的相關關系否定掉； ? 取得經(jīng)驗數(shù)據(jù)的方法違背統(tǒng)計測試的假設； ? 研究者主觀因素的影響 ， 研究者往往帶有不自覺的主觀性 ， 一般都希望假定的相關關系是存在的 。 變量間相關關系經(jīng)驗驗證的四種情況 ? 從經(jīng)驗數(shù)據(jù)得到的有關變量間是否存在相關關系的結論有時可能與事實不一致 ， 因而是錯誤的 。 ? 例如：一家公司對推銷人員進行業(yè)務培訓 ， 他們發(fā)現(xiàn)推銷人員年銷售額與培訓的相關系數(shù)為 ，從這兩個變量的分布看 ， 如果對全體推銷人員進行業(yè)務培訓 ， 可以使產(chǎn)品的年銷售額增加 10％ 。 然而 ，這并不表示在具體應用時就沒有其他因素來決定度量的有用性 。 一般來說 ，只有具有顯著的相關關系 ， 統(tǒng)計結論才是有效的 。 ? 因果關系存在的第二個標準是兩個變量之間存在著相關關系 。 因果關系的經(jīng)驗驗證 ? 因果關系存在的第一個標準是自變量在時間上要先于因變量 。 因果關系的經(jīng)驗驗證 ? 在管理研究中 ， 要確認概念間的因果關系推斷 ， 一要通過理論本身的內(nèi)部一致性檢驗 ， 這是依靠邏輯和數(shù)學論證的嚴密性和完備性來保證的 ， 二要通過經(jīng)驗層次的驗證 ， 這要依靠對數(shù)據(jù)的客觀分析來證實 。 因果關系推斷方法 （ 4） 共變法 考察的幾個場合中 ， 有關的幾種情況中有一種情況不斷變化進而引起被研究對象不斷變化 ， 那么這個唯一變化的情況與被研究現(xiàn)象有因果聯(lián)系 。 因果關系推斷方法 （ 2） 求異法 考察兩個場合 ， 被研究現(xiàn)象在一個場合出現(xiàn) ，在另一個場合未出現(xiàn) ， 而這兩個場合中又只有一個不同的情況 ， 那么 ， 這個唯一不同的情況與被研究現(xiàn)象之間有因果關系 。 ? 推斷因果關系的常用方法有：求同法 、 求異法 、求同求異并用法 、 共變法和剩余法 。 為推斷因果關系成立必須盡可能避免假因果關系的干擾 。 對因果關系的研究是研究概念間關系的核心 。 二、內(nèi)部有效性 ? 因果關系 ? 因果關系是指一個概念的變化引起另一個概念的變化 ，作為原因的變量稱為自變量 （ independent variable） ， 作為結果的變量稱為因變量 （ dependent variable） 。 操作多元化有助于克服單項目度量存在的度量項目與被測概念之間相關度可能較低而與其它概念則可能會有一定的相關性的弱點 ， 并且能更精細地劃分待測概念的屬性 ， 提高度量精度和度量的可靠性 。 提高概念建構有效性的過程控制方法 確定概念域 生成度量項目 對度量項目去粗取精 試收集數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù) 評價可靠性 評價有效性 度量結果描述 8 7 6 5 4 3 2 1 文獻研究 文獻研究 經(jīng)驗調查 情景描述 個案研究 相關系數(shù) α 參數(shù) 因子分析 α 參數(shù) 其它統(tǒng)計檢驗方法 多屬性－多方法矩陣 相關標準有效性 理論有效性 均值 其它統(tǒng)計分布參數(shù) 步 驟 建議采用的技術或參數(shù) 提高概念建構有效性的要點 ? 在操作化之前對概念的界定要清楚 ， 這是進行有效研究的前提 。 這種檢驗方法將對概念建構有效性的驗證與整個理論的發(fā)展和證明結合了起來 。 理論有效性 A B C D a b c d 概念 理論邏輯 變量 經(jīng)驗關系 理論有效性評價的邏輯結構 ? 概念建構理論有效性檢驗在邏輯上是基于以下四個獨立假設： ① 概念 A與概念 B具有相關關系； ② 變量 a是對概念 A的有效度量； ③ 變量 b是對概念 B的有效度量； ④ 變量 a與變量 b相關； ? 其中只有假設 ④ 是能直接被經(jīng)驗數(shù)據(jù)所證明的 。 ? 概念建構涉及問題的界定 、 概念定義和概念域界定等理論層次 ， 一種理論的建構通常需要其它理論的支持 。 概念建構的理論有效性評價 ? 會聚有效性和差別有效性只能說明不同方法測量的是同一或不同概念 ， 不能保證這個概念就是希望測量的概念 。 ? 例如 ， 研究生入學考試是為了選拔培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的研究人才 ， 設置了數(shù)學 、 英語 、 專業(yè)基礎和專業(yè)課程等考試科目 。 將對每道題回答的成績作為一個可觀測變量 ， 如果分析表明這些成績能夠反映想要測度的閱讀理解 、數(shù)學抽象思維和藝術形象思維能力 ， 則認為這種考試具有維度有效性 。 維度有效性評價舉例 ? 為了考察學生在閱讀理解 、 數(shù)學抽象思維和藝術形象思維等方面的能力 ， 給出一份包括 50道題的試卷 。 基于預期的概念建構有效性評價 ? 概念建構有效性也可以通過判斷度量的結果是否與根據(jù)有關理論等對概念所做出的預期之間的一致性來評價 。 圖中的數(shù)據(jù)基本滿足這個要求 。 （ 3） 所有的異屬性－同方法三角形 ② 和異方法三角形 ④ 中的相關關系模式應該相同 。 （ 2） 有效性對角 ③ 中的相關系數(shù)應該高于異屬性－同方法三角形 ② 中的相關系數(shù) ， 這表明用不同方法對同一屬性的度量間的相關程度必須高于用同種方法對不同屬性的度量間的相關程度 。 它表明對同一屬性用不同方法進行的度量結果間的相關關系應該高于屬性和方法都不相同的兩個度量之間的相關關系 。 圖中的有效性系數(shù)分別為 ， ， 顯著性水平 。 ? 有效性對角 ③ 描述了度量的會聚有效性 ， 即：使用不同方法度量同一概念所得出的度量結果之間的一致程度 。 多屬性－多方法矩陣說明 ? 可靠性對角 ① 中的數(shù)據(jù)反映了用方法 1對三種態(tài)度分別度量的可靠性 。 矩陣由 4種元素分塊組成 ， 分別在分塊左上角用數(shù)字標識： ① 可靠性對角； ③ 有效性對角； ② 異屬性－同方法三角形； ④ 異方法三角形 。 為了評價該度量的會聚有效性和差別有效性 ， 引入另外兩個概念：對學校住房制度的態(tài)度和對校園環(huán)境的滿意程度 ，同時采用不同的度量方法 （ 如訪談或電話采訪 ） 。 產(chǎn)生多屬性多方法矩陣的方法和屬性應該盡可能獨立 。 ? 用來評價會聚有效性和差別有效性的常用方法是多屬性－多方法矩陣 。 差別有效性評價 ? 差別有效性表示對一個新概念的測度在多大程度不是由測度變量與別的變量的相關性導致的 。 否則研究者無法知道測得的結果是基準概念還是度量過程本身的產(chǎn)物 。 （ 3） 通過控制性實驗和調查研究等方法 ， 確定與概念對應的變量產(chǎn)生的結果在何種程度上與和該概念有關的 、 并與得到廣泛認可的理論結論相一致 ， 度量是否與預期的結果相符 。如果某變量完全不能度量目標概念 ， 假定不同變量包含的系統(tǒng)誤差來源不同 ， 該變量與其它變量的度量結果應完全不相關 。 – 如果度量同一概念的變量中有某些變量不是來自正確的概念域 。 當隨機誤差為零時 ， 它們應完全相關 。 – 所有操作變量與概念有關的部分稱為公共核 。 ? 對應于相關標準變量發(fā)生時間在過去 、 現(xiàn)在和將來 ， 相關標準有效性又分別稱為： ?歷史有效性 （ Postdictive Validity） ； ?并行有效性 （ Concurrent Validity） ； ?預測有效性 （ Predictive Validity） 。 ? 例如 ， 對新員工考試是為了預測該員工未來的工作績效 。 理論有效性是指用于度量的操作變量之間的關系是否與理論中描述的相應概念之間的相互關系符合 。 基于預期的概念建構有效性 ? 基于預期的概念建構有效性包括： ? 維度有效性 （ Dimension Validity） ? 理論有效性 （ Nomological Validity） ? 相關標準有效性 （ CriteriaRelated Validity） 維度有效性和理論有效性 ? 維度有效性指度量結果顯示的維度是否與理論對概念界定的維度認識一致 。 ? 差別有效性反映擬度量不同概念的變量之間不相關的程度 ， 表明了擬度量不同概念的變量在何種程度上度量了相異部分 。 ? 不同度量方法有著互不相關的不同的誤差來源 （ 理想狀態(tài)下 ， 不同度量方法之間應不具有共同的干擾因素 ） ， 但度量同一概念的不同變量應高度相關 。 ? 會聚有效性表明用不同方法度量同一概念所得出的度量結果的相關程度 。 度量方案中的項目越充分地代表了待測概念的概念域 ， 就越具有內(nèi)容有效性 。 表面有效性評估是個主觀過程 ，但它通常是有效性評價的先決條件 ， 觀念度量多數(shù)情況下必須首先通過表面有效性檢驗 。 屬性有效性 ? 屬性有效性包括： ?表面有效性 （ Face Validity） ； ?內(nèi)容有效性 （ Content Validity） ： ?會聚有效性 （ Convergent Validity） ； ?差別有效性 （ Discriminant Validity） ?廣 義 的 屬性 有 效 性 還 包 括 可 靠 性（ Reliability） ， 可靠性指度量在何種程度上避免了隨機誤差 ， 可靠性是有效性的必要條件 。 指對概念的度量是否與根據(jù)理論推演出的預期結果一致 。 概念建構有效性的層次 ? 按照理論在概念建構有效性驗證過程中的作用 ， 可以將概念建構有效性區(qū)分為： ? 屬性有效性 指在概念建構有效性驗證過程中 ， 不考慮理論的作用 （ 理論只用于最初定義概念 ） ， 在理論的真空中考察概念與其度量變量之間是否一致 ，屬性有效性是內(nèi)部的 。 ? 有效性以可靠性為前提 ， 沒有可靠性就沒有有效性 。 ? 狹義的有效性是指測試結果多大程度上能避免系統(tǒng)誤差 。 ? 廣義的有效性是指操作化定義或測試的結果多大程度上能代表要研究的復合概念 。 有效性與可靠性的關系 對概念度量有效性的評價包括了兩個部分： XR和XS。 組