經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策概念(參考版)
2024-08-24 11:11本頁(yè)面
【正文】 駕駛距離 男（ %） 女（ %） ≥1萬(wàn)公里 ＜ 1萬(wàn)公里 ≥1萬(wàn)公里 ＜ 1萬(wàn)公里 開(kāi)車時(shí)無(wú)事故 51 73 50 73 開(kāi)車時(shí)至少有一次事故 49 27 50 27 樣本數(shù)（人） 7170 2150 2430 6050 。這一結(jié)果只說(shuō)明事故率僅和駕駛的距離成正比而與駕駛者的性別無(wú)關(guān)，不能說(shuō)明誰(shuí)駕駛得更細(xì)心或更好。因此會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生新的疑問(wèn)，如男士駕車的事故多，是不是同他們經(jīng)常長(zhǎng)距離的駕駛有關(guān)呢？這樣就引入第三個(gè)影響因素“ 駕駛距離 ” ，見(jiàn)表 28。 ? 表 27 男女駕車者的事故率 ? 表 27顯然是一張二維的表。從表 26 中可以看出有 61％的保戶在開(kāi)車過(guò)程中從未出現(xiàn)過(guò)事故。 ? 表 25 家庭有無(wú)空調(diào)頻率分布 家用空調(diào) 被調(diào)查者數(shù)量 （人） 百分比（ %） 有 185 37 無(wú) 315 63 合計(jì) 500 100 ? 3．多問(wèn)題和多因素的綜合分析法 ? 該方法是指針對(duì)各個(gè)問(wèn)題對(duì)不同的調(diào)查者（或不同因素）所進(jìn)行的分解分析方法。 該方法是根據(jù)相應(yīng)變量值出現(xiàn)的次數(shù)占總數(shù)的百分比來(lái)進(jìn)行分析的方法。即完全同意為 7，完全不同意為 1，其余情況根據(jù)同意的程度不同從 7~1取不同大小的值。 如調(diào)查某地區(qū)居民對(duì)家用空調(diào)問(wèn)題的看法，如表 24所示。 ? 還可將調(diào)查資料的有關(guān)情況用圖的方式直觀地反映出來(lái)，如可采用直方圖、餅圖、曲線圖等。最常見(jiàn)的表格形式有頻率分布表和百分比分布表。 對(duì)量化的資料、定性的資料進(jìn)行分類匯總 ? 列表。編輯的目的是要保證有用資料的完整性和準(zhǔn)確性。現(xiàn)采用不重復(fù)抽樣方式進(jìn)行抽樣調(diào)查，要求在 %的概率下，允許誤差不超過(guò) 2小時(shí)，問(wèn)至少要抽多少樣本？ ? 解：由上述計(jì)算公式，可得樣本容量為： ? ?222 2 24 1 0 0 0 0 1 5 151 0 0 0 0 4 4 1 5tNnNt????? ? ?? ? ? ? ?只第五節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料的整理和分析 ? （一）資料的整理 ? 編輯。 222tn ???222 2 2tNnNt??? ???例 21 ? 某家電企業(yè)對(duì)其所生產(chǎn)的 10 000只電吹風(fēng)進(jìn)行壽命檢驗(yàn)。需注意以下兩個(gè)原則： ? （ 1）要正確確定抽樣的方法，嚴(yán)格遵守隨機(jī)的原則，使每個(gè)子體都有均等的機(jī)會(huì)被抽中； ? （ 2）要恰當(dāng)?shù)卮_定樣本容量。 ? 另一類是抽樣誤差。例如，調(diào)查某地居民收入狀況，計(jì)劃抽樣 300人，將調(diào)查對(duì)象按年齡、性別、收入等特征分層，可得下列配額抽樣表，見(jiàn)表 22。 ? 表 21 分層隨機(jī)抽樣 配額抽樣 相同 對(duì)調(diào)查母體按某種屬性分層并規(guī)定樣本數(shù)額 區(qū)別 從各層中分別隨機(jī)抽取若干樣本 從調(diào)查結(jié)果中能推算母體特征 從各層中分別主觀抽取若干樣本 不能從調(diào)查結(jié)果推算母體特征 抽樣方法復(fù)雜精密 ? 配額抽樣 ? 按分配樣本數(shù)額時(shí)的做法不同，配額抽樣分為獨(dú)立控制和相互控制兩種類型 ? 獨(dú)立控制配額抽樣只對(duì)具有某種特征的樣本分別獨(dú)立地規(guī)定分配數(shù)額，即不規(guī)定特征之間的交叉關(guān)系。 ? 配額抽樣法與分層抽法既有共同點(diǎn)又有所區(qū)別。 ? 應(yīng)用此法抽取樣本簡(jiǎn)便易行 、 省時(shí) 、 費(fèi)用低 ， 并且所抽樣本不至于偏重某一層 。如重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查。 一般用于非正式的初步調(diào)查 。 ? 理論假定： 母體中的每一子體的特征都是相同的 。 ? 例如，調(diào)查某地居民收入水平，分別采用分層隨機(jī)抽樣和分群隨機(jī)抽樣，其區(qū)別如圖 21所示： ? 分層隨機(jī)抽樣分層和各層內(nèi)部情況 ? 分群隨機(jī)抽樣分群和各群內(nèi)部情況 ? 圖 2－ 1 高收入層 中收入層 低收入層 收入水平高 、 高 、 高 收入水平中 、 中 、 中 收入水平低 、 低 、 低 A群 B群 C群 收入水平高、中、低 收入水平高、中、低 收入水平高、中、低 （二）非隨機(jī)抽樣（任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣） ? 任意抽樣 （ 或稱便利抽樣 ） ? 任意抽樣是指根據(jù)調(diào)查者的方便而隨意選取樣本的方法 。 ? 分群隨機(jī)抽樣 ? 分群隨機(jī)抽樣是將調(diào)查母體分為若干個(gè)群體 ， 再用單純隨機(jī)抽樣方法選定其中的若干群體作為調(diào)查樣本 ，對(duì)群體內(nèi)的每個(gè)子體進(jìn)行普遍調(diào)查 。設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差分別為 300， 200和 50。假定該市有 100萬(wàn)居民，依家庭收入情況分為高，中，低三個(gè)層次，其中高收入戶 15萬(wàn)，中等收入戶 65萬(wàn)，低收入戶 20萬(wàn)。 分層隨機(jī)抽樣可分為： ?（ 1）分層比例抽樣 ?（ 2）分層最佳抽樣 ?（ 3）最低成本抽樣 ?例 1 調(diào)查某城市居民對(duì)某種家用電器的潛在需求量。 ? 單純隨機(jī)抽樣 （ 或稱簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ） ? 通常采用抽簽法或隨機(jī)數(shù)表法來(lái)抽取樣本 。 第四節(jié) 抽樣調(diào)查法 ? 抽樣調(diào)查法是市場(chǎng)調(diào)查中廣泛應(yīng)用的方法 ， 可分為隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)抽樣 。它們?cè)趯?shí)驗(yàn)前一個(gè)月的收益分別為 50000元和 55000元，現(xiàn)讓甲商店降價(jià)出售，而已商店按原價(jià)出售，實(shí)驗(yàn)一個(gè)月。 ?事前事后結(jié)果，同實(shí)驗(yàn)組事前事后結(jié)果之間進(jìn)行比較。 ? 3．匯總分析階段 ? （ 二 ） 市場(chǎng)調(diào)查的步驟 ? 1． 明確調(diào)查目的 ? 2． 制定調(diào)查計(jì)劃 (1)調(diào)查項(xiàng)目 (2)調(diào)查方法 (3)調(diào)查人員 (4)調(diào)查費(fèi)用 ? 3． 實(shí)施調(diào)查計(jì)劃 ? 4．整理資料并撰寫調(diào)查報(bào)告 第三節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查的形式和方法 ? 一、市場(chǎng)調(diào)查形式 市場(chǎng)普查 抽樣調(diào)查 二、市場(chǎng)調(diào)查的方法 訪問(wèn)法：面談?wù){(diào)查、電話調(diào)查、通訊調(diào)查、留置調(diào)查 (當(dāng)面發(fā)調(diào)查表 ,再定期收回 ) 觀察法：直接觀察、痕跡觀察 (留言簿等 ) 試驗(yàn)法：事前事后對(duì)比、控制組同實(shí)驗(yàn)組對(duì)比、有控組的事前事后對(duì)比 ?1. 事前事后對(duì)比實(shí)驗(yàn)是在同一市場(chǎng)內(nèi)進(jìn)行。 ? 調(diào)查準(zhǔn)備階段 一方面要明確調(diào)查的目的和任務(wù) ， 另一
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