olap(onlineanalytprocess)介紹(ppt29)-經(jīng)營管理(參考版)
2024-08-20 15:01本頁面
【正文】 – 聯(lián)機分析挖掘提供在不同的數(shù)據(jù)子集和不同的抽象層上進行數(shù)據(jù)挖掘的工具 . – 聯(lián)機分析挖掘為用戶選擇所期望的數(shù)據(jù)挖掘功能動態(tài)修改挖掘任務(wù)提供了靈活性 。 ? 快速的響應時間 ， 支持多用戶同時讀寫 ? 有 30多個前端工具可供選擇 ? 支持多種財務(wù)標準 ? 能與 ERP或其他數(shù)據(jù)源集成 ? 全球用戶超過 1500家 ? Oracle Express ? Oracle DW支持 GB~TB數(shù)量級 ? 采用類似數(shù)組的結(jié)構(gòu) ， 避免了連接操作 ， 提高分析性能 ? 提供一組存儲過程語言來支持對數(shù)據(jù)的抽取 ? 用戶可通過 Web和電子表格使用 ? 靈活的數(shù)據(jù)組織方式 ， 數(shù)據(jù)可以存放在 Express Server內(nèi) ， 也可直接在 RDB上使用 ? 有內(nèi)建的分析函數(shù)和 4GL用戶自己定制查詢 ? 全球超過 3000家 流行的 OLAP工具介紹 (續(xù) ) ? IBM DB2 OLAP Server – 把 Hyperion Essbase 的OLAP引擎和 DB2的關(guān)系數(shù)據(jù)庫集成在一起 。 ? 維 表：用來存放維的元數(shù)據(jù)（維的層次、成員類別等描述信息）。 ? (Rotate)/轉(zhuǎn)軸 (Pivot) – 通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù) 。 如在 “ 城市 、 產(chǎn)品 、 時間 ”三維立方體中進行切塊和切片 ,可得到各城市 、 各產(chǎn)品的銷售情況 。 面向某一特定應用對維進行分割 , 它具有很強的靈活性 ,提高了數(shù)據(jù) (特別是稀疏數(shù)據(jù) )的分析效率 。 這種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)密度更大 ,數(shù)據(jù)的維數(shù)更少 ,并可加入額外的分析維 )。 數(shù)據(jù)的測量值發(fā)生在維的交叉點上 ,數(shù)據(jù)空間的各個部分都有相同的維屬性 。 ? (4)信息性 :不論數(shù)據(jù)量有多大 ， 也不管數(shù)據(jù)存儲在何處 ，OLAP系統(tǒng)應能及時獲得信息 ， 并且管理大容量信息 。 ? (3)多維性 :多維性是 OLAP的關(guān)鍵屬性 。 系統(tǒng)應能在 5秒內(nèi)對用戶的大部分分析要求做出反應 。 (時間 ， 地區(qū) ， 產(chǎn)品 ， 銷售額 ) ? (單元格 )： 多維數(shù)組的取值 。 (“某年某月某日 ” 是在時間維上位置的描述 ) ? ： 維和變量的組合表示 。 ? ： 維的一個取值 。 三、相關(guān)基本概念 ? ： 是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度 ， 是考慮問題時的一類屬性 ， 屬性集合構(gòu)成一個維 (時間維 、 地理維等 )。 ? 定義 2 ： OLAP(聯(lián)機分析處理 ) 是使分析人員 、 管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的 、能夠真正為用戶所理解的 、 并真實反映企業(yè)維特性的信息進行快速 、 一致 、 交互地存取 ， 從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù) 。 ? OLTP數(shù)據(jù) OLAP數(shù)據(jù) ? 原始數(shù)據(jù) 導出數(shù)據(jù) ? 細節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性和提煉性數(shù)據(jù) ? 當前值數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) ? 可更新 不可更新，但周期性刷新 ? 一次處理的數(shù)據(jù)量小 一次處理的數(shù)據(jù)量大 ? 面向應用，事務(wù)驅(qū)動 面向分析，分析驅(qū)動 ? 面向操作人員，支持日常操作 面向決策人員，支持管理需要 二、什么是 OLAP？ ? 定義 1 ： OLAP(聯(lián)機分析處理 )是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析 。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行大量計算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。 OLAP(OnLine Analytical Processing )介紹 ?
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