基于本體的電子商務思索(參考版)
2025-04-15 01:40本頁面
【正文】 隨著Ontology技術（如Ontology表示語言、Ontology學習方法、Ontology庫系統(tǒng)及Ontology工程工具等）的不斷完善，以及語義Web技術的日臻成熟，Ontology技術在B2B電子商務中的應用將更加廣泛。這主要是由于內容標準的經(jīng)常變化，如UNSPSC每兩個星期需要進行一次更新。Ontologies可以用于模仿（Model）每一產品特性的協(xié)商?？陀^的Ontology用于描述被討論域內典型產品目錄中的元素，如打印機重量；主觀Ontology描述有關用戶喜好的產品信息元素，如打印機的打印分辨率。不同的用戶希望得到不同的產品分類視圖，根據(jù)用戶的描述，內容管理過程可半自動化地產生用戶需要的產品目錄視圖。在該任務中需要解決水平型標準之間、垂直型標準之間，以及水平型標準與垂直型標準之間的映射問題。②產品再分類。它包括：①產品分類。從本質上說，內容標準也就是產品Ontology，它們提供產品分類層次和相關產品屬性。它根據(jù)工業(yè)用戶及供應商的需要，提供了約為12700以上的種類，層次的劃分是按照購貨方的需要進行的，如書寫紙與筆都歸于辦公用品供應方一類。該標準的層次是從產品供應方的角度進行分類的，如打印紙與書寫紙均屬于印刷產品一類，筆則屬于辦公用品這一類，因為從供應方的角度考慮它們完全屬于不同的類別。通?！埃怪毙汀币粋€“水平型”標準的幾個低層次種類的擴展。“水平型”標準提供了高層次的所有可能產品的分類并覆蓋了多個領域。產品目錄中的每一個產品鏈接到某一特定產品類別，該產品類別對產品進行了詳細描述。③電子商務B2B的按照目標文檔標準的術語生成一個相應的文檔，其中由于原子概念的粒度水平的不一致，需要對該文檔進行多對一的到RDF表示的轉換。在該步驟中，數(shù)據(jù)模型的粒度水平需要與電子商務B2B中的使用的粒度水平平齊。按照上述層次描述，可實現(xiàn)電子商務B2B中的較復雜的文檔集成，結構如圖2所示，總的來說可以分為三步：①按照從語法層到數(shù)據(jù)模型層的轉換要求，從XML描述中抽象出源文檔的RDF數(shù)據(jù)模型，這樣解決了由于XML語法的多樣性和復雜性帶來的轉換規(guī)則的復雜性。如地址在運輸文檔中可能是指運輸?shù)刂?，而在財務文檔中可能是指賬單地址，在Ontology層這兩種類型的地址必須明確地分開。（3）Ontology層包含每一種文檔類型通用的文檔Ontology，如產品目錄Ontology、購買合同的Ontology等。然而，前者比后者要詳細得多，如在XML文件描述中，街道名稱與門牌號可以作為一個元素，而在Ontology中，兩者肯定是分開的。標準化（Normalization）的進行是根據(jù)相應的Ontology進行的，因為在Ontology中表明了按所要求粒度進行元素分解后的元素的語義。（1）語法層對應使用XML序列化表示的文檔實例，該序列化主要說明使用到的XML元素和屬性以及它們的順序。XSLT與Xpath結合使用可以
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