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電子商務(wù)挖掘技術(shù)運用(參考版)

2025-04-14 01:40本頁面
  

【正文】 5 / 5。運用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以對電子商務(wù)中的各種繁雜的無頭緒的信息進行整合、刪選、歸并及其分析處理,從而更好地反饋到網(wǎng)站供用戶訪問。4結(jié)論隨著電子商務(wù)的發(fā)展,電子商務(wù)領(lǐng)域正在迅速地擴大。異常檢測的前提是假設(shè)入侵者行為有別于正常用戶的行為。利用這些相關(guān)性,可以更好的設(shè)計具體產(chǎn)品頁面的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息,實施有效的市場策略,增加交叉產(chǎn)品的銷售額,能夠讓用戶快速找到所需要的產(chǎn)品信息??梢哉业接脩糍徺I產(chǎn)品的相關(guān)性。對電子商務(wù)來說,將客戶分類可以對市場細分理論提供更加有力的理論數(shù)據(jù)支持??梢詫@類客戶進行針對性的區(qū)別服務(wù)。③聚類分析。序列模式分析即在有序的時間戳事務(wù)集中,尋找那些“一些事務(wù)跟隨另一些事務(wù)”的序列事務(wù)模式??梢愿鶕?jù)一個Web站點中最頻繁的網(wǎng)頁路徑得到重要的網(wǎng)頁,從而根據(jù)這一信息對網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)進行改進。在Web的數(shù)據(jù)挖掘中,用戶注冊的ID等信息需要和一些搜索查詢數(shù)據(jù)信息結(jié)合起來使用,用來提高數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)度,使得能夠更進一步地了解具體客戶的具體需求。⑥客戶端的客戶信息數(shù)據(jù)。⑤產(chǎn)品信息。④在線瀏覽,用戶購買信息。這類數(shù)據(jù)
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