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民辦高校人工智能通識課程教學(xué)研究(參考版)

2025-04-05 21:33本頁面
  

【正文】 :張皓 單位:廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院 第 5 頁 共 5 頁。該模塊的發(fā)展歷程可以通過闡述相關(guān)概念進(jìn)行呈現(xiàn),在概念解析中掌握基本原理和流程,也可以運(yùn)用圖像的成像處理技能進(jìn)行運(yùn)動跟蹤和識別判定,處理好傳播中的數(shù)據(jù)化問題,“殘差網(wǎng)絡(luò)”和“遷移學(xué)習(xí)”等計(jì)算機(jī)視覺原理的意義可以通過相關(guān)技術(shù)進(jìn)行處理[16]。將K均值聚類算法引入其中,并進(jìn)行原理和用法的介紹,使學(xué)生更好地理解無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特性,加深知識的掌握程度?;仡櫵惴ㄖR,對那些有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行復(fù)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與該模塊建立聯(lián)系后,成為其切入點(diǎn),詳細(xì)詮釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的理論知識,講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的歷經(jīng)過程,闡述圖像處理的現(xiàn)實(shí)狀況,卷積運(yùn)算中的意義概念,演示數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練的過程,進(jìn)而對知識進(jìn)行復(fù)習(xí)。通過這一授課方向,基本講清工作原理,對于線性分類器的應(yīng)用、原理做深度講解將會更為容易,在進(jìn)入到最后一步“人臉識別”時(shí),將會鞏固知識內(nèi)容,進(jìn)行知識串聯(lián)。第一,人工智能起源模塊。橫向設(shè)置四個(gè)技術(shù)模塊———感知機(jī)制、深度學(xué)習(xí)、聚類算法、自然語言處理,根據(jù)知識的難易程度進(jìn)行學(xué)習(xí),層層展開。學(xué)生對于這門課程的掌握基于講座的形式,從其基本概念、理論體系、主要研究領(lǐng)域以及前沿技術(shù)等方面展開,便于學(xué)生掌握相關(guān)知識,學(xué)會建模,分析探究,搜集資料,推理研究進(jìn)而學(xué)會該領(lǐng)域內(nèi)的典型方法和應(yīng)用技術(shù)。通識教育的意義是從技術(shù)方面完成人才培養(yǎng)的目標(biāo),建立復(fù)合型人才整合體系,從智能思維的鍛煉上、技術(shù)的應(yīng)用上完成獲得性的學(xué)習(xí),平衡各學(xué)科的差異
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